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alexishida/Moji
GitHub一种超压缩通信模式，通过类似穴居人的风格减少约75%的Token消耗，同时保持技术准确性。支持多种强度级别及文言文模式，适用于用户要求精简、节省Token或主动触发的场景。
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Skills in Collection (9)
一种超压缩通信模式，通过类似穴居人的风格减少约75%的Token消耗，同时保持技术准确性。支持多种强度级别及文言文模式，适用于用户要求精简、节省Token或主动触发的场景。
用户说 'caveman mode', 'talk like caveman', 'use caveman', 'less tokens', 'be brief'
调用 /caveman 命令
用户请求 token 效率优化
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根据 OpenSpec 变更规范执行代码实现任务。自动识别或选择变更，读取上下文文件，按状态循环完成待办事项并更新进度，处理阻塞或完成状态，支持最小化聚焦的代码修改。
用户希望开始或继续实施 OpenSpec 变更
需要遍历并执行变更中的具体开发任务
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归档已完成的工作流变更。自动校验制品与任务完成度，对比并同步差异规范，最终将变更目录移至归档路径。
用户希望归档或完成当前变更
需要执行变更发布后的收尾工作
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进入探索模式，作为思考伙伴协助用户深入探讨想法、调查问题并澄清需求。支持代码库调研、方案对比及可视化分析，严禁实现代码，旨在通过自由对话厘清思路与潜在风险。
用户希望在使用或修改功能前进行前期构思
需要深入调查现有代码结构或架构以澄清模糊需求
用户要求对比多种技术方案或识别潜在风险
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用于一键生成变更提案，自动创建 proposal、design 和 tasks 等工件。通过交互式提问获取需求，按依赖顺序生成文件，直到满足实施条件，帮助用户快速完成从想法到可执行方案的全过程。
用户希望快速描述想构建的内容并获得完整提案
需要生成包含设计、规范和任务列表的变更草稿
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执行 OpenSpec 变更任务，自动选择变更、解析状态与上下文文件，按规范逐步实现代码并更新任务进度，支持中断处理与完成反馈。
用户要求开始或继续实施 OpenSpec 变更
需要按照 OpenSpec 规范执行具体开发任务
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归档实验工作流中已完成的变更。通过检查工件、任务完成度及规范同步状态，引导用户确认并执行归档操作，确保流程合规。
用户希望归档已完成的工作变更
需要结束当前开发阶段并保存变更记录
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进入探索模式，作为思考伙伴协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研、方案对比与可视化分析，禁止直接编码实现，旨在通过交互式对话厘清思路并生成 OpenSpec 提案。
需要深入探讨想法或调查问题
在变更前后澄清需求
希望进行架构或方案对比分析
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该技能用于快速发起变更提案，自动创建变更目录并依序生成proposal、design和tasks等完整工件，直至满足实施条件。
用户希望快速描述要构建的内容并获得完整提案
需要一次性生成设计、规范和任务列表
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