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dongshuyan/compass-skills
GitHub根据简历与岗位要求生成结构化面试评估报告，包括后台数据、疑点排查及离线HTML面试题。用于招聘方准备面试、核验能力并记录回答，严禁用于求职者模拟或自动录用决策。
Install All Skills
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Skills in Collection (9)
根据简历与岗位要求生成结构化面试评估报告，包括后台数据、疑点排查及离线HTML面试题。用于招聘方准备面试、核验能力并记录回答，严禁用于求职者模拟或自动录用决策。
需要为特定候选人准备结构化面试材料
需要对简历进行合规性审核与疑点排查
需要生成可审计的候选人能力评估报告
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提供会话内工作暂停与恢复的标准流程，通过记录精确的检查点状态实现中断后无缝续接。
用户明确要求暂停当前任务
用户输入 continue 以恢复之前暂停的工作
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从运行历史、日志或工作流中提取可复用技能，生成技能包或设计计划。支持单技能、路由或多技能套件模式，强调抽象通用逻辑与验证。
基于真实运行记录创建新技能
从对话或文件中提取可复用工作流
生成技能设计方案而非直接执行
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基于运行证据和反馈，对现有 Skill 进行结构升级。严格遵循两阶段审批：先制定计划，获明确批准后才执行修改，旨在提升技能质量并避免盲目变更。
用户要求改进现有 Skill
近期运行出现重复失败
发现源数据或平台行为漂移
收到经过验证的工作流反馈
npx skills add dongshuyan/compass-skills --skill run-history-skill-upgrader -g -y
生成供新 Agent 会话续接的紧凑提示词，保留关键上下文、决策和待办事项，确保跨会话操作连续性。
用户请求会话交接提示
需要重启或恢复长对话
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任务澄清技能，通过多轮提问帮助用户理清需求、消除歧义，并确认AI理解正确。支持读取用户画像和任务列表以增强上下文，确保需求对齐后再执行任务。
用户显式调用 $task-clarifier
需要深度澄清复杂任务需求时
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维护工作区的任务结构、提案与进度，通过Python脚本管理任务树，生成可读HTML报告。用于初始化、更新任务森林、跟踪历史偏差及导出交付物，不执行具体开发任务。
初始化或更新任务森林
总结项目进展与全局目标对齐
跟踪进度、历史或待办事项
保存或应用任务提案
导出客户端可读的任务森林HTML
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用于优化学术写作，去除机械化、重复性语言，实现去AI化并保留原意。支持中英文论文、摘要及基金申请等文本的生成、检测与最小化修订。
用户要求对学术文本进行去AI化或人性化处理
需要审计或重写英文/中文学术段落以消除机械感
npx skills add dongshuyan/compass-skills --skill academic-humanizer -g -y
用于在本地持久化维护用户画像，支持创建、更新、查询及审计协作偏好与隐私边界。仅在显式调用时执行，确保数据不出本机且符合安全规范。
用户显式调用 $user-profile-keeper
需要初始化或更新本地用户档案
npx skills add dongshuyan/compass-skills --skill user-profile-keeper -g -y
