Agent Skills
› yikart/AiToEarn
yikart/AiToEarn
GitHub一种超压缩通信模式,通过删除填充词、冠词和客套话,在保持技术准确性的前提下大幅降低 Token 消耗。适用于追求极致简洁的技术交流场景。
Install All Skills
npx skills add yikart/AiToEarn --all -g -y
Skills in Collection (19)
一种超压缩通信模式,通过删除填充词、冠词和客套话,在保持技术准确性的前提下大幅降低 Token 消耗。适用于追求极致简洁的技术交流场景。
用户说 caveman mode
用户说 talk like caveman
用户说 use caveman
用户说 less tokens
用户说 be brief
调用 /caveman
npx skills add yikart/AiToEarn --skill caveman -g -y
提供系统化诊断复杂Bug和性能回归的规范流程。通过构建快速、确定性的反馈循环(如测试、脚本、回放),执行复现、最小化、假设验证及修复,确保高效定位问题根源。
用户报告Bug或功能异常
出现性能回归
系统抛出错误或失败
npx skills add yikart/AiToEarn --skill diagnose -g -y
通过持续追问和压力测试,深入挖掘用户计划或设计的各个细节,梳理决策树分支并解决依赖关系,直至达成共同理解。
用户希望压力测试其计划
用户要求对其设计进行深度审查
用户提及 'grill me'
npx skills add yikart/AiToEarn --skill grill-me -g -y
通过严格提问和场景压力测试,将用户计划与现有领域模型、术语及文档进行比对,实时修正并更新上下文文档和架构决策记录。
需要验证设计方案是否符合项目领域模型
需要统一团队术语并更新文档
npx skills add yikart/AiToEarn --skill grill-with-docs -g -y
将当前对话压缩为交接文档,保存至临时文件供后续 Agent 续接工作。包含任务总结、建议技能及上下文引用,避免重复已有制品内容。
需要中断当前会话并将工作移交给其他 Agent
生成会话摘要以便新会话继续执行
npx skills add yikart/AiToEarn --skill handoff -g -y
通过分析代码库中的架构摩擦,识别浅层模块并提出重构机会,旨在提高测试性和AI可导航性。适用于希望优化架构、解耦模块或提升代码质量的场景。
用户希望改进代码库架构
寻找重构机会以消除浅层模块
需要整合紧密耦合的模块
希望提高代码的可测试性或AI可导航性
npx skills add yikart/AiToEarn --skill improve-codebase-architecture -g -y
用于构建一次性原型以验证设计,根据需求选择逻辑或UI分支。支持快速探索状态机、数据模型或界面方案,强调快速运行与无持久化,完成后需清理代码并记录结论。
用户希望进行原型设计或探索设计方案
需要快速验证数据模型或状态机逻辑
需要模拟UI效果或对比多种界面变体
npx skills add yikart/AiToEarn --skill prototype -g -y
为工程技能块生成仓库级配置,包括问题追踪器、分类标签和领域文档路径。通过交互式引导用户确认设置,确保下游技能获取必要上下文。
首次使用 to-issues, triage 等技能前
下游技能缺失仓库上下文时
npx skills add yikart/AiToEarn --skill setup-matt-pocock-skills -g -y
指导测试驱动开发(TDD)流程,强调通过公共接口验证行为而非实现细节。提倡垂直切片和红-绿-重构循环,避免先写所有测试再实现的横向切片反模式,确保测试具有鲁棒性。
用户希望使用 TDD 构建功能或修复 bug
提到 'red-green-refactor' 或测试优先开发
要求编写集成测试
npx skills add yikart/AiToEarn --skill tdd -g -y
将计划或需求拆解为可独立执行的垂直切片问题,支持上下文获取、代码库探索、用户确认及自动发布到追踪器。
将计划转换为问题
创建实现工单
将工作分解为问题
npx skills add yikart/AiToEarn --skill to-issues -g -y
将对话上下文转化为结构化产品需求文档并同步至项目问题追踪器。无需访谈用户,直接基于现有代码库理解生成包含问题陈述、解决方案、用户故事及实施决策的PRD,并自动添加标签。
用户希望基于当前上下文创建PRD
需要将对话内容整理为正式的产品需求文档
npx skills add yikart/AiToEarn --skill to-prd -g -y
基于状态机管理项目Issue的自动化分类与流转。支持Bug和Enhancement分类,以及从待评估到就绪Agent/人类执行的状态转换。提供上下文聚合、复现验证及建议功能,辅助维护者高效处理工单。
创建或审查Issue
将Issue分配给Agent或人类
查看需关注的Issue列表
npx skills add yikart/AiToEarn --skill triage -g -y
指导如何创建结构规范、包含渐进式披露和捆绑资源的 Agent Skill。涵盖需求收集、SKILL.md 模板编写、描述优化及文件拆分策略,确保技能可被准确触发。
用户想要创建新的 Agent Skill
询问如何编写 SKILL.md
需要构建具有特定结构的技能
npx skills add yikart/AiToEarn --skill write-a-skill -g -y
提供减少LLM编程错误的行为准则,强调思考、简化、精准修改和定义成功标准。适用于编写、审查或重构代码时避免过度复杂化及假设错误。
编写代码前需明确假设与方案
审查代码以避免过度设计
重构代码时需保持最小变更
npx skills add yikart/AiToEarn --skill karpathy-guidelines -g -y
针对落地页、作品集及重设计的反模板化前端技能。通过解析需求简报推断设计方向,规避AI默认审美,结合品牌资产与受众特征,生成具有独特风格且符合语境的前端界面代码。
需要创建或优化落地页
构建个人作品集网站
对现有前端页面进行视觉重设计
npx skills add yikart/AiToEarn --skill design-taste-frontend -g -y
基于Vercel工程团队的React和Next.js性能优化指南。涵盖消除数据瀑布流、Bundle体积优化、服务端及客户端性能提升等69条规则,用于指导代码编写、审查与重构,确保应用高性能。
编写或重构React/Next.js组件
实施数据获取策略
进行代码性能审查
优化Bundle大小或加载速度
npx skills add yikart/AiToEarn --skill vercel-react-best-practices -g -y
用于生成高质量、转化导向的网页前端设计参考图。强制每个页面区块独立输出单张横向图片,避免内容压缩。提供多样化的Hero布局选择,确保视觉风格高端、结构清晰且易于开发还原,适用于落地页和营销网站。
需要生成网页设计参考图
前端UI/UX视觉构思
落地页或营销站原型设计
npx skills add yikart/AiToEarn --skill imagegen-frontend-web -g -y
用于设计、重构和优化前端界面的技能,涵盖网站、仪表盘及组件的UX审查、视觉层级、无障碍与性能优化。提供生产级代码与设计决策,强调细节打磨与品牌一致性,适用于UI改进、动效及响应式布局等场景。
需要设计或重新设计前端界面
对现有UI进行审查、审计或抛光
优化用户体验、可访问性或性能
创建或调整设计系统与色彩方案
npx skills add yikart/AiToEarn --skill impeccable -g -y
当对代码区域不熟悉或需理解全局架构时,提示智能体提升抽象层级,提供模块调用关系图及基于领域术语的概览。
不熟悉某段代码
需要理解代码在整体中的位置
npx skills add yikart/AiToEarn --skill zoom-out -g -y


