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GitHub分析AKS集群高级成本优化，涵盖NAP就绪、Bin Packing、节点缩放瓶颈及存储成本。用于现有集群的调度与放置分析，非整体评估或故障排查。
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集合内 Skills (83)
按质量分展示前 50 个（共 83 个），完整列表请用安装命令预览或逐个打开详情。
分析AKS集群高级成本优化，涵盖NAP就绪、Bin Packing、节点缩放瓶颈及存储成本。用于现有集群的调度与放置分析，非整体评估或故障排查。
AKS NAP readiness
AKS bin packing
AKS node scaling bottleneck
AKS blocked scale-down
AKS storage cost
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用于诊断 AKS GPU 和 KAITO 故障，涵盖调度、VRAM/OOM、工作区就绪及自动扩缩容。通过只读证据分析，区分容器与设备故障，提供置信度评估及所有者交接建议，严禁未经授权的变更操作。
GPU Pod Pending
Insufficient nvidia.com/gpu
KAITO Workspace not ready
model-load OOM
GPU autoscaling issues
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用于在 AKS 节点执行受限的包捕获，收集网络配置和 wire-level 证据。适用于显式抓包意图，而非通用连接性排查。需验证主机能力并遵循安全审批流程。
capture packets on an AKS node
take a pcap
run tcpdump on AKS
prove where packets drop
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根据 Azure Advisor 建议提供资源修复指导。通过工具获取修复方案或文档，生成 CLI/PowerShell 命令供用户确认执行，严禁擅自操作。
修复 Azure Advisor 建议
询问 Azure 资源优化方案
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用于查询和分析Azure Advisor推荐建议，包括获取摘要、列表及元数据，处理服务退役信息，以及更新建议状态。
show Advisor recommendations
service retirements
update recommendation status
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用于分析 Azure 实际支出、账单变化及 AKS/AI 成本，识别异常和费用激增。支持历史查询、AKS 命名空间分析及 AI 服务花费排查，严禁用于预测或预算规划。
Azure cost breakdown
why did my bill increase
cost spike
unexpected charge
AKS cluster cost
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用于预测 Azure 资源支出、估算计划内工作负载成本及对比规划目标。支持零售与协议价，排除账单分析与预算健康检查。
forecast Azure spending
project next month cost
estimate VM cost
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用于管理Azure云成本治理，包括预算设置、警报配置、标签策略及合规性检查。涵盖预算健康监控和护栏审查，不涉及预测或定价分析。
Azure budget health
configured budget overrun
list Azure budgets
create Azure budget
budget alerts
budget coverage
missing CostCenter tags
allowed VM SKUs
allowed Azure regions
would this SKU be denied
cost guardrails
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用于优化Azure资源成本、分析预留实例或节省计划覆盖率的技能。适用于减少浪费、资源调整及承诺审查，不涉及预算或价格预测。
optimize Azure costs
reduce cloud spending
rightsize resources
find idle resources
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用于组合IRQL查询管道，将自然语言安全狩猎请求转化为Get_*/Extract_*/Enrich_*函数链。需验证目标库已部署IRQL函数，适用于威胁狩猎和事件响应场景。
明确提及IRQL或相关函数
要求编写可组合的狩猎管道
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指导用户在现有 AKS 集群上从零搭建 AI Runway，涵盖集群验证、控制器安装、GPU 评估、推理提供商配置及首次模型部署的全流程。
setup AI Runway
onboard AKS cluster
install AI Runway
deploy model to AKS
GPU inference on AKS
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提供Azure Application Insights应用性能监控的集成指南，涵盖SDK配置、遥测模式及多语言手动/自动埋点最佳实践。
询问如何为Web应用添加App Insights遥测
需要SDK设置说明或APM最佳实践参考
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提供 Azure AI 服务（搜索、语音、OpenAI、文档智能）的使用指南，涵盖 MCP 工具调用、SDK 参考及能力说明，辅助开发者集成搜索、转录、OCR 等功能。
需要实现全文或向量搜索
进行语音转文字或文字转语音
使用 OCR 提取文档信息
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配置 Azure API Management 作为 AI 网关，用于管理 AI 模型、MCP 工具和代理。涵盖语义缓存、令牌限制、内容安全、负载均衡及后端配置等治理策略的实施与测试。
semantic caching
token limit
content safety
load balancing
AI model governance
MCP rate limiting
jailbreak detection
add Azure OpenAI backend
test AI gateway
npx skills add microsoft/azure-skills --skill azure-aigateway -g -y
用于评估和迁移跨云工作负载至 Azure，支持 Lambda、Beanstalk、Heroku 等向 Azure Functions、App Service 及 Container Apps 的代码转换与迁移。
AWS 到 Azure 迁移
Lambda 迁移到 Functions
Kubernetes 迁移到 Container Apps
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用于执行 Azure 合规与安全审计，涵盖 azqr 最佳实践评估、资源审查、策略验证及 Key Vault 密钥/证书过期检查。
合规扫描
安全审计
Key Vault 过期检查
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用于查询Azure历史成本、预测未来支出及优化资源以降低成本。支持订阅、资源组等范围的成本分析，提供Redis和存储等服务的优化建议，明确排除部署和安全审计场景。
查询Azure账单或成本明细
预测未来花费
优化成本以减少浪费
查找孤立资源或调整VM大小
分析成本激增
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用于在Azure Data Explorer中执行KQL查询，支持日志分析、遥测和时序数据处理。涵盖资源发现、模式探索、数据查询及聚合分析等核心工作流。
需要查询或分析Azure Kusto/ADX中的数据
执行KQL语句进行日志或遥测数据分析
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用于检查和管理Azure订阅配额及资源使用量，支持部署前容量验证、区域选择、限额排查及配额提升申请。
检查配额
服务限制查询
当前用量查看
请求配额增加
配额超限错误
容量验证
区域可用性检查
vCPU限制查询
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分析 Azure 资源组结构，梳理资源间依赖关系，生成详细的 Mermaid 架构图。支持自动发现资源、解析配置及网络/数据流连接，输出可视化拓扑图与文档。
创建架构图
可视化 Azure 资源
展示资源关系
生成 Mermaid 图表
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用于评估和执行 Azure 工作负载的计划、层级或 SKU 升级，以及跨服务迁移（如 App Service 到 Container Apps）。同时支持 Azure Java SDK 代码现代化和 Redis 缓存迁移。
升级 Azure Functions 计划
更改托管层级
现代化遗留 Azure Java SDK
迁移 Azure Cache for Redis
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该技能用于在执行Azure或微软云服务任务前，自动搜索并推荐匹配的Agent技能。通过API获取插件和技能元数据，筛选相关项并提供安装指导，确保使用合适的工具覆盖当前任务需求。
需要执行涉及 Azure 或微软云服务的任务
当前已加载的技能或工具无法覆盖特定任务
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指导 Microsoft Entra ID 应用注册、OAuth 2.0 认证及 MSAL 集成，涵盖创建注册、配置权限和生成服务主体等核心工作流。
创建 Azure AD 应用注册
配置 OAuth 认证流程
设置 API 权限
生成服务主体
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将Python Web应用（Flask/Django/FastAPI）部署到Azure App Service Linux环境，自动处理资源创建、框架检测及构建配置。
部署Python应用到Azure App Service
Flask/Django/FastAPI应用发布
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指导在AKS集群上从零开始部署AI Runway，涵盖集群验证、控制器安装、GPU评估及首个模型部署。
setup AI Runway on AKS
install AI Runway controller
deploy model to AKS
GPU inference on AKS
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提供 Azure Application Insights 集成指导，涵盖 SDK 配置、遥测模式及多语言（ASP.NET Core, Node.js, Python）手动与自动植入最佳实践。
询问如何为应用添加遥测
需要 App Insights SDK 设置说明
查询 APM 最佳实践或概念
获取特定框架的植入示例
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提供Azure AI服务（搜索、语音、OpenAI、文档智能）的集成指南，涵盖MCP工具调用、SDK参考及核心能力说明，支持全文/向量搜索、语音转换及OCR等功能。
需要实现搜索功能
进行语音识别或合成
使用OCR提取文本
集成Azure OpenAI
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配置 Azure API Management 作为 AI 网关，用于治理 AI 模型、MCP 工具和智能体。支持语义缓存、令牌限制、内容安全、负载均衡及 MCP 速率限制等功能，提供后端配置与测试指南。
配置 AI 网关策略
添加 AI 后端
实施内容安全控制
管理 MCP 工具速率限制
测试 AI 端点
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用于评估和迁移跨云工作负载至 Azure，支持 Lambda、Beanstalk、Heroku、App Engine、Fargate、Kubernetes 等向 Azure Functions、App Service 及 Container Apps 的代码转换与部署。
AWS to Azure migration
Lambda to Functions
Kubernetes to Container Apps
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用于执行 Azure 合规性扫描与安全审计，包括使用 azqr 进行资源最佳实践评估及 Key Vault 密钥、证书过期检查。
合规性扫描
安全审计
Key Vault 过期检查
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用于查询Azure历史成本、预测未来支出及优化资源以降低成本。支持订阅、资源组等范围，提供Redis和存储等服务级优化建议，辅助用户减少云资源浪费。
查询Azure费用明细
预测未来花费
优化成本以减少浪费
识别孤立资源或调整VM大小
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评估AKS集群或工作负载与AKS Automatic的兼容性，识别不兼容项并生成修复方案，指导从标准模式迁移。
检查AKS Automatic就绪状态
验证清单以进行Automatic适配
评估集群Automatic兼容性
修复部署以满足Automatic要求
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提供 Azure Data Explorer (Kusto) 的 KQL 查询与分析能力，支持日志、遥测及时间序列数据的快速检索、模式探索、聚合分析及异常检测。
执行 KQL 查询
Azure Data Explorer 资源管理
日志数据分析
时间序列分析
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用于检查和管理Azure配额及服务限制，支持部署前容量验证、区域选择及配额申请。通过Azure CLI工具查询当前使用量与上限，解决配额超限问题，确保资源可用性与合规性。
检查配额
服务限制
当前使用情况
请求增加配额
配额超限
验证容量
区域可用性
vCPU限制
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分析Azure资源组结构，识别资源间的网络、数据流及依赖关系，生成详细的Mermaid架构图，帮助理解云基础设施拓扑。
创建架构图
可视化Azure资源
展示资源关系
生成Mermaid图
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用于评估和执行Azure工作负载的升级、SKU变更及跨服务迁移，包括函数应用计划升级和Java SDK现代化。
升级 Azure Functions 计划或更改托管层级
迁移 App Service 到 Container Apps
将遗留 Azure Java SDK 现代化
从 ACR/ACRE 迁移到 Azure Managed Redis
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在涉及Azure或微软云服务任务前，自动搜索技能目录并推荐可安装的Agent技能。通过API获取插件和技能元数据，匹配相关技能并提供安装指导，确保使用合适的工具覆盖当前任务需求。
开始执行涉及Azure或微软云服务、产品或数据源的任务前
当前已加载的技能或工具无法覆盖所需功能时
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指导 Microsoft Entra ID 应用注册、OAuth 2.0 认证及 MSAL 集成，涵盖创建应用、配置权限、生成服务主体等流程。
需要配置 Azure AD 或 Entra ID 应用注册
实现 OAuth 2.0 或 MSAL 身份验证
设置 API 权限或服务主体
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将Python应用（Flask/Django/FastAPI）部署至Azure App Service Linux。自动检测框架并处理依赖资源创建，支持azd或az cli两种路径，严格遵循启动配置与部署规范，禁止事后验证。
Flask App Service
Django App Service
FastAPI App Service
deploy Python to App Service
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针对AKS已知问题的精准排查技能。仅当提示词包含目录中精确的错误签名及所有限定条件时触发，用于提供原因、修复方案及引用。适用于非配额类的特定AKS故障诊断，避免泛化使用。
用户输入包含确切的AKS错误代码或嵌套消息签名
需要查找特定AKS操作的已知修复方案和官方引用
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用于排查 Azure Kubernetes Service (AKS) 生产环境故障的只读调查技能。涵盖 Pod 崩溃、节点异常、网络策略及配额问题，通过收集证据定位根因并生成结构化报告，默认不执行修复操作。
Pod 状态异常（如 CrashLoopBackOff, Pending）
节点或集群基础设施故障（如 NotReady, QuotaExceeded）
网络连接与 DNS 解析失败
升级卡住或区域中断
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用于将KQL表数据转换为图结构，支持构建瞬态/持久化图、模式匹配、最短路径及连通分量查询。采用边优先思维，提供make-graph等算子参考。
从表格数据构建图
查找数据中的模式、路径或关系
提及graph-match等操作符
创建持久化图模型或快照
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将KQL/IRQL查询结果转换为Kusto Explorer中的可视化图形，生成节点边映射、渲染视图及折叠提取逻辑。适用于已有数据的图表展示与增强，非通用NL转SQL工具。
用户要求将现有查询结果可视化为图标装饰的图
提及Lift_To_Graph或Graph_Render_View等函数
需要对图节点进行折叠、提取或属性丰富
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用于规划、部署和操作 Azure Local 多机架（百台以上规模）环境，涉及网络控制器、集群管理及 SAN 存储。适用于大规模预集成机架部署，非标准小规模场景。
Azure Local 多机架部署
百台级机器扩展
Network Fabric Controller 配置
聚合机架与计算机架管理
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用于 Azure Local（原 Stack HCI）的规划、部署、运维及故障排查，涵盖 VM、AKS on Azure Local、SDN 及生命周期管理。
Azure Local 部署咨询
Azure Stack HCI 运维问题
AKS on Azure Local 配置
本地数据中心网络与安全排查
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评估代码库是否满足部署到 Azure 的前置条件，检查构建健康度、依赖兼容性及框架支持，识别部署阻碍。
评估仓库准备情况
应用是否可部署
检查依赖兼容性
扫描仓库问题
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端到端 Azure 应用编排技能，将业务想法或现有代码自动转化为 Azure 部署。涵盖服务选型、架构设计、基础设施代码生成及成本估算，引导用户完成从构思到上线的全流程。
将现有应用迁移至 Azure
根据业务想法规划 Azure 部署
询问需要哪些 Azure 服务
获取部署前的成本估算
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Azure VM/VMSS路由技能，处理虚拟机推荐、创建部署、容量预留及基础管理。根据意图分发至对应工作流，区分应用部署与裸机基础设施需求。
推荐或比较VM/VMSS规格与价格
创建、配置或部署虚拟机及规模集
查询容量预留组(CRG)操作
机器管理与监控
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执行已准备应用的 Azure 部署，运行 azd、terraform 等命令并内置错误恢复。需先完成 azure-prepare 和 azure-validate。不用于创建应用或基础设施。
执行部署
推送到生产环境
发布到 Azure
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