基于 Obsidian 知识库执行只读查询，支持快速、标准和深度三种检索层级。通过索引或文本搜索获取证据，评估来源可信度与时效性，回答用户关于特定 Vault 的问题，严禁修改文件或执行外部指令。
用于YouTube频道竞品分析，通过API检测异常高播放视频并提取标题与包装模式，辅助寻找爆款规律和创作灵感。
基于Eugene Schwartz框架，诊断受众认知阶段并制定匹配的消息策略。用于确定冷/暖受众的沟通方式，定义可说与不可说的内容，选择教育、激怒等角度，避免过早销售或过度解释。
提供R语言中使用brms进行贝叶斯推断的模式，涵盖多层模型、DAG因果验证及边际效应计算。用于执行贝叶斯统计分析、因果推理建模及相关可视化任务。
用于构建、优化和分析量化股票投资组合，支持Mean-CVaR和Mean-Variance优化。利用NVIDIA cuOpt GPU求解器处理SOCP/QCQP问题，提供回测、再平衡及有效前沿分析功能。
执行全面SEO审计，整合GSC、PageSpeed及爬虫数据，诊断流量下降、内容缺口与元数据问题，监控Core Web Vitals，并生成30天优化行动计划。
提供代码库探索技能，利用Repowise索引工具快速理解架构、定位文件和解答疑问。通过get_overview、get_answer等API替代手动搜索，提升代码认知效率，并包含置信度验证和错误处理机制。
通用X/Twitter研究智能体，用于搜索实时观点、开发者讨论及行业反馈。支持分解研究问题、迭代查询、追踪线程并生成带来源的简报，适用于了解社区动态或技术趋势背景。
用于从网络搜集当前信息并验证，整理为结构化研究报告以支持内容创作。适用于需要数据、引语或话题角度的场景。
解决数据指标与用户反馈冲突，分析分歧含义并设计验证研究。用于行为数据与研究结果不一致时，确定可信来源及后续实验方案。
基于火山引擎API的联网搜索技能，用于实时事实核查、时效信息获取及国内源验证。支持主动识别弱意图场景（如验证、价格查询），避免模型幻觉，提供极简凭证配置指引。
对比多个dotnet new模板的参数、功能和框架支持，生成侧边对照表，辅助用户在创建项目前选择合适的模板。
结构化网络调研技能，通过先建文件再搜索、增量保存及阶段摘要，确保调研成果持久化不丢失。适用于写文章前期调研、竞品分析及新技术了解等多次信息搜索场景。
用于从网页URL提取、复现或本地重放WebGL/WebGPU/Canvas着色器及动画效果。通过锁定渲染表面、记录证据并构建基线，实现视觉效果的分析与项目化移植，排除普通DOM克隆。
