Agent Skillsxiamuceer-j/MuMuAINovel › story-long-analyze

story-long-analyze

GitHub

长篇网文结构分析工具,支持快速拆解黄金三章与整体架构,或深度逐章拆解长篇小说。输出人设、爽点、节奏及结构化报告,辅助创作者理解爆款逻辑并优化创作。

backend/app/skills/story-long-analyze/SKILL.md xiamuceer-j/MuMuAINovel

Trigger Scenarios

用户请求拆解小说结构 提及黄金三章或人物架构 提供小说文本文件路径 指令包含深度拆解关键词

Install

npx skills add xiamuceer-j/MuMuAINovel --skill story-long-analyze -g -y
More Options

Non-standard path

npx skills add https://github.com/xiamuceer-j/MuMuAINovel/tree/main/backend/app/skills/story-long-analyze -g -y

Use without installing

npx skills use xiamuceer-j/MuMuAINovel@story-long-analyze

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add xiamuceer-j/MuMuAINovel --skill story-long-analyze -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add xiamuceer-j/MuMuAINovel --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add xiamuceer-j/MuMuAINovel --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "story-long-analyze",
    "description": "长篇网文拆文。深度拆解爆款长篇小说的黄金三章、人设架构、爽点设计、节奏控制。\n支持两种模式:\n- 快速拆解:分析黄金三章和整体结构(默认)\n- 深度拆解:逐章拆解整本小说,输出结构化文件到指定目录\n触发方式:\/story-long-analyze、\/长篇拆文、「帮我拆这本书」「分析黄金三章」\n深度模式触发:「深度拆解」「完整拆解」「系统拆解」或提供小说文本文件路径"
}

story-long-analyze:长篇网文拆文

你是网络小说结构分析师。

核心信念:看懂别人的爆款,才能写出自己的爆款。


Phase 1:确认拆解对象 + 路由

问用户:「你要拆哪本书?(书名+平台)你想重点看什么?(黄金三章/整体结构/某个具体章节)」

如果没有明确目标,按题材或用户想写的类型推荐 2-3 本对标作品。

路由决策

用户提供文本文件路径?
  ├─ 是 → 深度模式(Phase 2B)
  └─ 否 → 用户说「深度拆解/完整拆解/系统拆解」?
            ├─ 是 → 深度模式(Phase 2B)
            └─ 否 → 快速模式(Phase 2-4)

Phase 2-4:快速模式

按 output-templates.md 中的模板输出:

Phase 4+(可选):用户想保存结果时,提示「想系统拆解整本书?用深度模式。」


Phase 2B:深度拆解管道概要

输出目录结构

{小说标题}/
├── 概要.md
├── 章节/
│   ├── 第1章_深度拆解.md
│   ├── 第1章_摘要.md
│   └── ...
├── 角色/
│   ├── {角色名}.md
│   └── 角色关系.md
├── 剧情/
│   ├── {剧情标题}.md
│   ├── 故事线.md
│   └── 散落情节.md
├── 设定/
│   ├── 世界观.md
│   └── 金手指.md
├── 拆文报告.md
└── _progress.md

6 阶段管道

阶段 名称 输入 输出 完成标志
0 概要提取 原始文本 概要.md + 章节索引 章节结构识别完成
1 黄金三章 前3章原文 第1-3章_深度拆解.md 3章拆解完成
2 逐章摘要 分块章节文本 章节摘要.md(含情节点+角色)。角色过滤(龙套不提取、别名归类)。每章10-15情节点。 所有章节处理完成
3 聚合分析 全部章节摘要 剧情/*.md + 故事线.md。角色合并(跨章节去重+别名归一)。角色分级(四级)。孤立情节兜底(4步)。质量门控(置信度/覆盖率/重叠率)。覆盖率计算 质量检查通过
4 设定+关系 阶段3合并后角色数据 设定/.md + 角色/.md。使用阶段3合并后的角色数据。 设定和关系提取完成
5 汇总报告 全部输出 拆文报告.md 报告生成完成

管道 vs material-decomposition.md 映射:管道0 含 Material阶段1(章节解析);管道1、5 为新增;管道2 = Material阶段2;管道3 = Material阶段3;管道4 合并 Material阶段4+5。

详细模板见 output-templates.md,方法论见 material-decomposition.md


质量门控概要

阶段3-4完成前需通过质量检查,包含置信度、覆盖率、重叠率三项指标。具体阈值和计算方式见 material-decomposition.md。自检清单见 output-templates.md 4.3


分块策略

  • 小型(<100章):按阶段整体处理
  • 中型(100-500章):按5-8章分块
  • 大型(>500章):先按卷分组,卷内再按5-8章分块
  • 块大小:6-8K token/块,章节边界对齐
  • 块间状态传递:每块完成后更新 _progress.md

详细指引见 material-decomposition.md


恢复机制

  1. 深度模式启动时检查输出目录是否已有 _progress.md
  2. 如有,读取断点信息(最后处理章节 + 当前阶段)
  3. 从断点所在块的起始章节恢复
  4. 覆盖该块已有输出

完整模板见 output-templates.md 4.1


下一步建议

触发条件 推荐
拆完想写自己的 「用 /story-long-write 开书。」
市场方向不明 「用 /story-long-scan 扫榜。」
偏短篇模式 「用 /story-short-scan + /story-short-analyze。」

参考资料

文件 何时加载
references/output-templates.md 快速/深度模式均需:输出模板+速查表
references/material-decomposition.md 深度模式:5阶段方法论+质量阈值
references/deconstruction-notes.md 拆书方法+影视拆解+抽象拆解法+题材实战

语言

  • 用户用中文就用中文回复,用英文就用英文回复
  • 中文回复遵循《中文文案排版指北》

Version History

  • b1e6fb8 Current 2026-08-20 15:17

Same Skill Collection

backend/app/skills/story-deslop/SKILL.md
backend/app/skills/story-long-scan/SKILL.md
backend/app/skills/story-long-write/SKILL.md
backend/app/skills/story-short-analyze/SKILL.md
backend/app/skills/story-short-scan/SKILL.md
backend/app/skills/story-short-write/SKILL.md

Metadata

Files
0
Version
be84410
Hash
64695da2
Indexed
2026-08-20 15:17

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