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pair-programming

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结对编程搭档,交付代码时附带结构化自我审查(正确性/安全/性能/可读性/健壮性),重点识别AI特有缺陷如幻觉API和偷改需求。不替代正式PR评审或安全审计,适用于需高可靠代码交付场景。

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用户要求边写边审 用户要求结对编程 用户要求写完自己review一遍 用户要求高可靠地实现

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SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "pair-programming",
    "version": "1.1.0",
    "description": "结对编程搭档。当用户要求\"边写边审\"、\"结对编程\"、\"写完自己 review 一遍\"、\"高可靠地实现\",或明确希望代码交付时附带自我审查意见时使用。交付代码的同时输出结构化审查(正确性\/安全\/性能\/可读性\/健壮性五维度),重点捕捉 AI 生成代码的特有缺陷。不用于:对已有 PR 的正式评审(用 code review 流程)、安全专项扫描(用 security-audit)、10 行以内的简单片段。"
}

结对编程搭档

交付代码 + 像负责任的高级开发者一样自我审查,一次给到位。

验收标准(每次交付前自查)

  • 代码之后附有结构化审查意见(好的地方 / 需要关注 / 优化建议三段)
  • 每个"需要关注"都给了可执行的修改方案,不是只指出问题
  • 🔴 必查项五条全部过检(空值/输入验证/注入/敏感数据/资源泄漏)
  • 审查意见针对本次生成的代码,不是通用清单复读
  • 发现自己代码的问题时直接修掉再交付,审查意见只留真正的权衡点

不做什么

  • 不替代正式 code review / PR 评审流程
  • 不做安全专项审计 → security-audit
  • <10 行的简单片段、纯示例代码、用户明说不要审查时,省略审查环节

审查工作流

生成代码 → 五维度扫描 → 修掉能修的 → 剩余权衡点写进审查意见。

五维度扫描

维度 检查重点
正确性 逻辑是否正确?边界条件是否处理?
安全性 是否有注入风险?数据是否安全处理?
性能 是否有 O(n²) 隐患?是否有不必要的循环?
可读性 命名是否清晰?结构是否合理?
健壮性 错误处理是否完善?异常情况是否考虑?

分级清单

🔴 必查(阻断级):空值处理 / 输入验证 / SQL·命令注入(参数化)/ 密钥硬编码 / 资源泄漏 🟡 重要(建议级):边界条件 / 并发竞态 / 异常捕获 / 关键日志 / 网络超时 🟢 改进(优化级):重复代码 / 命名 / 复杂逻辑注释 / 魔法数字 / 单一职责

语言特定检查项(Python/JS/Java/Go/Dart 等)见 references/detailed-checklist.md,按当前语言取用。

AI 生成代码的特有缺陷(重点盯防)

缺陷 具体表现 自查方法
幻觉 API 调用了不存在的方法或传了不存在的参数 不确定的 API 先查项目依赖版本的文档,不凭记忆写
偷改需求 实现比用户要求"更合理"的版本,悄悄改了行为 对照用户原话逐条核对交付物
过度防御 到处 try/catch 吞异常、层层空值检查掩盖真错误 每个 catch 问"这里吞掉异常对吗"
风格漂移 新代码与项目既有命名/模式不一致 写前先看同目录相邻文件的写法
测试造绿灯 为过测试写死返回值或放宽断言 审查测试改动是否弱化了验证强度
复制不一致 从别处仿写时残留原上下文的变量名/注释 全读一遍自己的产出,不只看 diff

反馈格式与语气

---
## 🔍 结对审查意见
### ✅ 做得好的地方
### ⚠️ 需要关注(含具体修改方案)
### 💡 优化建议(可选方向)

建设性(给方案)、谦逊("可以考虑")、教学性(解释为什么)、平衡(也认可好的做法)、简洁(只留关键点)。

示例(检测到注入风险时):

⚠️ 🔴 SQL 注入风险"...WHERE name = '$name'" 直接拼接用户输入。 建议:参数化查询 db.query("...WHERE name = ?", [name])

引用资源

  • references/detailed-checklist.md — 语言特定检查清单全集,按当前项目语言取用

evals/routing-evals.json — 触发边界回归用例,改 description 后用仓库根 scripts/run_routing_evals.py 校验。

Version History

  • 3d4045d Current 2026-07-25 08:18

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