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anymouschina/TapCanvas
GitHub针对商业落地页和视觉资产的审美与UX审查技能，输出分级问题清单、可落地样式Tokens及代码修改建议，旨在提升转化、可用性与品牌一致性。
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Skills in Collection (25)
针对商业落地页和视觉资产的审美与UX审查技能，输出分级问题清单、可落地样式Tokens及代码修改建议，旨在提升转化、可用性与品牌一致性。
需要评估网页或视觉素材的审美质量与用户体验
请求提供具体的UI/UX改进方案及样式规范
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指导设计并构建各类AI智能体，涵盖架构、能力规划及多代理协作。适用于创建助手、理解agentic模式或优化agent系统。
询问如何创建 agent / 助手 / 智能体系统
想理解 agent 架构、agentic 模式或自治式 AI
需要能力设计、子代理、规划或 skills 机制建议
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基于多代理协作，从小说章节中提取元数据并进行完整性审校，生成结构化JSON并持久化至记忆索引。
需要抽取小说章节元数据
对小说内容进行结构化解析与校验
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启用通用多智能体协作模式，支持编排、执行、审查等角色分配与任务并行/串行调度，提升复杂任务处理效率。
用户明确要求使用多智能体团队模式
加载此 Skill 后需要协调多个子代理完成任务
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提供结构化代码审查能力，覆盖安全、正确性、性能与可维护性。通过检查清单和常见模式示例，协助发现潜在Bug并评估代码质量，输出标准化评审报告。
用户要求审查代码
排查潜在Bug
审计代码库
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为Agent提供长期记忆管理，支持多轮会话状态保持、知识检索归档及多代理协作治理。
跨会话任务续跑
需要记住用户偏好或历史结论
多代理协作中的记忆共享与写入治理
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能力进化器，通过分析AI代理运行历史识别问题，自动修复或更新代码与记忆以提升性能。支持自动化、人工审核及持续循环模式，内置GEP协议确保进化过程可审计且受控。
需要提升AI代理性能时
检测到运行时错误或低效行为时
执行自我修复和迭代优化任务时
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短剧媒体生成技能，通过TapCanvas API生成角色卡、场景道具及分镜图。支持风格锁定与一致性校验，维护索引，专用于视觉素材生产链路。
短剧/小说分镜生产需要生成持久化视觉素材
跨章节复现角色或场景需统一参考图
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用于撰写公众号长文的写作Skill，支持根据素材、brief或链接生成文章。强调AI辅助与人工创作结合，遵循特定文风与价值观，适用于写稿、续写、扩写等场景。
写文章
写稿子
帮我写
续写
扩写
公众号文章
长文
出稿
按我的风格写
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提供长周期自主应用构建的编排框架，通过规划、合同、实现与评估的多轮循环，结合角色分工与结构化工件管理，确保复杂任务的可靠交付。
需要长周期自主应用构建
涉及多轮迭代与严格质量审查的开发任务
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提供构建MCP服务器的指南，涵盖Python和TypeScript实现，支持添加工具、资源及外部API集成，用于扩展模型能力。
创建MCP服务器
为模型添加自定义工具
对接外部服务或API
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提供PDF文件处理技能，包括文本提取、创建、合并、拆分及元数据读取。支持通过命令行工具（如pdftotext, pandoc）或Python库（PyMuPDF, ReportLab）实现，涵盖从Markdown/HTML生成PDF及OCR扫描版处理的最佳实践。
用户需要提取PDF中的文本内容
用户希望将Markdown或HTML转换为PDF
用户需要合并或拆分PDF文档
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用于创建、修改和优化 Agent Skill。提供高质量技能的设计模式，支持通过测试提示和量化评估迭代优化技能表现，确保触发可靠且边界清晰。
用户希望从零开始创建新的 Skill
用户需要编辑或优化现有 Skill 的描述与性能
用户希望运行评估测试以基准测试 Skill 表现
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TapCanvas项目统一API调用入口，管理chat/draw/vision等公共接口。通过脚本和配置文件发起请求，禁止分散调用或静默降级，确保配置与调用标准化。
需要调用TapCanvas的chat、draw、vision、video、tasks/result或flows接口
涉及TapCanvas公共API的配置读取与请求组装
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本地 Python Pillow 脚本，用于将多张分镜或角色卡合并为网格拼贴图，并自动添加角色名称标签。支持本地文件与 URL 输入，无需调用 AI 模型，确定性强。
需要将多个故事板帧合并为网格图片
需要生成带角色名标签的角色卡拼贴
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用于处理章节分镜续写与连续性审查，确保尾帧承接可追溯。通过读取 storyboardChunks 和 tailFrameUrl 等实时证据，严格基于显式 checkpoint 判断续写边界，协调主从代理职责，诊断冲突并输出续写建议。
用户要求续写当前章节分镜
用户要求承接上一镜头或尾帧
需要核对 storyboard 连续性与章节边界
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提供TapCanvas视频生成的视觉连续性方法论，规范资产锁定、镜头语义及多代理分工流程，确保角色场景一致性与生产秩序。
需要生成或优化视频/图像内容时
处理跨镜头或跨章节的视觉一致性问题时
构建故事板或分镜脚本时
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基于设计稿图片还原高保真前端网页。通过本地视觉工作流分析UI，生成代码计划并实施React/TSX实现，最后进行对稿修正与验证，确保视觉与功能符合规范。
用户要求根据设计稿或截图还原页面
用户提供UI图并要求实现为可运行网页
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定义图片与视频提示词专家的职责边界、触发条件及最小输出契约。规范主代理向 specialist 委托任务时的证据传递原则，明确 image_prompt_specialist、video_prompt_specialist 和 pacing_reviewer 的输入输出格式，确保提示词可执行且结构化。
主代理需委托图片/视频提示词生产
任务具备足够视觉证据进入专门产出阶段
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定义TapCanvas多步创作协作原则，明确Web、API与Agent职责边界及画布操作规范。
用户在对话中发起多步创作请求
需协调前端上下文与后端约束进行Agent编排
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将小说或剧本章节转换为可执行的镜头生产 JSON，服务3D建模、导演调度及Seedance视频生成。支持资产规划、分镜结构、对白脚本及15秒片段时间轴，确保多模态输入约束与镜头连续性。
根据文本生成分镜提示词
创建Seedance视频片段脚本
角色与场景资产规划
章节剧本结构化输出
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用于将关键帧、分镜或章节内容转化为视频提示词，支持短视频规划与节奏控制。通过判断拆段需求并输出最小可执行 prompt，辅助主代理完成视频生成任务。
用户需从关键帧生成短视频
需要生成视频提示词
主代理需判断是否拆段
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基于图片理解提取视觉重点与关键要素，生成可执行清单及提示词骨架。适用于图像复现、风格对齐、海报或视频制作等场景，支持JSON结构化输出。
用户要求复现图片风格
用户希望从图片中提取关键视觉要素
用户需要为图像生成或编辑准备提示词
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为 TapCanvas 生成画布编排决策，支持多步创作流程规划、镜头续写及节点修复。基于实时项目证据执行意图识别与状态取证，通过直接调用 API 或输出结构化计划来驱动画布变更，确保创作流程的连续性与准确性。
用户需在 TapCanvas 中规划多步创作流程
要求返回可执行的画布计划或落地结果
请求续写当前镜头、修复节点或围绕选中节点推进
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基于多资产输入执行角色或主体替换，保持版式、镜头连续性及分镜顺序。通过提取参考图一致性锚点，在目标图中进行精准替换，同时保留构图与信息层级，严禁静默兜底或编造特征。
需要替换图片中的角色或主体
保持版式与镜头连续性的复刻任务
多参考图约束下的主体身份替换
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