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GitHub构建并维护用户个人职业上下文文件，作为统一事实来源。在优化LinkedIn、简历等平台资料前，用于整合、校验和规范化CV、GitHub等数据，确保跨平台输出的一致性与准确性。
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Skills in Collection (34)
构建并维护用户个人职业上下文文件，作为统一事实来源。在优化LinkedIn、简历等平台资料前，用于整合、校验和规范化CV、GitHub等数据，确保跨平台输出的一致性与准确性。
需要整合多源职业数据（如CV、LinkedIn、GitHub）时
在进行跨平台个人资料优化前需建立统一事实基准时
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优化简历内容以提升招聘人员可读性及ATS解析兼容性。涵盖格式规范、关键词策略、经历重写及解析故障诊断，确保建议保守且符合ATS约束，避免虚假评分声明。
询问简历或CV优化
ATS格式调整
关键词策略制定
针对职位定制简历
解析失败诊断
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优化GitHub个人主页与仓库的可发现性及信任度。涵盖Profile README、置顶项目、元数据、话题标签及代码搜索可见性，提供从快速扫描到深度审计的多层级优化方案，提升招聘方与开源社区对开发者专业形象的认知。
用户询问GitHub个人简介或About文本优化
用户希望改进仓库README结构或置顶项目展示
用户咨询GitHub话题标签、社会预览或代码搜索可见性
用户请求对GitHub档案进行SEO或可发现性审计
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优化LinkedIn个人资料结构及可见性，涵盖标题、简介、经历等模块。通过技术招聘视角提供保守且可验证的SEO建议，支持快速扫描至深度审计的多级优化流程，提升AI可读性与搜索排名。
用户要求改进LinkedIn个人资料
优化LinkedIn标题或简介部分
提升LinkedIn搜索和推荐可见性
调整技能列表或精选内容展示
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构建、深化、验证和维护基于个人职业材料的私有层级知识图谱。支持教育、项目、经历等节点处理，提供创建、深化、维护、验证、索引、检索及迁移等多种任务模式。
用户要求创建或更新 VitaeGraph
需要为其他 AgentKit SEO 技能提供深层职业上下文
从 Git 仓库丰富项目信息
对职业知识图谱进行深度建模或维护
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针对个人网站和作品集的技术SEO优化技能，涵盖可抓取性、元数据、结构化数据及AI可读信号。适用于提升搜索引擎与AI系统的索引效率、内容有用性及个人品牌展示效果。
用户询问作品集页面优化
需要检查标题、Meta描述或规范标签
涉及JavaScript SEO或结构化数据
关注llms.txt或AI检索信号
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面向维护者的技能，用于从官方来源刷新 AgentKit SEO wiki 知识、模块源列表及运行指南。仅限本地仓库克隆环境使用，支持刷新单个模块或审计所有条目，确保内容与事实来源一致。
维护者要求刷新特定模块的 wiki 知识
审计所有模块的 wiki 条目
审计模块的源列表
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优化X/Twitter个人资料定位、置顶帖策略及内容结构，提升可发现性。适用于咨询简介、发布节奏、互动策略或账号审计等场景，基于保守平台指南提供专业建议。
用户询问X或Twitter简介文案优化
用户咨询置顶帖策略
用户寻求内容发布节奏建议
用户请求个人资料优化
用户讨论互动策略或高级功能技巧
用户关注Feed或搜索可发现性
用户要求进行账号审计
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AgentKit SEO的总控技能，负责路由模糊或跨平台请求至正确模块。通过解析表面、模式、权限等要素，避免加载无关规则，确保上下文隔离与任务有序执行，支持架构查询及多平台协调。
请求涉及多个平台或模块
需要整体数字存在策略规划
涉及提供商或安装架构问题
需要代理上下文规划
不确定正确的平台技能时
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用于整合、校验并维护用户职业背景文件，确保多平台输出事实一致。在编写简历或社交媒体资料前，对原始数据进行标准化和结构化处理。
需要整合CV、LinkedIn或GitHub数据
准备跨平台个人资料输出
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优化简历内容以提升招聘人员可读性及ATS解析兼容性，提供格式规范、关键词策略、段落重写及解析故障诊断等指导。
用户询问简历或CV优化
需要ATS格式化建议
涉及关键词策略或成就指标
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优化GitHub个人资料和仓库的可发现性、清晰度及信任度。提供关于README结构、话题标签、代码搜索可见性及AI可读性的指导，帮助用户提升开源项目展示效果。
优化GitHub个人主页或资料简介
调整仓库README结构和内容
配置话题标签以提升搜索可见性
进行GitHub个人资料或仓库审计
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优化LinkedIn个人主页结构与搜索可见性，涵盖标题、简介、经历等模块。以技术招聘官视角提供保守、可验证的修改建议，支持快速扫描至深度审计的多级评估策略，提升AI可读性与算法曝光。
优化LinkedIn个人主页结构
提升个人资料搜索可见性
撰写或修改LinkedIn标题和简介
检查LinkedIn技能与经历一致性
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专注于个人网站和作品集的技术SEO优化，提升搜索引擎与AI系统的可抓取性、索引性及结构化数据表现。涵盖元数据、性能优化及内容可用性改进。
用户询问个人网站SEO优化
需要检查作品集页面的可抓取性或索引状态
优化结构化数据和AI可读信号
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构建和维护个人职业知识图谱，支持创建、深化、验证及索引教育、项目等节点。适用于整理简历材料或为下游任务提供深度上下文。
创建或更新 VitaeGraph
模型化嵌套课程或论文工作
从 Git 仓库丰富项目信息
向其他技能提供职业上下文
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面向维护者的技能，用于在本地仓库中刷新和审计模块Wiki知识、来源列表及内部契约，确保其与官方权威源保持一致。
刷新特定模块的Wiki知识
审计所有模块的Wiki条目
审计模块的来源列表
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优化X/Twitter账号定位、简介、置顶帖及发布策略，提升发现度与互动。提供从快速扫描到深度审计的多级评估流程，基于保守平台规则给出内容结构与增长建议。
用户询问X或Twitter个人资料优化
需要制定置顶帖或内容发布策略
请求账号发现度或互动策略分析
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作为仓库编排器，根据请求路由至正确模块技能，解析执行契约并管理跨平台工作流，确保上下文隔离与结果验证。
多模块协同任务
模糊或广泛的需求路由
需要整体数字存在策略规划
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构建并维护用户个人职业上下文文件，整合CV、LinkedIn等多源数据，确保事实一致。在跨平台优化前统一事实基准，提供快速扫描、默认检查及深度调和三种工作模式，保障下游输出准确性。
需要整合简历、LinkedIn或GitHub等职业数据
在多平台发布内容前需建立统一的事实来源
用户希望校验和规范化职业背景信息
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优化简历以适配ATS解析和招聘官阅读，提供格式规范、关键词策略及内容重写建议。确保内容保守且解析安全，避免虚假评分宣称。
用户询问关于简历或CV的优化
涉及ATS格式化问题
需要关键词策略指导
要求调整项目符号或章节顺序
针对特定职位定制简历
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优化GitHub个人主页与仓库的可发现性、清晰度及信任信号。适用于调整个人简介、置顶项目、README结构、标签及社交预览等场景，旨在提升搜索可见性与开发者形象。
用户询问关于GitHub个人资料README内容
用户希望优化置顶仓库展示
用户咨询仓库README结构设计
用户需要设置话题标签或描述
用户关注代码搜索可见性或GitHub投资组合定位
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优化LinkedIn个人资料结构以提升搜索可见性与AI可读性。涵盖标题、简介、经历、技能及特色板块的SEO策略，提供从快速扫描到深度审计的多层级优化方案，帮助用户提升职业形象与曝光率。
优化LinkedIn个人资料
改进LinkedIn标题或简介
提升LinkedIn搜索可见性
调整技能列表或经历描述
LinkedIn个人主页全面审计
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构建、深化、验证及维护私有的层级职业知识图谱。支持从简历材料中提取教育、项目、经历等信息，提供创建、深化、维护、验证、索引等模式，并具备检索与迁移能力。
创建或更新 VitaeGraph
模型化嵌套课程或论文工作
从 Git 仓库丰富项目信息
为其他 AgentKit SEO 技能提供深层职业上下文
npx skills add agentkit-seo/agentkit-seo --skill agentkit-seo-vitaegraph -g -y
针对个人网站和作品集的技术SEO优化技能，提升搜索引擎与AI系统的可抓取性、元数据及结构化数据表现。适用于标题、索引、性能及品牌优化场景。
询问作品集页面或标题优化
检查元描述或规范标签
咨询结构化数据或JavaScript SEO
评估网站可抓取性或索引状态
优化llms.txt或AI可读信号
进行Web个人品牌建设
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优化X/Twitter账号定位、简介、置顶帖及内容结构，提升可发现性。适用于咨询资料片撰写、发布策略、互动技巧或账户审计等场景。遵循保守平台规范，避免对未公开排名系统的过度承诺。
用户询问X或Twitter个人简介文案优化
用户需要制定置顶帖子策略
用户咨询内容发布频率与结构
用户寻求个人资料优化建议
用户询问互动策略或付费功能技巧
用户关注Feed或搜索的可发现性
用户请求账户审计或维护建议
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AgentKit SEO 路由协调器，负责将模糊或跨平台请求分发至正确模块。通过解析表面、模式等五项要素，避免加载无关规则，确保上下文隔离与有序执行，适用于整体数字存在策略及架构规划场景。
涉及多个平台的SEO工作
询问整体数字存在策略
涉及提供者或安装架构
需要代理上下文规划
不确定正确的平台技能
npx skills add agentkit-seo/agentkit-seo --skill agentkit-seo -g -y
整合用户职业数据，构建并维护标准化的职业上下文文件。通过事实核查与结构化处理，确保简历、LinkedIn等平台输出的准确性与一致性，作为跨平台内容生成的唯一事实来源。
整合多源职业数据（CV、LinkedIn等）
构建或修复职业上下文文件
在生成平台资产前进行事实标准化
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优化简历内容以适配ATS解析器和招聘人员阅读，提供格式规范、关键词策略、段落重写及解析失败诊断建议，确保内容安全且无虚假评分声明。
用户询问简历或CV优化
需要ATS格式化指导
请求关键词策略或成就指标建议
针对特定职位定制简历
npx skills add vitaecontext/vitaecontext --skill vitaecontext-cv -g -y
优化GitHub个人主页与仓库的可发现性、清晰度及信任信号。指导用户完善简介、置顶项目、README结构、标签及搜索索引，提升在招聘和开源社区中的展示效果。
优化GitHub个人资料
改进仓库README结构
提升代码搜索可见性
配置社交预览图
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优化LinkedIn个人资料的结构与发现能力，涵盖标题、简介、经历及技能等模块。通过技术招聘人员视角进行保守且可验证的修改，提升AI可读性与搜索可见性，支持快速扫描至深度审计的多层级优化流程。
优化LinkedIn个人资料
改进个人主页标题或简介
提升资料在搜索结果中的可见性
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针对个人网站及作品集进行技术SEO优化，提升搜索引擎与AI系统的抓取、渲染及信任度。涵盖元数据、结构化数据、可索引性及内容可用性优化。
个人网站SEO优化
作品集页面元数据调整
结构化数据配置
网站抓取与索引问题排查
AI可读性信号增强
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构建、深化、验证和维护个人职业知识图谱。支持从简历、Git仓库等材料中提取教育、项目、经历等信息，提供创建、深化、维护、验证、索引及检索等多种模式，实现结构化数据管理。
用户要求创建或更新 VitaeGraph
需要从 Git 仓库丰富项目详情
需要为其他技能提供深层职业上下文
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针对X/Twitter账号进行定位优化、个人资料完善及内容策略指导，涵盖简介、置顶帖、发布频率与发现性提升，提供不同深度的账号审计方案。
用户询问X或Twitter个人简介文案
用户咨询置顶帖策略
用户寻求内容发布节奏建议
用户请求个人资料优化
用户询问互动策略
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作为仓库编排器，根据请求识别目标模块并路由至对应技能。解析执行契约（表面、模式、权限等），避免加载无关规则，协调跨平台任务顺序，确保工作按正确逻辑序列执行。
请求涉及多个技能表面或跨平台工作
需要整体数字存在策略或架构规划
不确定应使用哪个具体平台技能时
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