用于审查Web界面代码是否符合设计规范。通过获取最新指南，检查指定文件，并输出格式化的合规性发现结果，支持UI、无障碍及UX审计场景。
每日审查Jobseek爬虫错误，去重已知问题，收集证据，仅对新颖、回归或激增的错误类提交GitHub Issue。
AntiVibe是一个代码学习与审计框架，旨在帮助用户深入理解代码的功能、设计决策及替代方案。支持对新代码、遗留代码或AI生成代码进行架构审查和详细解释，输出结构化Markdown报告。
验证代码实现是否完整、正确且一致地匹配变更规范（规格、任务、设计）。通过检查任务完成度、需求覆盖和设计遵循情况，生成包含关键问题和建议的验证报告。
用于审查代码变更（PR、Diff、Commit等），通过读取完整文件及上下文规范，识别正确性错误、安全问题及风格违规，并按严重程度输出带行号的 actionable 反馈。
提供Rust语言的最佳实践指南，涵盖代码风格、所有权借用、错误处理、性能优化、测试及文档编写。适用于新代码编写、现有代码审查与重构，帮助开发者写出惯用且高效的Rust程序。
针对Android Kotlin代码的协程并发审查与修复技能，涵盖结构化并发、生命周期安全及线程优化。
定义WinUI4K项目中ktlint与detekt的分工及静态代码分析规范。指导如何处理detekt警告，明确@Suppress的使用准则、理由注释要求及detekt.yml配置调整流程，确保代码质量与可维护性。
用于安全扫描验证阶段，对候选发现进行证据支持的真实性评估。通过代码追踪或动态复现（如PoC、调试）验证漏洞有效性，处理误报并输出结构化验证结果。
负责代码审查流程，包括请求子代理审查已完成实现并生成报告，以及接收反馈后严格验证、修复或反驳。确保在合并前符合规范与质量要求，支持关键/重要/轻微分级处理。
作为审查员对科学插图进行深度审计，检查语义、布局、可编辑性及栅格原子性。支持 draw.io 和 PPT/WPS，通过对比参考图与渲染证据，输出结构化缺陷报告，确保内容准确且结构清晰。
基于XERJ和tree-sitter AST的代码安全审计技能，提供白盒漏洞覆盖保证。通过索引代码、统计危险调用与模式，并证明零遗漏，生成可查询的安全审计账本。
