基于DuckDB的大规模数据文件（JSON/CSV/Parquet）分析工具，支持自动格式识别、数据探查、SQL查询及洞察提取，适用于数据探索与分析场景。
用于多模态单细胞数据分析的 Python 工具，支持 RNA、ATAC 和蛋白数据的联合分析。提供 MuData 结构管理多组学数据，执行 WNN 嵌入、TF-IDF/LSI 预处理及 MOFA+ 因子分析，适用于 10x Multiome 和 CITE-seq 实验。
提供PostHog产品的结构化工作流，涵盖产品分析、HogQL查询、功能标志、实验、错误追踪及调查等任务。指导AI优先使用实时工具而非预训练知识，确保数据操作准确无误。
使用keplergl库将地理空间数据转换为交互式HTML地图。支持DataFrame、GeoJSON等格式，可自定义图层与配色，生成无需服务器的独立HTML文件供浏览器直接查看。
用于通过自然语言进行数据查询、趋势分析、异常检测及生成报告。遵循先探索Schema再执行只读SQL的流程，包含结果验证步骤，确保数据准确性与业务定义一致。
提供A股逐笔资金流向分析，支持历史与实时模式。通过分类大单、中单等监测主力资金动向，辅助判断机构买卖行为及市场情绪，适用于量化分析与投资决策场景。
用于在集群上分布式训练机器学习模型，支持PyTorch/TensorFlow/HuggingFace，具备弹性扩缩容、容错和超参数调优功能。
通过SPARQL、Cypher及关键词搜索查询语义知识图谱，支持结构化图查询与实体检索，返回绑定结果或排名匹配项。
分析沃尔玛销售数据与失业率的关系，生成相关性热力图、散点图等可视化图表及包含深度洞察的HTML报告，辅助商业决策。
专注于现代SQL、云原生数据库及OLTP/OLAP优化的专家技能，涵盖复杂查询编写、性能调优、数据建模及云平台架构设计。
提供Jupyter Notebook最佳实践，涵盖标准单元格结构、Papermill参数化执行、nbformat编程创建、格式导出及Git清理规范，确保分析流程的可复现性与代码整洁。
提供Codex使用量追踪工具的调用规范，指导通过范围、批量查询和证据检索三步流程获取精确的使用数据、成本及线程排行事实。
用于创建、检查、清洗、分析和转换电子表格及表格文件（如XLSX, CSV）。支持数据探查、格式验证、缺失值处理及公式校验，确保转换可重复并保留源文件。
用于应用多基因评分目录中的已发布权重，结合用户本地基因组数据计算原始加权得分及重叠质量控制。
