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greyhaven-ai/autocontext
GitHub提供grid_ctf场景的策略优化、参数调优及故障排查知识。涵盖不同资源密度下的参数边界、评分公式分析及验证工具使用，用于生成、评估和调试策略。
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Skills in Collection (5)
提供grid_ctf场景的策略优化、参数调优及故障排查知识。涵盖不同资源密度下的参数边界、评分公式分析及验证工具使用，用于生成、评估和调试策略。
生成 grid_ctf 策略
评估策略性能
调试 grid_ctf 失败原因
查询策略最佳实践
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill grid-ctf-ops -g -y
基于LLM的迭代式Agent输出评估与改进系统，支持评分、自动优化循环、后台任务队列及运行状态监控。
评估Agent输出质量
执行自动化改进循环
排队后台评估任务
检查运行状态或快照
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
用于读取和迁移Autocontext已生成的知识库，包括查看场景的playbook、lessons及元数据，支持在不同环境间导出导入知识包。
查询特定场景的学习成果
读取或迁移知识库文件
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-consumer -g -y
用于通过Autocontext CLI创建和优化知识，支持运行场景、评分改进输出及查看生成结果。
需要创建或优化特定任务的解决方案
对单个输出进行评分或迭代改进
检查或回放已完成的运行记录
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-creator -g -y
用于评估Agent行为、运行Autocontext场景、检查Hermes Curator状态、导出可复用知识及准备本地MLX/CUDA训练数据的控制平面工具。
需要运行Autocontext场景并检查结果
需要检查Hermes Curator报告或技能状态
需要导出训练数据或本地ML/CUDA训练准备
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
