将自然语言需求转换为QuantMind前端可导入的模型训练YAML/JSON配置文件，内置Schema校验与预设模板，支持市场、因子、时间切分及超参自动组装与验证。
提供高频日内剥头皮策略的结构化模板，涵盖动量入场、止损及时间止损逻辑。虽回测亏损，但作为代码框架供用户调优参数和信号使用。
指导在AReaL框架中添加新数据集加载器的技能。提供创建数据集文件及注册到__init__.py的步骤，支持SFT和RL训练场景的数据集成。
用于构建或修复集成三张报表模型（损益、资产负债、现金流），支持排班表、情景分析和核对表。要求使用openpyxl生成含公式的Excel文件，确保数据联动与完整性，禁止硬编码数值。
OpenMed技能索引，指导用户进行临床/生物医学NLP任务。涵盖NER、PHI去标识化、FHIR导出及本地部署。提供安装指南、核心API调用示例及子技能映射，助力快速构建医疗文本处理管道。
用于设计并实施基于Lakehouse for Apache Iceberg和BigQuery的跨云无界数据湖仓架构。涵盖多云存储集成、数据摄入、AI服务子系统配置及Gemini Agent平台部署，适用于多云基础设施与数据智能场景。
提供生产级数据管道的设计指南，涵盖ETL/ELT模式、数据质量、监控、编排及成本优化。包含核心原则、成熟度模型及批流架构对比，旨在构建可靠、可观测且高效的数据工程系统。
用于创建或更新Coral数据源的YAML规范文件，支持自定义HTTP API和本地数据集。涵盖从编写、Lint检查到添加和测试的完整工作流，确保源可查询且结构正确。
通过单轮询问收集用户需求，结合数据 schema 理解，动态生成包含多种图表组件的业务数据仪表盘规划方案及 HTML 文件。
根据用户请求生成针对 NVFP4 (W4A4) 量化方案的 Python 示例脚本，使用 oneshot_with_data 模板并保存压缩检查点。
提供基于MATLAB Wireless Network Toolbox的系统级无线网络仿真基础模式，涵盖节点创建、流量配置、移动性设置及数据可视化等核心工作流。
定义复合材料固化（UMAT）和模具弹性材料，用于ABAQUS仿真设置。
