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VectifyAI/OpenKB
GitHub用于推理 Transformer 注意力机制（自注意力、多头注意力、位置编码等）及其替代循环/卷积的原因。适用于模型对比、原理问答及解码逻辑分析，不涉及通用 NLP 或 LLM 训练细节。
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Skills in Collection (5)
用于推理 Transformer 注意力机制（自注意力、多头注意力、位置编码等）及其替代循环/卷积的原因。适用于模型对比、原理问答及解码逻辑分析，不涉及通用 NLP 或 LLM 训练细节。
比较 Transformer 与 RNN/LSTM 等序列模型
询问自注意力或多头注意力工作原理
解释位置编码必要性或掩码解码逻辑
探讨注意力如何优化长距离依赖和并行性
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用于将知识库内容生成为单文件 HTML 演示文稿，采用特定视觉风格设计。
用户要求制作 PPT、幻灯片或演示稿
基于 KB 内容生成展示性幻灯片
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用于查询和分析由 OpenKB 工具构建的知识库内容。支持通过概念、实体和摘要页面进行跨文档综合研究，处理用户关于知识库内容的提问。
用户询问 OpenKB 知识库中的内容
提及 openkb、.openkb/ 目录或 wiki/ 树结构
需要基于已摄入文档进行主题研究或概念合成
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用于在openkb chat中根据知识库内容生成赛博朋克风格、暗色霓虹特效的单文件HTML演示文稿，强调自包含与特定视觉设计。
用户要求制作PPT或幻灯片
指定深色、霓虹或科技感设计风格
npx skills add VectifyAI/OpenKB --skill openkb-deck-neon -g -y
审查生成的HTML演示文稿，修复CSS特异性导致的幻灯片堆叠、导航缺失及外部资源依赖问题。通过原子写入修正视觉与结构缺陷，确保内容不变且文件自包含。
用户要求审查HTML演示文稿的视觉质量和结构正确性
检测到CSS特异性冲突导致幻灯片显示异常
需要修复键盘导航或外部资源引用
npx skills add VectifyAI/OpenKB --skill openkb-html-critic -g -y
