用于向Langfuse添加或更新LLM模型定价配置。指导用户收集价格信息、生成UUID、编写正则匹配模式及定义分层计价规则，并正确修改JSON配置文件和相关类型定义，确保成本追踪准确。
利用 tree-sitter MCP 工具进行基于 AST 的代码导航，支持跨语言查找符号、跳转定义、检查作用域及执行结构查询，提供比文本更精准的结构化代码理解。
后端开发强制基线技能，要求在处理任何后端任务前加载10个配套标准。涵盖Go语言最佳实践、API规范、服务层设计、错误处理及代码审查，确保架构合规与高质量交付。
用于Zoom多产品集成开发，提供跨产品上下文对比、API/SDK选型及认证路由指引。
Instructor是一个用于从LLM响应中提取结构化数据的库，支持Pydantic验证、自动重试、类型安全JSON解析及流式输出。
提供 Rust 异步编程的生产级模式，涵盖 Tokio 运行时、任务、通道、流及错误处理。适用于构建异步应用、并发网络服务、优化性能及调试异步代码问题。
用于飞书或Lark的集成开发，支持机器人、文档、多维表格及审批流对接。强调安全规范，禁止硬编码密钥，要求分离认证与业务逻辑，并建议在写入前启用只读模式。
提供AI聊天生命周期的中间件钩子，支持配置、流式块处理、工具调用前后及错误监控。用于实现分析追踪、日志记录、链路追踪和工具缓存等横切关注点功能。
为邮件智能体提供前置安全检查，包括权限分级、防注入防御、发送门禁及熔断机制，确保智能体访问邮箱时的安全性与合规性。
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