Vime是基于vLLM的LLM后训练框架，专为强化学习扩展设计。它结合Slime的训练栈与vLLM作为默认回滚后端，提供高性能训练和灵活的数据生成功能。支持Qwen、DeepSeek及Llama等主流模型，旨在为vLLM生态提供生产就绪的训练解决方案。
Ralph是Claude Code的自主开发循环工具，通过智能退出检测和速率限制实现持续迭代改进。它支持自动完成项目并防止无限循环或API滥用，提供会话连续性、电路断路器等安全机制，旨在提升AI辅助开发的效率与稳定性。
Archify是一个AI代理技能，通过自然语言描述自动生成美观的技术架构图、流程图等。支持暗/亮主题切换及PNG/SVG等多种格式导出，生成零依赖的自包含HTML文件，便于在聊天中迭代设计和直接分享。
即页是一个零配置的HTML/Markdown即时预览与分享工具。支持拖拽上传、自动渲染代码高亮及公式，提供短链接分享和版本管理。内置多用户权限、API Token及MCP协议集成，适合AI内容一键分享，通过Docker或Node.js快速部署。
这是一个精选的CLAUDE.md文件集合，展示开源项目中AI助手入职的最佳实践。提供分析、模板和分类浏览功能，帮助开发者为代码库创建高效的AI文档，提升开发体验。
Caliper是一个面向科学研究的AI代理，具备工具调用与风险管控能力。它能端到端运行数据管道，对结果提供校准后的置信度评估，并在不可信时自动升级给人工审核。通过信任与反馈机制持续优化，旨在帮助科学家可靠地自动化分析流程。
AI可靠性副驾驶，将生产事故转化为结构化9段分析（严重性、根因、缓解方案等）。内置5场景回归测试与LLM评估流水线，确保提示词迭代可量化。基于Next.js和Supabase构建，提供Web界面进行事故分析和评估管理。
基于Karpathy LLM Wiki模式，利用AI代理自动构建和维护Obsidian知识库。通过pip安装CLI工具，将技能文件链接至各类AI编码助手，实现知识的持久化存储与更新，替代重复提问或RAG。
Agentinel是一款跨平台桌面应用，专为多智能体时代设计。它监控Windows和macOS上AI代理（如Claude Code、Codex）的RAM、进程及磁盘占用，自动检测资源泄漏或僵尸进程，并提供基于本地CLI的AI清理建议，所有操作需用户确认，保障系统安全。
agtop是一个终端风格的实时监控仪表盘，用于追踪Claude Code和Codex等AI编程代理会话。它提供花费、Token用量、上下文压力、CPU负载及工具调用等详细指标，帮助用户直观了解AI代理的运行状态和资源消耗情况。
AwardX是一个开源的多租户奖项管理平台，支持从提交、评审到公布获奖者的全流程管理。具备多面板评审、自定义工作流、角色权限控制及公共投票等功能，旨在为竞赛和奖项项目提供端到端的解决方案。
WireTapper是一款无线开源情报工具，通过被动信号分析检测并映射Wi-Fi、蓝牙、IoT设备等。它提供实时态势感知，识别泄露的Wi-Fi凭证，帮助调查员和研究人员在不主动入侵的情况下了解周围无线环境中的设备分布与交互情况。
面向管理科学与工程领域的AI写作技能包，指导代码代理完成从选题、建模、推导到实验及初稿生成的全流程。涵盖13本顶级期刊规范，支持OpenCode等AI编程工具，助力高效产出符合学术标准的论文草稿。
Token Horse 是一个终端可视化工具，以奔跑的像素马形象实时反馈 AI 编码会话（Claude Code、Codex CLI）的 Token 消耗速度。安装简单，支持通过状态栏或日志监控集成，为开发者提供直观且有趣的 Token 使用动态展示。
kk-knowledge-agent 是轻量级知识库系统，支持文本上传、向量化及语义检索。通过 MCP Server 封装检索能力供 Agent 调用。后端基于 Python FastAPI，前端为 React Web 应用，提供本地化部署的知识管理解决方案。
