提供 draw.io 图表的创建、编辑、同步及发布能力，支持从代码/IaC生成图表、多视图投影、语义查询与审查，确保产出可编辑文件。
通过交互式访谈和代码库探索，协助用户制定UI设计简报。涵盖需求分析、现有样式调研及设计决策定义，最终输出结构化的Markdown文件，用于规划新功能或页面方向。
定义 Maple Python 项目的 OpenTelemetry 最佳实践，涵盖模块级资源获取、装饰器与上下文管理器使用规范、异常记录及 OTLP 日志集成配置。
规范架构决策记录(ADR)的编写与存储，捕捉技术选型背后的上下文、权衡及替代方案，为团队和Agent提供代码库决策背景。
将公开 Yogsoth AI 引用模式映射至 TulingResearch Plus 模块计划，确保复用边界与优先级准确，更新相关文档、契约及测试。
提供编写和优化 Agent Skill 的参考指南。核心在于通过描述和触发器设计提升技能的可预测性，区分模型调用与用户调用的权衡，并规范信息层级结构以优化上下文负载。
将人类批准的UI设计修正转化为通用规则，严格遵循隐私最小化原则。流程包括初始化、草稿生成、人工审核及可选分享包准备，禁止上传代码或敏感数据，确保本地安全与合规。
用于生成面向用户的发布说明，通过对比Git提交、提取PR元数据及Issue关联信息，自动整理格式化的更新摘要与贡献者致谢。
自动扫描代码库，智能选择最合适的架构图类型，并行生成PlantUML源码和draw.io XML文件，并整合为文档。适用于编写RFC或入职文档时提供文本审查和可编辑视图。
用于生成技术文档与安全分析报告的 Skill。支持 README、API 文档及逆向、渗透、CTF 等安全任务的正式报告输出，提供多模板选择、厂商规范适配及图表集成能力。
Salesforce LSP MCP工具使用参考与契约文档，说明工具用途、错误处理及降级策略。用于解答LSP调用问题、调试异常或指导其他Skill规范调用。
