分析 Claude Code 使用成本，基于 OpenTelemetry 数据提供按用户、会话、模型及 Token 维度的支出拆解与优化建议。
用于在开发任务中决策并选择最合适的信息源（如本地代码、文档工具或网络搜索），确保依据最新准确的参考资料进行证据收集与验证，避免使用过时工具。
通过GitHub API分析仓库活跃度，综合提交、发布、Issue响应及贡献者分布，生成项目健康度评估（活跃/停滞/废弃），辅助技术选型决策。
统一GitHub仓库情报技能，通过catalog/scan生成优先机会报告，通过actions/ideas生成可执行行动建议，通过builders/map映射生态构建者。支持全链路或单分支扫描，为下游技能提供结构化数据与代码级机会。
指导设计或审计 SoCC 会议实验评估，强调使用真实部署、代表性负载及公平基线。要求报告尾延迟与成本而非仅均值，确保多租户扩展性、可复现性及证据与云声明匹配，以应对跨领域审稿人质疑。
用于可视化分析项目后端AI工具（Claude/Codex/Cursor）的使用情况与委托频率。支持生成HTML评分卡或终端摘要，仅按需触发，不介入实施、审查或规划工作。
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