提供Litestream（SQLite灾难恢复工具）的开发指南，涵盖架构理解、代码规范及调试流程。重点指导WAL监控、LTX格式实现、存储后端开发、多级压缩逻辑及SQLite页面管理，确保数据一致性与并发安全。
指导在遗留代码中安全修改难以测试的代码，应用特征化测试、接缝、sprout/wrap方法等技术降低风险。
提供基于证据的代码库审计技能，支持全量、增量及多维度（安全、性能等）审查。通过具体指标识别工程风险与仓库健康度问题，并生成结构化报告，推荐最小化修复方案。
为OpenFoot Manager功能编写场景驱动测试，验证红绿运行、夹具区分及回归有效性。
用于在代码审查中检测性能反模式，包括N+1查询、可扩展性评估及复杂度分析。覆盖数据库、前端渲染及API层面，确保代码在数据增长时保持高效。
指导创建高质量MCP服务器的开发指南，涵盖Agent-centric设计原则、协议文档研究及Python/Node框架实现最佳实践，旨在构建能高效让LLM与外部服务交互的工具。
指导模型判断何时调用OVP MCP工具查询知识库，何时直接回答或拒绝。涵盖ask、find等工具选择及配置卫生要求。
Ralph Wiggum 是专注于现有逻辑故障修复的自主调试与代码优化工具。它通过根因分析、自动化测试循环和代码反思机制，确保仅进行根本性修复而非新增功能，旨在消除错误信号并提升代码质量。
指导在 AReaL 框架中创建和注册新的 RolloutWorkflow，涵盖文件结构、异步执行逻辑及入口脚本配置。
管理上游播放器依赖集成，生成评估文档并安全实施变更。适用于审查、合并或更新 FFmpeg/Exo/Mpv 等上游代码及二进制包，确保变更可逆且有据可查。
定义Codex面试框架，规范各阶段委托前的检查、状态匹配及审批流程。确保在状态转换或子任务分发前通过check-delegation验证，管理快速模式与正常模式的边界条件，保障决策一致性与安全性。
提供npm包发布完整工作流，涵盖版本检查、构建测试、通过Playwright创建细粒度访问令牌及配置认证，执行发布并验证结果，最后清理本地Token以防泄露。
用于在开发关键任务或合并前触发代码审查，通过调度子代理识别潜在问题并获取反馈，确保代码质量。
用于处理 OpenKnowledge 故障报告与调试。通过 ok bug-report CLI 自动收集并脱敏诊断日志、系统信息及 IPC 错误，生成结构化 ZIP 包供用户提交 GitHub Issue，并提供版本过低时的更新建议及手动排查回退方案。
