将功能需求转化为最小化的文件级实施计划，明确目标、涉及文件及接口，评估变更影响范围，指导后续编码实现。
管理 OpenBSP 插件配置，包括检查状态、设置组织/账户、管理联系人白名单及强制重新登录。主要用于多环境切换、权限控制和故障排查。
将Markdown文件转换为专业格式PDF的Python工具，支持标题、表格等元素。
自动化管理 GitHub Issue 生命周期，包括获取活动报告、分析评论、复现并修复 Bug，最后自动生成并提交 Pull Request。
负责 eve 仓库面向用户的文档编写、编辑、审查与审计。通过验证源码、CLI 及测试确保准确性，遵循特定风格与结构规范，提升文档清晰度与自然度，消除 AI 痕迹并核实技术主张。
当Agent接近每日Token配额上限时，自动计算ROI并起草预算增加请求，而非静默退出。确保高优先级任务不因配额限制被阻断，需人工审批方可继续执行。
提供基于原生 webbrowser 模块的网页搜索、浏览、交互及截图能力。默认后台运行，支持移动端布局与表单操作，仅在需用户手动处理登录或验证时调用 show() 进行界面交接。
用于同步代码变更与文档的一致性，包括README、需求、ADR及依赖配置。确保文档准确反映公开行为与设计决策，并通过验证脚本检查完整性。
用于对 GitHub Issue 进行自动分类、优先级评估和标签管理，涵盖 Bug、功能请求等类型，辅助维护项目问题队列。
基于用户提供的批注截图，提取编辑指令并生成修正后的AI图像。流程包括读取截图、解析标注、选择源图、构建提示词及生成新位图，确保保留原图风格且不覆盖原有内容。
建立仓库特定的代码实现与审查质量策略，通过交互确认生成或更新 quality.yaml 配置文件。
将成熟故事转化为可拍摄执行的影视剧本、分镜方案及数字资产清单。通过提示包控制、分场大纲、标准剧本生成与自检流程，确保内容符合拍摄要求，服务于AI视频制作或实际拍摄执行。
自动执行 ralphex 计划，包含安装验证、模式选择（全量/审查/Codex）、计划文件定位及迭代次数配置。
这是一个用于测试打包器失败场景的故障模拟技能，主要用于验证系统在异常或错误条件下的处理能力和容错机制。
