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zerogpu/zerogpu-router
GitHub调用 deepseek-v4-flash 模型进行代码阅读、编写、重构及多步自动化规划。该模型适合大规模代码库处理，性价比高，支持长上下文窗口，适用于编码和工具使用场景。
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Skills in Collection (45)
调用 deepseek-v4-flash 模型进行代码阅读、编写、重构及多步自动化规划。该模型适合大规模代码库处理，性价比高，支持长上下文窗口，适用于编码和工具使用场景。
需要调用 deepseek-v4-flash 模型
涉及代码阅读或编写任务
需要执行代码重构或移植
规划多步自动化流程
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调用glm-5.2大模型处理超长上下文或复杂推理任务。适用于代码库、长文档等超出其他聊天技能范围的场景，提供高成本但强大的1M令牌上下文支持。
输入内容过大（如整个仓库或长文档）
需要长视界推理能力
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调用 Liquid AI 边缘模型 LFM2.5-1.2B 提供快速、低成本的单轮对话回复。适用于无需复杂推理或代码生成的场景，优先追求速度与成本效益。支持自定义系统指令，若回答质量不足可路由至更强模型。
用户需要快速回答
用户优先考虑速度或成本
用户明确表示不需要深度推理或上下文
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调用 qwen3-30b-a3b-fp8 模型处理多语言对话、翻译及中等难度问题，支持系统指令，直接返回纯文本答案。
用户需要非英语语言的对话或翻译任务
用户提出中等复杂度的问题且基础模型处理不佳
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调用ZeroGPU思维模型，展示推理过程，适用于逻辑、数学或需要分步解答的问题。
用户希望查看模型的推理步骤
提出逻辑、数学或文字谜题问题
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调用 ZeroGPU 的 gpt-oss-120b 模型进行通用问答，支持长文档、多步指令及复杂知识查询。提供系统指令注入，并自动路由至其他专用模型以应对上下文限制或特定需求。
用户希望使用 ZeroGPU 模型而非 Claude 回答问题
处理包含长文档或多步指令的复杂通用知识问题
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根据域名对 IAB 分类体系进行分类，无需抓取页面。适用于主机名或 URL 的受众和内容标签化、白名单评分及网站主题识别，相比文本分类更节省资源。
用户询问某个域名是关于什么的
需要对域名进行 IAB 内容或受众分类
域名白名单/黑名单评分
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对文本进行增强的 IAB 分类，返回受众类别、主题、关键词及推断意图，提供比标准标签更丰富的广告/受众信号。
需要获取文本的受众类别和主题
分析文本的广告信号或用户意图
提取文本中的关键词和 inferred intent
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用于将文本内容分类到IAB广告/受众分类体系中，适用于用户请求IAB类别、广告标签或基于标准分类法识别文章主题的场景。
请求IAB类别
需要广告分类标签
询问文章属于哪个标准分类主题
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基于JSON Schema的多维度文本分类技能，支持按指定轴和标签集对文本进行结构化分类。
需要对文本进行多维度分类
要求按特定标签集输出分类结果
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提供基于DeBERTa模型的零样本文本分类能力，支持用户自定义标签列表进行文本归类。通过heredoc格式安全传递输入文本和标签参数，适用于情感分析、内容打标等场景。
需要对文本进行分类但未提供预训练模型标签
用户指定了自定义分类标签列表
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展示通过 ZeroGPU 路由任务节省的成本，提供美元估算及前端模型卸载的 token 数。用于查询用户节省金额或查看成本摘要。
询问节省了多少费用
查询 ZeroGPU 节省情况
查看成本节省摘要
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将文本转换为384维嵌入向量，用于语义搜索、RAG检索、聚类和去重。默认使用all-minilm-l6-v2模型，支持长文本分块处理，输出OpenAI格式的JSON结果。
用户要求对文本进行向量化或嵌入处理
需要构建或查询向量索引以进行语义匹配
希望基于含义而非关键词比较段落相似度
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基于gliner2-base-v1模型执行自定义标签的命名实体识别，支持从文本中提取人员、组织、日期等任意定义类型的实体。
需要提取文本中的特定实体
进行命名实体识别任务
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基于 Schema 驱动的结构化 JSON 提取技能，用于从自由文本中按定义的模式抽取指定字段（如联系信息、发票详情等）并输出为 JSON 对象。
从非结构化文本中提取特定字段
将自然语言或杂乱数据转换为结构化 JSON
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从文本中提取个人身份信息（PII），如姓名、邮箱、电话等，并按类别分组输出。支持指定置信度阈值和类别过滤，不修改原文。若需脱敏请使用其他工具。
用户要求从文本中查找或提取个人信息
需要识别文本中的姓名、电话、地址等敏感数据
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根据输入文本自动生成自然的后续追问，适用于“人们也问”场景或对话延续。直接透传结果，不修改内容。
用户希望获得基于当前内容的自然后续问题
需要生成类似搜索引擎的‘人们也问’提示
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用于文本内容安全审核，筛查违规或敏感内容并返回 OpenAI 的 13 类安全判定结果。适用于用户请求进行内容过滤、安全检查或评估发布安全性时。
用户要求对文本进行安全审查
用户询问内容是否适合发布
用户请求内容过滤或违规检测
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检测并掩盖文本中的个人身份信息（PII），将敏感数据替换为占位符，适用于分享或日志记录前的脱敏处理。
用户要求对文本进行脱敏、清洗、掩码、匿名化或清理
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用于 ZeroGPU 登录认证，支持交互式输入或 CI 环境指定 API Key。成功后将凭据写入本地配置并更新 Shell 环境变量，完成首次凭证设置。
用户请求登录 ZeroGPU
需要认证或设置 API 密钥
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利用 ZeroGPU 的 Llama-3.1-8b 模型对文章、邮件或文本进行摘要提炼，支持直接传入文本内容或文件路径。
用户要求总结内容
用户请求 TL;DR 或要点概括
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调用DeepSeek V4 Flash模型进行代码读写、重构及多步自动化规划。该技能通过ZeroGPU API执行，适合处理大型代码库和工具使用场景，相比其他模型更具成本优势。
需要编写或阅读代码
进行代码重构或移植
规划多步自动化任务
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调用 ZeroGPU API 使用 glm-5.2 模型处理超长上下文或复杂推理任务，适用于仓库级文档等场景。
输入内容过大（如整个代码库、长文档）
需要超长上下文或长周期推理
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调用 Liquid AI 轻量边缘模型进行快速、低成本的单轮问答，适用于无需上下文或代码生成的简单查询。
用户需要极速回复
用户优先考虑速度或成本
无需复杂推理的简单问题
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调用 ZeroGPU API 使用 qwen3-30b-a3b-fp8 模型进行对话，适用于多语言、翻译及中等难度问题。
用户提出非英语提示或需要翻译相关任务
用户提问超出轻量级边缘模型处理能力的中等难度问题
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调用ZeroGPU的Thinking模型进行推理，返回可见的思维链。适用于需要展示逐步推理过程的逻辑、数学或文字问题场景。
用户希望查看模型的推理过程
提出需要分步解答的逻辑、数学或文字谜题
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通过ZeroGPU API调用gpt-oss-120b模型处理通用问答、长文档及复杂指令。适用于需使用特定云端模型而非本地模型的场景，支持系统指令输入，并自动转发节省提示。
用户明确要求使用ZeroGPU模型回答
处理超长上下文或复杂通用知识问题
需要非本地模型支持的推理任务
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根据域名判断其所属的IAB内容分类，无需获取页面内容。适用于流量补充、黑白名单评分及域名内容识别场景。
用户询问某个域名或网站的内容类别
需要对域名进行IAB分类以用于广告或数据策略
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调用 ZeroGPU API 对文本进行增强型 IAB 分类，返回受众类别、主题、关键词及推断意图。适用于需要比基础 IAB 标签更丰富的广告或受众信号的场景。
用户要求对文本进行详细的受众分析
用户请求获取文本的主题、关键词和意图
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调用 ZeroGPU API 对文本进行 IAB 内容/受众分类，返回带置信度的类别标签。适用于需要标准广告或内容分类的场景。
询问 IAB 分类
请求广告分类标签
要求按标准分类法识别文章主题
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通过JSON Schema对文本进行多维度结构化分类，支持同时按多个维度（如情感和主题）提取标签，调用ZeroGPU API完成推理。
需要对文本进行多维度分类
指定了具体的分类维度和标签集合
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调用 ZeroGPU API 对文本进行零样本分类，支持用户自定义标签列表。适用于情感分析、内容打标等场景，需通过 heredoc 安全传递输入文本并指定标签。
需要对文本进行分类但未提供预训练模型
用户希望基于自定义标签集判断文本类别
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展示通过 ZeroGPU 路由任务替代宿主模型所节省的累计费用和 Token 数。适用于用户询问节省金额、ZeroGPU 节省情况或查看成本摘要的场景。
询问节省了多少费用
查询 ZeroGPU 节省情况
查看成本节省摘要
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调用 ZeroGPU API 将文本转换为 384 维向量，用于语义搜索、RAG 检索或聚类。支持多模型选择与截断处理，返回标准 JSON 格式嵌入结果。
用户请求对文本进行向量化嵌入
构建或查询向量索引
基于语义而非关键词比较文本相似度
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill embed -g -y
调用ZeroGPU API执行自定义标签的命名实体识别，支持提取人员、组织等任意定义类型的实体。
从文本中提取特定类型的实体
进行命名实体识别任务
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基于 Schema 从非结构化文本中提取特定字段并转换为 JSON 对象，支持联系人、发票等数据。调用 ZeroGPU API 进行推理，需传入定义字段名、类型和描述的 Schema。
从自由文本中提取结构化信息
将非结构化内容转换为 JSON 格式
提取联系方式或订单详情
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从文本中提取个人身份信息（PII），如姓名、邮箱、电话等，并按类别分组输出。支持指定阈值和分类过滤，不修改原文本。需将数据发送至第三方API处理，注意隐私合规。
用户希望识别或提取文本中的个人信息实体
需要按类别获取姓名、联系方式或财务标识符
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill extract-pii -g -y
调用 ZeroGPU API 生成与输入文本相关的后续问题，适用于文章、回答或对话的延伸。直接透传输出结果，不修改内容。
用户需要基于现有内容生成下一步可能提问的问题
用户希望获得类似“大家也在问”的推荐提示
用户希望延续当前对话或文章的讨论方向
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill generate-followups -g -y
调用 ZeroGPU API 对文本进行内容安全审核，基于 OpenAI 13个分类判断是否违规，返回标记结果、类别及置信度分数。
用户要求审查文本安全性
检查内容是否符合发布政策
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用于检测和屏蔽文本中的个人身份信息（PII），将其替换为占位符。适用于用户要求脱敏、匿名化或清理敏感数据以进行分享或日志记录的场景。
用户请求对文本进行脱敏处理
用户要求屏蔽或匿名化个人信息
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill redact-pii -g -y
用于在本地持久化配置 ZeroGPU API 密钥，支持交互式输入和 CI 非交互模式，将凭证写入配置文件及 Shell 环境变量。
用户请求登录或认证 ZeroGPU
首次设置 ZeroGPU 凭据
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill signin -g -y
利用 ZeroGPU 的 llama-3.1-8b-instruct-fast 模型对文章、邮件或文本进行摘要。适用于用户要求总结、浓缩或获取要点时。注意数据隐私，仅在输出包含特定节省提示时才附加。
用户要求总结内容
用户请求 TL;DR
用户希望获取文章或文本的要点
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill summarize -g -y
利用 ZeroGPU 的 llama-3.1-8b-instruct-fast 模型对纯文本（如邮件、笔记等）进行摘要和浓缩。适用于用户直接提供文本并要求总结的场景，不支持 URL 或文件处理。
用户要求对现有文本进行总结
用户请求 TL;DR 或提取要点
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill zerogpu-summarize -g -y
展示 ZeroGPU 登录状态及脱敏 API Key，用于确认用户是否已登录或验证凭证。
询问当前登录状态
确认登录身份
验证凭证有效性
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill status -g -y
用于检查 ZeroGPU 的登录状态及显示脱敏后的 API Key。当用户询问是否已登录、以谁身份登录或需要验证凭证时触发此技能，并根据退出码提示登录操作。
查询当前登录状态
验证账户凭证
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill status -g -y
