用于分析Jetpack Compose性能问题，包括重组成本、稳定性报告、跳过逻辑及帧率状态读取等。通过复现过渡、分类轴线和最小化修复来优化UI渲染性能。
针对 SwiftUI 应用的性能审计技能，通过代码审查诊断渲染慢、卡顿、内存泄漏等问题，并在必要时指导使用 Instruments 进行运行时性能剖析，最终提供修复建议。
将佛教认识论原则转化为工作纪律，用于提升推理质量、防幻觉、调试规范及高压下的稳定性。涵盖验证事实、根因分析、状态检查、舍弃草稿等场景。
SRE生产事故排查指南，指导按顺序关联部署与指标、分析常见故障点并生成结构化报告。
用于提升系统性能、延迟、吞吐量及资源效率的优化技能。强调先定义指标和定位瓶颈，结合静态分析与动态剖析，优先宏观优化再微观调整，确保改动可度量且无副作用。
提供硬编码缺陷与性能回归的诊断方法论，核心在于构建高保真反馈循环以定位问题。通过测试、脚本或对比实验快速复现并缩小故障范围，强调安全脱敏与迭代优化。
基于Unicorn引擎的二进制代码片段或函数级仿真与调试工具。支持通过Hook机制模拟JNI、Syscall及libc等环境依赖，实现无需运行完整程序的动态分析、数据解密及执行追踪，适用于逆向工程中的隔离调试场景。
提供SQL查询优化、索引策略及EXPLAIN分析技能，用于调试慢查询、设计高性能数据库架构及提升应用性能。
提供系统性调试方法论，强调在修复前必须通过错误分析、复现、变更检查和多组件追踪等手段定位根本原因，防止盲目修补。
用于路由 verl-omni 训练与推理一致性检查。通过 MSProbe 收集配对 dump，结合根因分析技能排查扩散或全模态模型的数值差异，输出诊断报告及根本原因。
数字取证与事件响应工具箱，支持pcap、二进制、内存镜像及可疑文件分析。涵盖网络抓包、固件提取、内存分析及YARA规则匹配，强调在副本上操作以确保证据链完整。
提供系统化的错误调试方法论，涵盖复现、定位、理解、修复及验证五个步骤。指导开发者通过阅读堆栈跟踪、分析常见错误模式（如NoneType、Import错误）并添加日志来高效排查代码异常。
