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PrimeIntellect-ai/prime-rl
GitHub说明 prime-rl 基于 pydantic-config 的 TOML+CLI 配置系统，涵盖加载、合并、CLI 覆盖、验证及特殊语法（布尔/列表/None）的使用规范。
Install All Skills
npx skills add PrimeIntellect-ai/prime-rl --all -g -y
Skills in Collection (6)
说明 prime-rl 基于 pydantic-config 的 TOML+CLI 配置系统，涵盖加载、合并、CLI 覆盖、验证及特殊语法（布尔/列表/None）的使用规范。
创建或修改配置文件
调试配置解析错误
通过 CLI 覆盖配置值
npx skills add PrimeIntellect-ai/prime-rl --skill configs -g -y
提供 prime-rl 项目的安装与依赖管理指南，涵盖克隆仓库、使用 uv 同步核心及可选依赖（如 DeepEP、Mamba SSD），并处理多节点训练环境配置。
初始化项目环境
安装特定依赖包
解决依赖冲突
npx skills add PrimeIntellect-ai/prime-rl --skill install -g -y
指导如何为prime-rl项目准备和发布GitHub版本，包括决定版本号、撰写发布说明、创建草稿发布及发起版本升级PR。
准备发布新版本
撰写或编辑GitHub Release Notes
执行版本标签与发布流程
npx skills add PrimeIntellect-ai/prime-rl --skill release -g -y
用于监控prime-rl训练运行状态的技能。包括查找输出目录、检查日志和SLURM作业、分析关键指标（如奖励、稳定性），并在研究人员要求时安全重启任务，同时生成状态报告。
检查训练运行状态
调试训练问题
调查性能瓶颈
npx skills add PrimeIntellect-ai/prime-rl --skill monitor-run -g -y
用于启动、监控和调试强化学习（RL）及监督微调（SFT）训练任务，涵盖启动入口与日志指标监控。
启动 RL 或 SFT 训练任务
监控训练运行状态
调试训练过程
npx skills add PrimeIntellect-ai/prime-rl --skill training -g -y
指导启动 RL/SFT/推理训练任务，涵盖入口点选择、TOML配置加载、CLI参数覆盖及运行目录管理。支持单节点与SLURM模式，包含断点续训和干跑功能。
启动RL或SFT训练任务
配置训练参数与入口点
处理运行目录与断点续训
npx skills add PrimeIntellect-ai/prime-rl --skill start-run -g -y
