指导Agent高效、安全地使用Supabase全栈服务。涵盖数据库、认证、存储等模块的集成与配置，强调查阅最新文档、验证变更及实施RLS等安全最佳实践，避免常见陷阱。
用于审查GitHub Pull Request的技能。通过命令行工具获取PR详情、差异及CI状态，在独立工作区中比对代码，依据标准生成带严重等级的逐行评论与整体评估，仅输出结果不修改仓库。
指导在仓库中配置CIAgent，通过编写Runner、选择查询词并记录基线，为AI智能体建立回归测试套件。适用于需要添加测试、评估或设置CI Agent以验证智能体稳定性的场景。
提供OpenMed临床NER、PII提取及去标识化服务的FastAPI REST API部署指南，涵盖启动、端点使用、请求响应格式及安全配置。
通过OpenRouter异步API生成、轮询及下载视频。支持文本转视频、图生视频及模型配置，使用内置脚本自动化处理提交与下载流程。
扫描代码库中标记为ponytail的技术债务注释，生成包含文件、行号、简化内容及升级路径的清单报告。仅读取不修改，用于追踪和防止技术债务被遗忘。
对代码拉取请求进行只读、基于证据的代码审查，检查正确性、架构一致性及安全风险。默认仅读取和起草反馈，未经明确授权不提交至 GitHub。
运行针对 Claude CLI 的真实端到端测试，支持 pytest 和 tmux 两种模式。用于验证代理连接、trace 输出、工具调用及流式捕获等功能，确保本地源码与真实 CLI 交互的正确性。
该技能用于对代码入口点（文件、函数、API等）进行结构化分析，生成依赖映射和文档。通过验证入口点、收集上下文、分析依赖并综合信息，最终输出Markdown知识文档及可选的HTML可视化产物，帮助开发者快速理解代码模块。
作为开发者louise的AI搭档，在claude.ai中提供想法碰撞与质疑，确保技术方案（如Telegram Bot API、aiogram）的最新准确性。负责将讨论转化为自包含的PowerShell Claude Code提示词，避免直接写代码，侧重需求分析与任务编排。
诊断并修复 Swift 并发编译器错误，涵盖 Actor 隔离、Sendable 及任务捕获等问题。通过最小语义变更确保运行时所有权明确，保留原有行为，避免无关重构。
提供在Apple平台通过Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖Neural Engine和GPU优化、BC1S布局、KV缓存及PSNR验证等，用于模型编写、调试与审查。
提供 Google Cloud Spanner 的核心工作流与指导，涵盖实例配置、高性能 Schema 设计（如主键选择）、SQL 查询编写及性能诊断。旨在辅助开发与管理 Spanner 数据库，确保数据一致性与系统高效运行。
