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lijigang/ljg-skills
GitHub基于结构映射理论，为场景或对象差异寻找精妙类比与隐喻。通过保留关键关系、解释增量与迁移边界，帮助用户直观理解复杂概念。适用于需要形象化解释、比较异同或突破认知盲点的场景。
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Skills in Collection (28)
基于结构映射理论，为场景或对象差异寻找精妙类比与隐喻。通过保留关键关系、解释增量与迁移边界，帮助用户直观理解复杂概念。适用于需要形象化解释、比较异同或突破认知盲点的场景。
找个类比
打个比方
有什么精妙的隐喻
用类比讲清两者区别
换个场景理解
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扫描用户历史对话，识别结构性思维盲区（如绕开点、空转框架），并从微信读书精准推荐章节进行补充，最终生成分析笔记。
扫盲区
盲区
照盲区
看看我的思维盲区
我昨天想漏了什么
blind spot
/ljg-blind
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辅助用户深度拆解书籍，理清核心论点、主线逻辑及证据演变，生成结构化笔记或口头解释，帮助非专业读者全面理解全书内容。
提供书名要求解读
上传书籍文件（PDF/EPUB）
询问'这本书在讲什么'
请求'拆书'或分析书籍
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将项目资料整理为商业模式画布，生成PNG、HTML及JSON。支持更新现有模型，严格区分给定与推测信息，确保内容准确合规。
要求画商业模式画布
把商业信息做成画布卡片
调用 ljg-business-model
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将文本转化为PNG卡片，支持长图、全文排版、漫画和白板四种风格。通过HTML排版与图像生成，实现内容可视化，强调阅读体验与论证逻辑的视觉呈现。
铸
cast
做成图
做成卡片
做成海报
原文排版
全文卡片
漫画
白板
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用于对文言文、古诗文进行逐字注解、章节解读并生成包含配图的长 PNG 卡片。
用户要求给古文做逐字注解或彩色夹注
用户要求生成古文讲义图或章节配图
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分析领域、角色或争论的本质约束，判定硬/软/自设硬度，框定解空间并解释行为。用于识别被误认的旧解释及方案分歧根源。
用户询问某领域的本质约束
分析方案争论背后的默认约束差异
判断边界是硬约束还是自设约束
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专注深度概念讲解的 Skill，通过通俗中文、具体情境与案例，帮助用户透彻理解原理、公式及机制，实现辨认、推导与迁移能力。
通俗易懂地讲解
讲透这个概念或公式
费曼讲解
ELI5
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基于独特秩序理论撰写深度投资分析报告，判定项目是否为秩序创造机器。支持输入BP、对话等素材，输出结构化Markdown报告及投资建议。
投资报告
投资分析
分析这个项目
写投资报告
investment report
invest analysis
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将名词或概念转化为可理解、可判断、可行动的深度解读。通过厘清定义边界、运作机制、认知修正及行动抓手，帮助用户真正掌握技术、制度或产品概念的核心逻辑与使用场景。
用户询问某概念是什么及其本质
需要理解概念如何运作及对现实的影响
寻求面对特定概念时的行动指导或判断标准
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概念深度解析工具，通过历史、辩证等八维度解剖概念，压缩为顿悟。用于解释、拆解或深入理解特定概念、术语或思想，输出结构化 Markdown 报告。
用户请求解释复杂概念
使用 /ljg-learn 命令
需要多维度深度剖析术语
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将书籍提炼为2050图书馆借书卡PNG。提取封面、作者及核心「取景框」意向，通过费曼讲解与吉田诚治风格插画呈现，实现视觉化阅读记忆。
用户请求生成「取景框卡」或「图书馆卡」
提供书名并要求制作成一张卡片
输入关键词如 '铸书卡', 'library card', '/ljg-library'
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基于《学习观》将文稿转化为形式化知识地图，提炼概念、判别依据与条件联结。通过Mermaid图展示非层级化的知识结构，强调白话定义、短公式及关系语义，适用于深度理解文章逻辑。
用户调用/ljg-map命令
要求把文章或笔记画成形式化地图或思考地形图
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基于四步框架研究现象生成机制，通过联网验证与竞争解释对比，交付有证据支撑的因果判断及边界。
用户调用 ljg-mechanism
说「找机制」或「机制研究」
希望用四步框架走一遍
要求联网验证解释
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将学术论文转化为非专业读者易懂的解释，涵盖研究问题、贡献及证据逻辑。支持解析链接/PDF/标题，生成结构化笔记与研究记录，确保读者能独立复述并理解结论推导过程。
用户分享arXiv链接、论文URL或PDF文件
用户提供本地论文文件或论文标题
用户要求阅读、解释、分析或理解某篇论文
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将复杂内容转化为通俗易懂的白话文，确保12岁儿童能理解。支持URL、文本或文件输入，通过口语化重写和红线检查，输出符合Denote规范的Org格式笔记。
用户要求'白话说'
用户要求'说人话'
用户要求'解释一下'
用户提及'plain'或'grok'
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将提纲或讲稿转化为单文件离线HTML演示文稿，支持语义排版、Unicode图表及深色主题。提供保真与编辑两种模式，强调Unix气质与视觉主次，适用于演讲设计与美化场景。
制作演讲幻灯片
将大纲转换为演示文稿
美化讲稿内容
生成离线HTML展示
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用于将本地 ljg-* skills 同步至 GitHub 仓库，自动处理 master(org) 与 md(markdown) 双分支发布、格式转换及 README 一致性校验。
/ljg-push
push skills
推送 skills
同步 skills
sync ljg
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将文章、论文或书籍的核心观点转化为具有逻辑链条的问答对。强调提问切中要害，答案包含结论、形式化关系、论证步骤及边界条件，旨在重构作者推理路径而非生成摘要或 FAQ。
用户说'问答'、'Q&A'、'QA'、'提问'、'抽取问题'
用户使用 '/ljg-qa' 命令
用户分享文章/论文/书并要求提取 Q-A
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降秩引擎，通过递归下沉和判据筛选，识别领域内不可再分的独立生成器（秩），以构建具有高解释力和难以变更性的核心模型。
降秩
找秩
秩是什么
这个领域靠什么撑着
背后是什么
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基于《学习观》下上结构，对用户提供文本进行深入浅出伴读。通过判别与联结模型接通情境与概念，讲解推理逻辑及迁移条件，支持快进、展开等交互，默认仅在对话中展示解读结果。
用户说「伴读」「陪我读」「读这篇」
提供文本希望讲透或解释
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关系结构分析助手，结合五层框架与精神分析，通过提问引导用户洞察人际关系的动力结构与无意识模式，不直接给建议。
关系分析
分析关系
relationship
人际关系
描述具体关系问题
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模拟3-5位真实人物进行结构化圆桌辩论，通过多轮交锋深入探讨议题。主持人引导讨论节奏并生成ASCII结构图，最终将完整讨论内容存档为Markdown笔记，支持用户交互控制进程。
圆桌讨论
圆桌
roundtable
辩论
想要通过多视角结构化辩论探索话题
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用于深度分析信息背后的母题与因果结构。通过识别核心困境、构建关系图及内部风洞推演，揭示现象生成机制与边界，适用于机制不明或需超越常规测试的复杂问题探索。
找结构
母题是什么
结构风洞
背后的结构
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一种体验优先的教学技能，通过情境选择、意外反馈和结构化命名帮助学习者理解概念。适用于用户请求情境教学或观点检验的场景。
调用 /ljg-teach
说 '用情境教我'
说 '别先讲答案'
说 '通过案例让我学会'
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提供纵向深度分析能力，将观点逐层下钻至本质。适用于用户要求深挖原因、探究底层逻辑或进行本质思考的场景。
想透
追本
本质是什么
为什么会这样
深挖
钻到底
think deep
drill down
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深度解析英语单词的工具，通过词源画面、核心意象和哲学金句帮助用户掌握单词深层含义与现代用法，而非简单翻译。
用户要求深入解释特定英语单词
用户希望了解单词的词源或深层语义
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写作引擎，将观点转化为逻辑清晰、案例具体、可迁移的1000-1500字中文文章。适用于写文章、优化思想内容、展开或重写观点，强调概念指认与关系运行。
写文章
优化思想内容
展开观点
改写成逻辑递进的中文
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