B站提出了一个专为动漫视频生成设计的综合系统AniSora，包括数据飞轮、可控的生成模型和一个评估基准。

本文将详细介绍 B 站装机系统的演进过程，以新交付装机和复杂网络装机两个装机场景为例，重点探讨我们在装机实践中面临的挑战和提出的解决方案。

在 B 站 我们引入了 Gravitino，本次分享将介绍 Gravitino 在 b 站的最佳实践。

评论是 B站生态的重要组成部分，涵盖了 UP 主与用户的互动、平台内容的推荐与优化、社区文化建设以及用户情感满足。

随着B站业务的快速发展，大数据的规模和复杂度也突飞猛进。

在B站Web投稿页中，封面、分区、标签的推荐功能都需要使用到视频截帧能力。

B站创作端承载了稿件生产的职能，服务于不同创作能力的Up主，帮助Up主锦上添花，并持续提升有消费价值的稿件量。

本篇提出一种新颖的降噪训练方式，设计了一个符合任务特性的降噪训练方法。

众所周知，B站是个拥有浓厚社区氛围的视频网站，而拥有高位活跃度及粘性的头部用户更是我们弥足珍贵的财富。

客服系统作为企业与客户沟通的重要桥梁，其中坐席调度作为客服系统的核心组成部分，发挥着重要的作用。本文我们就来介绍坐席在客服系统中的作用，以及如何通过科学的坐席分配和管理。

S赛期间也是B站直播流量最高的时段，在本次S14中，最高同时在线人数近千万 ，超过去年同期的40% 。

标签系统是一种用于组织和分类信息的技术，它广泛应用于内容管理、搜索引擎优化（SEO）、推荐系统和用户行为分析等多个领域。

赛事直播视频信息相当密集，它包含了多种模态的数据，如文字、图标、语音等。这些信息以不同的形式呈现，例如实时比分、英雄信息、经济情况、击杀事件播报等。

这些数据静态呈现在直播画面中，为了能以互动的形式展现给观众，提高观赛沉浸感，我们首先要提取这些关键信息，通过算法对直播画面进行分析，识别出画面中的关键元素，并理解它们之间的相互关系。

对此，我们基于现有的AI技术开发了一套游戏识别系统，通过文字识别提取画面中的文字信息、通过目标检测定位关键图标、通过目标分类确定事件类型，并将这三种技术有效地串联起来，形成一套完整的技术链路。

角色扮演作为热门领域，这一场景中的技术发展和创新备受关注。在这个背景下，B站基于Index大模型搭建了角色扮演模型。

B站湖仓一体平台数据规模约60PB，主要服务于BI报表、指标服务、A/B Test、人群圈选、日志等场景，日查询量超过400万，查询P99响应时间约为3s。

WebCodecs API 为 Web 平台提供了音视频编解码能力，使得在 Web 平台（网页、Electron）上实现高效、专业的视频剪辑成品成为可能。