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GreyDGL/PentestGPT
GitHub这是一个技能路由助手，帮助用户根据当前情境（如想法开发、多会话构建、Bug处理等）选择最合适的流程或子技能。它通过梳理从构思到交付的路径，指导用户正确使用grill、implement、triage等工具。
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Skills in Collection (17)
这是一个技能路由助手，帮助用户根据当前情境（如想法开发、多会话构建、Bug处理等）选择最合适的流程或子技能。它通过梳理从构思到交付的路径，指导用户正确使用grill、implement、triage等工具。
不确定该使用哪个技能或流程时
需要规划从想法到交付的工作路径时
面对多个待办事项需要分流处理时
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提供模块设计的统一术语和原则，旨在通过定义深层模块、接口和接缝来优化代码结构，提升可测试性、AI导航能力及维护本地性。
设计或改进模块接口
寻找代码深化机会
决定模块接缝位置
需要统一架构设计词汇时
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用于诊断复杂Bug和性能回退的专项技能。核心在于构建高置信度的反馈循环，通过测试、脚本或回放等手段快速定位问题根源，提升调试效率与准确性。
用户请求诊断Bug
报告功能异常或报错
出现性能下降或缓慢
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主动构建和精炼项目领域模型，挑战术语冲突，澄清模糊语言，通过具体场景测试边界，并同步更新上下文文档与架构决策记录。
需要确定领域术语或通用语言
记录架构决策
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通过持续追问压力测试用户计划或设计，逐步解析设计树并解决依赖，提供推荐答案以达成共同理解。
用户希望在设计构建前进行压力测试
用户使用 'grill' 相关触发词
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将当前对话内容压缩为交接文档，供新 Agent 继续工作。保存至系统临时目录，包含建议技能、引用已有工件路径并脱敏敏感信息。
需要中断当前会话并将上下文传递给其他 Agent
用户请求生成工作交接总结以便后续跟进
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扫描代码库以发现架构摩擦点，提出将浅层模块重构为深层模块的建议，旨在提升可测试性和AI可读性。生成包含可视化图表的HTML报告供用户审阅。
需要分析代码库架构质量
寻找重构机会以提升模块化程度
生成代码架构审查报告
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用于构建一次性原型以验证设计，支持逻辑状态机或UI变体快速迭代。强调代码易运行、无持久化、表面化状态，完成后需清理或吸收结论，旨在快速回答设计问题并降低试错成本。
需要验证业务逻辑或状态模型是否合理
需要探索多种UI设计方案并对比效果
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初始化仓库以支持工程技能，配置问题追踪器、分类标签及领域文档结构。通过交互式引导用户选择GitHub/GitLab/本地Markdown等方案，完成一次性环境设置。
首次使用工程技能前需初始化仓库
需要配置Issue Tracker或Triage Labels
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指导测试驱动开发(TDD)实践，强调通过公共接口验证行为，推荐垂直切片而非水平切片，确保测试具有鲁棒性并反映真实需求。
用户希望以测试优先方式构建功能或修复bug
提及红-绿-重构流程
需要编写集成测试
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用于在指定工作区内通过多会话形式教授用户新技能或概念。利用结构化文件管理学习目标、参考资料和学习记录，设计交互式课程以提升用户的长期知识留存与应用能力。
用户请求学习新知识
用户希望掌握某项特定技能
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将计划、规范或PRD拆解为可独立执行的问题单。通过垂直切片方法，确保每个问题涵盖完整集成路径并具备可演示性，经用户确认后发布至问题追踪器。
需要分解大型需求或计划
将PRD转化为可执行任务
生成端到端功能问题单
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基于对话上下文和代码库理解，自动生成产品需求文档并推送至项目问题追踪器。无需额外访谈，直接综合已有信息生成包含问题陈述、用户故事及实施决策的PRD。
需要生成产品需求文档
将讨论内容转化为结构化PRD
向问题追踪器发布功能需求
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用于通过状态机对项目和外部PR进行问题分类、验证及生成Agent就绪简报，支持按状态筛选待处理项。
需要整理或分类项目Issue和PR
查看有待处理的Issue或PR列表
将特定Issue或PR移动到指定状态
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提供编写Agent技能的最佳实践，强调可预测性。详解模型/用户调用权衡、描述精简及信息层级，指导提升技能确定性。
编写新技能文档
优化现有技能结构
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执行 /grilling 会话，通过严格的模拟面试来打磨和优化计划或设计方案。
用户希望优化现有计划
需要评审设计方案
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通过持续追问和压力测试来打磨计划或设计，并在过程中自动生成架构决策记录(ADR)和术语表。
需要完善系统设计或业务计划
希望生成架构文档和术语定义
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