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apple/coreai-models
GitHub提供在Apple平台通过Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖Neural Engine和GPU优化、算子兼容性、精度验证及调试指南。
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npx skills add apple/coreai-models --all -g -y
Skills in Collection (3)
提供在Apple平台通过Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖Neural Engine和GPU优化、算子兼容性、精度验证及调试指南。
编写面向Apple设备的PyTorch模型代码
调试Core AI编译或运行时错误
审查模型在端侧部署的正确性与性能
npx skills add apple/coreai-models --skill model-authoring -g -y
用于在Apple Silicon设备上部署PyTorch模型，涵盖使用coreai-torch导出、coreai-build编译及Core AI运行时执行。适用于模型上载、设备优化及iOS/macOS部署路径选择。
在Apple Silicon设备上部署PyTorch模型
使用coreai-torch或coreai-build进行模型导出和编译
优化模型以在设备上运行
将新模型导入Core AI生态
选择iOS或macOS部署路径
npx skills add apple/coreai-models --skill working-with-coreai -g -y
用于系统探索PyTorch模型的权重压缩配置（量化与调色化），通过coreai-opt评估精度与大小的权衡。当用户需压缩模型、比较技术或询问压缩配置时触发，提供全面的实验结果概览。
用户希望压缩模型
探索量化或调色化选项
理解压缩配置权衡
减少模型大小
比较不同压缩技术
提及coreai-opt压缩
权重量化探索
调色化探索
npx skills add apple/coreai-models --skill model-compression-exploration -g -y
