指导如何创建结构规范、具备渐进式披露能力的 Agent Skill。涵盖需求收集、SKILL.md 编写、资源打包及审查流程，确保技能描述能精准触发 Agent 加载。
用于安装新技能到智能体目录，支持从URL获取或从零编写。涵盖技能发现路径、文件规范及本地/全局安装策略，确保正确写入SKILL.md并验证。
指导创建后台监控服务，支持持续监测数据、条件触发通知及周期性任务。涵盖架构设计、运行时检查（Node/Python）及服务元数据创建流程，提供多种模板参考。
将RDF/OWL本体文件导入仓库目录，完成元数据整理、分类、验证及编译，生成符合规范的目录条目。
用于创建、更新和审计仓库本地 Agent Skill，确保指令准确且与代码库一致。通过验证路径、命令和工作流，维护技能规范并执行自动化检查。
针对落地页、作品集和重设计的反套路前端技能，强调阅读简报推断设计方向，避免模板化输出，确保界面符合受众与品牌约束。
用于创建、编辑、改进或审计 SwarmClaw Agent 技能（Skill）的指南。涵盖技能结构设计、核心原则及资源管理，适用于从零构建或优化现有技能文件。
指导开发者在 Android Studio 中从零配置 Compose HotSwan，包括安装 IDE 插件、配置 Gradle 编译器插件及 DSL，并在真机或模拟器上验证秒级热重载功能。
提供基于 Google ADK 的 Agent 全生命周期开发工作流，涵盖脚手架生成、代码构建、评估测试、部署发布及监控观察。
规范驱动开发工作流，涵盖意图澄清、需求、系统设计、计划及工单创建，随后移交实施与验证。强调持久化文档和TDD实现，确保非平凡功能的严谨性。
用于创建基于shadcn/ui和Vercel AI SDK的AI聊天界面组件，遵循组合模式规范。适用于在ai-elements库中新增组件或用户请求添加新组件的场景。
提供 Warp 终端 Tab 配置 TOML 文件的权威 Schema、验证规则及示例，指导用户正确创建或更新配置文件，涵盖目录路径、字段定义及最佳实践。
用于规划、创建和审计圆柱形CAE模型的硬币式五块O-网格结构化六面体网格。支持软件无关计划及Abaqus/CAE执行，确保拓扑正确与网格质量。
分析仓库现有问题、标签和贡献者，自动生成issue分类配置(config.json)和负责人映射(STAKEHOLDERS)，用于初始化或更新仓库的Issue自动化分流机制。
将 Python FastAPI Web 服务的结构化 PRD 分解为实施任务。优先合并为单个任务以维持单一应用结构，仅在存在独立子系统时拆分，确保保留 app.py 和路由路径，并生成包含验收标准和依赖关系的任务列表。
