Agent Skills › zts212653/clowder-ai › receive-review

receive-review

GitHub

处理代码审查反馈,执行Red→Green修复与闭环。接收来自GitHub、邮件或人工的Review结果,区分代码级与愿景级意见,进行依据性判断、修复及回归验证,确保真实通过审查门禁。

cat-cafe-skills/receive-review/SKILL.md zts212653/clowder-ai

Trigger Scenarios

收到PR审查结果通知 GitHub Reviewer反馈变更请求 云端Codex审查结果投递

Install

npx skills add zts212653/clowder-ai --skill receive-review -g -y
More Options

Non-standard path

npx skills add https://github.com/zts212653/clowder-ai/tree/main/cat-cafe-skills/receive-review -g -y

Use without installing

npx skills use zts212653/clowder-ai@receive-review

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add zts212653/clowder-ai --skill receive-review -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add zts212653/clowder-ai --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add zts212653/clowder-ai --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "receive-review",
    "triggers": [
        "review 结果",
        "review 意见",
        "reviewer 说",
        "fix these",
        "github-review-feedback"
    ],
    "description": "处理 reviewer 反馈:Red→Green 修复 + 按 engagement mode 收口。Use when: 收到 review 结果或 P1\/P2。Not for: 发 review 请求、自检。Output: 按 iterative \/ one-shot 契约闭环。",
    "tips_exempt": "This revision clarifies evidence-based feedback handling and optional templates within the existing review workflow; no new user-facing operation or configuration is added."
}

SOP 位置: 本 skill 是 sop-definitions/development.yaml stage review 的反馈处理执行细节。 上一步: request-review | 下一步: merge-gate

Receive Review

处理反馈要形成有依据的判断、修复与真实闭环。历史教训是顺从照改、点修不查同类,以及把修完误当已通过审查。

必须做到

  • 完整理解反馈,核对原始需求、相关实现与证据;接受或反驳都有依据。意见全部成立时可以全部接受,不制造分歧。
  • 成立的 P1/P2 当轮解决;不成立的说明证据;尚未核清的如实保留,不能冒充已修复。真正改变愿景/范围的取舍按决策漏斗处理。
  • 修复有适用的 RED → GREEN 与回归验证;已有精准失败检查可复用,纯命名/文档反馈使用对应检查,不为形式造测试。
  • 同类缺陷重复出现时,审视本次改动中的同型位置与共同机制,避免逐点补锅。具体检索和记录形式可选择。
  • 按本轮 feedback source 与 engagement 闭环,保留审查目标、证据、合法回执和未决项;不得自称通过未满足的合入门禁。

后文的处理顺序、表格和确认信是可选参考,可以直接使用、改造或替换;实际 source/typed 字段与授权契约仍按适用路径满足。发起 review 用 request-review,自己的交付自检用 quality-gate。

触发入口

来源 说明
operator/猫猫转述 手动告知 review 结果
github-review-feedback connector 通知 F140 自动投递:review decisions(approved/changes_requested)+ inline/conversation comments
云端 Codex review 通过 ReviewRouter 投递的 email review 结果

收到 github-review-feedback 通知时,按下面的核心知识处理——不区分来源,只区分反馈类型。

自动触发处理(F140 Phase B)

当 github-review-feedback connector 唤醒你时:

  1. 读取通知内容,识别 review decision 类型
  2. CHANGES_REQUESTED → 直接进入下方 Red→Green 流程
  3. APPROVED → 不需要 receive-review,检查是否可以走 merge-gate
  4. COMMENTED → 判断是否需要代码修改,需要则进入 Red→Green 流程
  5. 处理完成后通知operator结果(KD-13: 事后通知)

详见 ../.cat-cafe-shared-refs/pr-signals.md Phase B 自动响应行为。

核心知识

两类反馈,处理方式不同

类型 特征 处理
代码级 bug / edge case / 性能 / 命名 Red→Green 修复流程
愿景级 "这不是operator要的" / "缺了多项目管理" / "UI 不可用" 回读原始需求;明确的实现偏差直接修,新的价值取舍才升级 operator

先对照operator experience判断偏差。实现遗漏与设计取舍分开处理,不把“愿景级”标签当成重复索要既有授权的理由。

Reviewer Delta Annotation(F253 AC-B2)

当 review request 附有 Fresh-Context Findings 节时,reviewer 在自己的 findings 中标注 delta tag,量化 cross-model review 增值:

Tag 含义 用途
[FC:covered] 该 finding 已被 fresh-context 发现 量化 fresh-context 覆盖率
[FC:new] 该 finding 是 fresh-context 未发现的新发现 量化正式 reviewer 增值(reviewer delta metric)
[FC:N/A] 该 finding 不适用 delta 标注(如愿景级/架构级) 排除非代码 finding

Annotation 格式:在 finding 行末加 tag

P2-1: 边界条件未处理 — src/foo.ts:42 [FC:covered]
P1-1: Race condition in concurrent writes — src/bar.ts:18 [FC:new]
P3-1: 建议重新考虑整体架构方向 [FC:N/A]

注意:

  • 标注是 lightweight annotation,不增加 review 流程摩擦
  • Review request 无 Fresh-Context Findings 节时(未触发 fresh-context),不标注
  • Delta 数据自然累积在 review 记录中,Phase C eval:qc 聚合分析
  • 标注不影响 finding 的 severity 判定或处理流程

回应靠判断与证据

先核实反馈,再说明实际处置。正常礼貌不影响技术判断;赞同、反对或措辞本身都不能证明 review 有效。

Push Back 标准

当以下情况时必须 push back,用技术论证,不是防御性反应:

  • 建议会破坏现有功能
  • Reviewer 缺少完整上下文
  • 违反 YAGNI(过度设计)
  • 与架构决策/operator要求冲突
  • 建议会让实现更偏离operator原始需求

如果你 push back 了但你错了:陈述事实然后继续,不要长篇道歉。

Fallback 层数检测(F177 Phase D)🔴

Review 代码时,自动执行 node scripts/check-fallback-layers.mjs 检测 fallback 模式增长。 同一文件新增 ≥3 层 fallback → 触发坐标系自检(三问):

  1. 这个 fix 是在修坐标系,还是在给错误坐标系打补丁?
  2. 能否用坐标变换(换一个问题分解方式)消除这些 fallback 层?
  3. 每一层 fallback 为什么不能去掉?

review 报告中必须包含 fallback 层数分析结果。

核验后没有分歧是合法结果。需要指出的是有依据的问题,不能为了表示独立制造争论。

可选参考:处理顺序

WHEN 收到 review 反馈:

1. READ  — 完整读完,不要边读边反应。**R2+ 时额外动作**:回看上轮 finding 列表,标注每个 finding 的 failure-mode 类型,用于 AUDIT 步骤的同型判别
2. CLASSIFY — 区分愿景级 vs 代码级;按 P1/P2/P3 分优先级
3. CLARIFY — 补查不清楚的问题;只暂停依赖该疑点的修改,独立明确项可以推进
4. VERIFY — reviewer 说的问题真的存在吗?(见下方三个判断方面)
5. AUDIT — failure-mode sweep(见下方 §16e 判别)
6. FIX — 通过验证的问题 + audit 发现的同类问题 Red→Green 修复
7. CLOSE — 按 engagement mode 收口:iterative 回原 source;one-shot 用测试闭环,必要时转日常 reviewer

VERIFY:判断需要覆盖的三个方面

核验应覆盖需求一致性、真实失败机制和用户路径。下面是一种组织方式,不要求逐项填表或采用固定顺序:

  1. Spec Gate — 这条意见和现有 AC/需求冲突吗?
    • 冲突 → pushback,附 AC 原文
    • 不冲突 → 进下一道
  2. Mechanism Gate — reviewer 说"这不行"的证据是什么?
    • 有失败用例 / 可复核的静态失败路径 / 真实平台限制 → 继续核实
    • 只是"不优雅"/"理论上不安全"但拿不出失败路径 → 当假设处理,pushback 要求证据
  3. Feature Gate — 按建议改完后,核心用户路径还活着吗?
    • 改完跑一遍最关键的用户路径(不是只跑测试)
    • 功能死了 → 回滚,review 建议作废,不管它理论上多优雅

证据边界:实测可以反驳具体假设,但“没有复现”不能单独否定可证明的静态失败路径。按问题本身的证据裁决,不按 reviewer 的来源默认接受或驳回。

修复顺序:P1(blocking)→ P2(必须修)→ P3(讨论后当场修或放下,不记 BACKLOG)

澄清原则:不清楚的前提先查证;依赖它的修改暂停,相互独立且已核实的工作继续。

AUDIT — Failure-Mode Sweep(shared-rules §16e)

VERIFY 完所有 findings 之后、动手修之前,做一次 failure-mode 判别:

判别问:这些通过验证的 P1/P2 里,有没有 ≥2 个属于同一类 failure mode?(边界遗漏、null 不安全、错误处理不一致、状态转换缺路径、类型假设不安全……)

  • 有 → 做 failure-mode audit 再修:
    1. 抽象:一句话说清它们违反了什么不变量
    2. 扫描:带着这个不变量 grep 本 PR diff 里所有同类位置(sibling call sites、同性质边界群)
    3. 防护:能否加类型/封装/测试让它不可能再违反
    4. 自报告:audit 结果写进修复确认信,让 reviewer 不用下轮再 grep 同型
  • 没有(全是独立、不同类的点问题)→ 跳过 audit,直接进 FIX

R2+ 额外检查:如果本轮的 finding 和上轮是同型——不管数量多少,强制 audit。同型第二次出现 = author 上轮没泛化,这次必须补上。

反复同型 finding(F229 PR-A1 教训):同一状态对象连续多轮出现问题时,停下重查共同机制、修复是否落地与状态契约。次数是调查信号,不是 plan 缺边的证明;确实发现生命周期或不变量缺失时,回 writing-plans 的 Stateful Object Gate 补清契约,以合适的图、表或精确描述表达,避免继续逐边打补丁。

为什么在 FIX 之前:先 audit 再修 = 一次修完所有同类;先修再 audit = 改了一个又发现三个,反复 rebase。

修复与验证

  • 先看已有检查能否准确复现已核实的问题:有则运行并保存 RED;没有且存在行为/回归风险,则先补回归测试。命名、文档等反馈按实际影响使用类型、引用或文档检查。
  • 修复后复验同一信号与受影响路径,按一组实际改动安排回归;targeted 无法覆盖合流影响时才 full,不为每条 finding 重跑整个套件。
  • 无法稳定自动化复现时,提供可复核的手工步骤、结果和限制,不跳过验证结论。
  • issue、PR finding 或现有任务已经能追溯时直接复用。需要独立分派、跨会话恢复或单独终态时才用 cat_cafe_create_task 新建任务,完成后更新为 done。P3 当场修或放下,不新增跟踪债务。

修复后确认(按 engagement mode)

修复完成 ≠ 自动可以合入;但闭环也不等于必须召回同一只猫。 先读取原 review packet 的 Engagement:普通 iterative review 回本轮可验证的 feedback source;稀缺判断席位的 one_shot_calibration / final_seal 按一次性契约退出,作者用 Red→Green + 风险匹配 gate 消费普通 finding, 仍需独立确认时转日常 reviewer。只有新的架构/决策判断、无法机械验收的原 finding,或 operator 明确要求,才复入原稀缺 reviewer。

对需要复入的本地 iterative review,权威来源是 direct review carrier(直接承载 review 请求的 thread), 不是任务祖先 thread,也不是第一次误投 verdict 的落点。若二者冲突,停止沿错路级联并回 direct review carrier。

本地 reviewer 复入载体(terminal 之后的新工作)

只有 mode 判定确实需要复入时,P1/P2 修复产生的新 exact HEAD 才是一轮新的 review work。发送前重新加载 request-review,并严格消费其中唯一的 direct-carrier、ordinary durable A2A、accepted-source anchor 与 verdict-field 契约;本 skill 只保留守卫锚点:普通 durable A2A 必须携带 typed localReviewVerdict 与 reviewedHeadSha,其余字段和状态机不在这里复制。exact-HEAD 变化本身不能越过稀缺席位的 one-shot 退出条件。

Feedback source 修复后动作
本地 iterative reviewer 在 direct review carrier 向 @reviewer 发送普通 durable 修复确认请求;等 reviewer 明确放行当前 SHA
稀缺 one_shot_calibration / final_seal reviewer 作者修复 + 测试/gate;仍需独立确认则转日常 reviewer,不因普通 finding 或 SHA 变化召回原猫
cloud / GitHub review 在 GitHub 回复或标注修复证据,push 新 SHA 后只重新触发 cloud review,等 PR tracking / review feedback;不要 @ 本地旧 reviewer
CI / PR check 修复后 rerun/check gate;若只是外部 check gate,不需要本地 reviewer 续签
operator / 愿景级 feedback 回读原始需求;需要价值取舍时带 Decision Packet 给operator
❌ 错误:cloud P2 修复 → @ 本地旧 reviewer 续签 → 等 cloud → 再 @ 本地 reviewer
✅ 正确:cloud P2 修复 → re-trigger cloud review → 等 PR truth source;local peer 只在非 cloud 行为 delta / scope 扩大时介入

可选确认信格式(已有载体足够时直接更新,不另造文档):

## 修复确认请求

| # | 问题 | 状态 | Red→Green |
|---|------|------|-----------|
| P1-1 | {描述} | ✅ | {test file}: FAIL → PASS |
| P2-1 | {描述} | ✅ | {test file}: FAIL → PASS |

测试结果:pnpm test → {X} passed, 0 failed
Commit: {sha} — {message}
Fresh-Context Delta: {N} FC:covered, {M} FC:new, {K} FC:N/A <!-- 仅 review request 含 FC 节时 -->

后续:按原 Engagement 决定回原 source 或转日常 reviewer。

修复完成后(F160 Phase C):

  • 本轮实际创建/持有的修复任务 → cat_cafe_update_task 状态改为 done
  • 按上述 Engagement 闭环;只有 iterative 本地 review 回 direct review carrier

云端 finding 修复后的证据归 cloud 路径消费;若已命中 merge-gate 的封板条件,按既有封板出口处理。 不能自判通过直接合入,也不能把每次 cloud 修复投射成本地旧 reviewer。

Reviewer 验证 UX/前端改动(硬规则)

教训(F121 狼人杀):reviewer 只看代码没打开浏览器,author 连续 9 轮瞎猜修都没被发现。

涉及 UX/前端/交互的改动,reviewer 必须实际打开浏览器操作验证,不能只看代码和测试输出。

验证清单:
1. 打开浏览器(Playwright/Chrome MCP)访问对应页面
2. 按 AC 或 bug 复现步骤实际操作
3. 截图/录屏作为验证证据
4. 如果和设计稿(.pen)有出入,标注差异

没有浏览器验证的前端 review = 走过场。

TAKEOVER 降级(同线程同任务)

Reviewer 在 review 过程中发现 author 触发以下任一条件,可直接发起 TAKEOVER(详见 shared-rules §18):

  1. 连续 3 轮无有效证据增量;
  2. 连续 2 次假绿(声明 fixed 但复验失败);
  3. 你(reviewer)被迫对同一验收点重复验证 2 次。

触发后:在 thread 显式宣布 TAKEOVER → 原 author 停止试错 → 你或另一只猫接手修复。接管猫不得自审,需由另一只猫 review。

Common Mistakes

错误 正确做法
边读边改,没读完 读完整反馈,分类后再动手
不清楚的前提直接猜着改 暂停依赖该前提的修改;独立、已核实的部分可以继续
没有可信失败证据就宣称修复 新测试或已有精准检查提供 RED,再验证 GREEN
修完自判"对了"直接合入 按 engagement 与 active source 满足审查覆盖,机械 continuity 可复用
未核实就全盘接受或为了争论而反对 以证据形成判断,核实后零分歧合法
用点 patch 掩盖设计/需求偏差 回读原意,明确遗漏直接修;新的价值取舍才升级 operator
cloud 修复不核对对应来源 沿 cloud 路径闭环;命中封板条件则走既有终局出口
前端改动只看代码不开浏览器 涉及 UX 必须打开浏览器实操验证
只修 reviewer 指的那一个点(补锅匠) 先判 failure mode 是否同类,是则 audit 本 PR diff 全扫再修
同型 finding 多轮出现仍只做点修 查共同机制与修复是否落地;契约缺口回 plan 层补清

和其他 skill 的区别

Skill 关注点 时机
quality-gate 自己检查自己(spec + 证据) 提 review 之前
request-review 发出 review 请求 自检通过之后
receive-review(本 skill) 处理 reviewer 的反馈 收到 review 之后
merge-gate 合入前门禁 + PR + remote review reviewer 放行之后

Review 沙盒生命周期

Reviewer 在 review 期间创建的沙盒:

  • 创建:按 request-review 约定的路径 /tmp/cat-cafe-review/{review-target-id}/{reviewer-handle}
  • 回收:不由 reviewer 负责。merge-gate 在 merge 后统一回收(Step 8.5)。
  • Reviewer 放行后不需要主动清理沙盒,也不需要报告沙盒路径。

为什么不让 reviewer 自己清理:reviewer session 在放行后结束,下次唤醒时 context 已换, 根本不记得自己在 /tmp 留了什么。merge-gate 是唯一确定性终态。

下一步

Reviewer 放行("LGTM"/"通过"/"可以合入")→ merge-gate(SOP stage merge)。

Version History

  • 5968c19 Current 2026-09-22 04:43

    新增F177 fallback层数检测机制;细化愿景级反馈处理逻辑,明确STOP升级流程;补充Push Back标准与Reviewer Delta Annotation规范。

  • 6b6fbba 2026-09-08 23:06
  • 56d7c29 2026-08-17 04:24

    新增 Reviewer Delta Annotation 机制以量化 cross-model review 增值;引入 F177 Phase D fallback 层数检测逻辑;更新上游引用路径为 pr-signals.md。

  • 4155d65 2026-08-13 09:28

    新增 F253 Reviewer Delta Annotation 机制以量化跨模型审查增值;更新 fallback 层数检测逻辑及 Push Back 标准;优化 Red→Green 修复流程细节。

  • f30e20c 2026-08-05 06:06

    新增F253 Reviewer Delta Annotation机制以量化cross-model review增值;引入F177 Phase D Fallback层数检测脚本及坐标系自检逻辑;明确愿景级反馈需升级operator而非直接修补。

  • 4167cb0 2026-07-05 14:52

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