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czlonkowski/n8n-skills
GitHubn8n工作流验证专家，解读校验错误与警告，指导修复缺失字段、类型不匹配等问题，识别误报并优化配置。
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Skills in Collection (15)
n8n工作流验证专家，解读校验错误与警告，指导修复缺失字段、类型不匹配等问题，识别误报并优化配置。
遇到n8n校验错误或警告
需要理解校验结果或修复流程
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提供n8n AI Agent及相关LangChain节点的深度设计指南，涵盖节点选型、子节点配置、工具调用、记忆管理及RAG等核心概念，指导用户构建高效的AI工作流。
构建或编辑AI Agent节点
涉及LLM工具调用与结构化输出
需要实现RAG或人类审核流程
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指导 n8n 中正确处理二进制数据与 JSON 的分离，涵盖文件读写、跨节点保持二进制存活、AI Agent 工具边界限制及聊天界面 CDN URL 需求。
处理文件、图片、PDF 或附件上传下载
涉及 base64 编码或多模态输入
AI Agent 需要文件作为工具输入输出
提及 $binary, binaryPropertyName 或 Merge 导致二进制丢失
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指导在n8n中编写、审查和调试JavaScript代码节点。强调优先使用原生节点，仅在循环、递归或复杂逻辑等场景下使用Code节点，并提供最佳实践与模板。
需要编写或修改n8n中的JavaScript代码节点
调试n8n Code节点错误
评估是否应使用原生节点替代自定义代码
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n8n原生Python代码节点使用指南，涵盖变量、模式及迁移。
用户明确要求在n8n中使用Python
旧版Pyodide Python代码迁移
Python代码运行报错（如NameError或导入限制）
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提供n8n AI Agent自定义代码工具的编写指南，区分其与普通代码节点差异。涵盖输入输出规范、Schema定义及常见错误排查，确保LLM正确调用并返回字符串结果。
编写n8n AI Agent可调用的代码工具
解决AI Agent调用代码工具时的报错
配置代码工具的输入Schema
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规范 n8n 工作流的错误处理，确保失败可被感知、结构化且可恢复。涵盖节点级错误输出配置、全局错误工作流及重试机制，防止静默失败。
构建 webhook 或 API 工作流
创建定时/无人值守工作流
用户提及 onError、error handling、retry、silent failure 等关键词
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n8n表达式语法专家指南，用于验证语法、修复错误及数据映射。指导使用{{}}访问节点数据、环境变量和时间戳，特别强调Webhook数据结构陷阱，帮助开发者编写正确高效的自动化工作流。
编写或调试n8n工作流中的动态表达式
排查因语法错误导致的数据传递失败
配置节点间字段引用和Webhook数据处理
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n8n MCP工具专家技能，指导节点搜索、配置验证、工作流管理及安全审计。通过提供选型指南和参数规范，防止常见错误，优化自动化流程构建效率。
用户提及n8n相关工作流或节点问题
需要查找或验证n8n节点配置
管理n8n工作流、凭据或进行安全审计
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指导在 n8n MCP 多实例环境下，通过指定 instance 参数或 switch 命令精准路由请求，避免凭据误写和数据混淆，确保跨环境操作安全。
用户提到多个 n8n 实例或环境
调用返回 INSTANCE_AMBIGUOUS 或 NOT_FOUND 错误
涉及凭据创建、更新或删除等高危操作
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提供 n8n 工作流节点配置的专业指导，涵盖操作感知配置、属性依赖及渐进式发现策略。帮助确定必需字段、理解显示选项控制，并指导使用 get_node 的不同详细层级以高效完成参数设置和模式学习。
配置 n8n 节点参数
查找节点必需字段
理解属性依赖关系
选择 get_node 详细程度
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指导通过SSH在Linux VM上部署自托管n8n，支持Docker Compose、Caddy反向代理及自动HTTPS。涵盖单节点与队列模式选择、密钥安全、备份更新及Python运行器配置。
部署 n8n
自托管 n8n
n8n docker compose
n8n queue mode / workers
n8n reverse proxy / SSL
back up / update my n8n
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指导在n8n中构建可复用的子工作流，涵盖输入输出契约设计、执行模式选择及命名发现规范。结合版本更新，强化了优先使用原生节点而非Code节点的决策逻辑，并更新了相关配置与评估标准。
需要提取共享逻辑或构建多步骤流程
用户提及子工作流、Execute Workflow或复用
工作流节点数超过10个
涉及通用关注点如认证、重试、解析等
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提供n8n工作流的六大核心架构模式（Webhook、API集成、数据库、AI代理、定时任务、批处理）及选择指南，用于指导创建工作流、优化性能及连接服务。
创建或设计n8n工作流
自动化业务流程
连接外部服务
优化缓慢的工作流
处理大批量数据
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n8n-mcp技能包的入口路由器，指导用户按规范调用专业子技能构建、调试和验证工作流。强调原生节点优先原则及严格的安全与校验流程，防止生产环境故障。
构建或编辑n8n工作流
配置n8n节点或表达式
调试n8n工作流错误
验证工作流连接
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