提供基于Jev模型的网站SEO全面审计服务。自动爬取站点，执行52项Google标准检查及Core Web Vitals评估，结合AI语义分析对页面进行评分与排名，最终生成包含图表、Excel追踪器和Markdown格式的审计报告。
分析网站或截图的界面实现细节，包括前端架构、样式系统及特效层叠原理。通过浏览器或源码获取数据，解释技术选型与渲染机制，不涉及评判，仅做技术性还原说明。
解析 VS Code 集成浏览器（browserView）的架构与心智模型，涵盖 Chromium 嵌入、多进程隔离及 IPC 通信机制。适用于理解其底层设计、开发相关功能或排查复杂交互问题。
识别 Edmund Markdown 编辑器的前沿研究课题，聚焦 TextKit 2 大规模视口稳定与光标完整性等未解问题。提供现状缺陷分析、现有资产评估及具体验证步骤，辅助评估技术可行性并设定可证伪里程碑，推动产品超越现有技术状态。
提供动画风格着色器（如卡通、Cel Shading）的领域知识，包含预设样式、特性列表及主流插件映射，辅助需求分析与设计规划。
审计垂直领域领先网站的品牌、UX和站点设计，提取跨站可观察模式，确立新构建必须达到或超越的体验基准。适用于竞品体验评估、设计惯例捕捉及设定行业标准。
解析 Plot 面板底层架构，涵盖 Chart.js Worker 渲染、数据集构建、流式数据限流及自定义像素间隔降采样算法，明确内存与渲染点数上限。
提供 Apple Human Interface Guidelines 本地参考，用于查询 iOS/macOS 平台的系统组件功能、术语、无障碍标准（如点击区域）及 App Review 规范。仅作为事实依据，不涉及视觉设计建议。
通过语义RAG检索Apple官方开发文档、WWDC视频转录及框架参考。支持iOS/macOS等平台和SwiftUI/UIKit等框架查询，优先使用MCP工具获取权威API指南和设计规范。
用于在实现前定义精确的 React Doctor 规则契约。通过收集证据、分析代码模式和运行时行为，确定检测精度和边界，生成包含强阳性、误报陷阱及测试种子的规范文档，供 rule-writing 实施。
通过TanStack CLI查询库元数据、文档及搜索，为代码生成和集成选择提供权威上下文，确保发现与预检验证的准确性。
通过编排浏览器自动化智能体团队，对指定网站进行全方位设计研究。涵盖结构、导航、布局、组件、无障碍及响应式等维度的审计与分析，并综合生成结构化文档。
