指导AI使用trellis mem CLI检索跨会话历史对话，用于决策回顾、调试熟悉Bug或延续任务。提供调用时机判断标准，强调按需查询而非固定流程。
管理 Agent 会话内部的 RLM 心跳，支持创建、列表、更新和删除周期性内部提示任务。用于协调长期运行任务和自动检查，与用户可见的心跳命令隔离。
通过渲染临时 Next.js 路由并截图生成 OG 社交卡片，确保与实时 Hero 组件一致。适用于更新 OG 图、调整文案或布局等场景。
根据目标描述和JSONL样本数据，分析数据结构并生成标准DataFlow管道代码。支持算子选择、字段依赖追踪及管道修复，适用于数据处理与转换任务。
自动检测已用AI模型（fal、OpenRouter等）是否有新版本，验证后提交PR升级。不添加新模型，排除npm依赖更新。
指导Agent使用lvc CLI在终端渲染各类数据图表。根据数据复杂度和颜色依赖决定内联文本或交互式窗口模式，自动安装工具并生成JSON规范以可视化展示数据。
将已完成的技术调研（spike）成果转化为项目本地技能，实现知识复用。自动读取调研目录，确认价值后生成SKILL.md并写入指定路径，使AI能自动加载。
Autoprompt体系内的记录员，负责在运行期间将治理信息追加写入PROMPTS.txt、ROADMAP.md和GATELOG.md。仅做事实记录与验证，不修改代码或执行其他任务，确保运行轨迹的可追溯性。
指导Agent使用maka_computer工具操作本地桌面应用UI，包括观察窗口、点击控件、填写表单及菜单导航等。适用于非Web端的本地软件交互场景。
将SRT字幕转换为暖米黄底白板手绘动画。通过解析字幕、生成线稿、标注分区时序，利用流式笔迹渲染MP4视频，支持多幕合并与人工确认流程。
专注于高质量产品目录发现、资质审核与提交的质量导向技能。强调受众价值、SEO合规、隐私控制及证据记录，适用于注重长期价值和治理的场景，严禁用于批量刷量或排名操纵。
基于FunASR实现视频、播客及本地音频的逐字稿提取与说话人分离。支持多平台链接解析，提供口语稿、PDF文档及关键帧截图等多样化交付格式，满足内容整理需求。
用于运行长时间后台命令并异步传递输出，支持构建、测试、部署及轮询等场景。通过分离生产者与代理会话，缓冲输出并确保完整行送达，避免阻塞当前交互回合。
