Docker-Android是一个基于Docker的Android模拟器解决方案，支持noVNC远程可视化和屏幕录制。主要用于Android应用的开发、测试（包括原生、Web和混合应用）以及自动化测试（如Appium、Espresso），并可与云端服务集成。
OpenLLM是一个开源工具，能让开发者轻松地将各种开源大语言模型（如DeepSeek、Llama等）部署为兼容OpenAI API的云端服务。提供内置聊天界面和高效推理后端，支持Docker和Kubernetes等企业级云部署。
Portfolio analytics for quants, written in Python
该仓库是论文《条件内存通过可扩展查找：大型语言模型的新稀疏性轴》的官方实现，通过引入可扩展查找机制为LLM添加条件内存功能，旨在提升知识检索效率并减少计算开销，适用于机器学习研究和模型优化。
PromptWizard是一个任务感知的提示词优化框架，采用自我演进机制，让大语言模型（LLM）通过生成、评估和反馈来迭代优化提示词和示例，以持续提升任务性能。
Autoswagger是一款由Intruder开发的命令行工具，主要用于自动发现、解析并测试Swagger/OpenAPI文档中可能存在的未认证API端点，以识别可能导致PII泄漏、密钥暴露等安全漏洞的授权缺陷。
这是一个基于Meta最新的SAM3模型的交互式视觉系统，通过Gradio提供现代化的Web界面。主要功能包括智能图像分割（支持点、框和文本提示）、视频目标跟踪，以及实时交互反馈。
InvenTree是一个开源的库存管理系统，提供零件管理、库存跟踪、采购订单和供应链管理等功能，旨在帮助用户高效管理物理库存和物料流动。
Oumi是一个开源工具平台，提供端到端的解决方案，支持对GPT-OSS、Qwen3、DeepSeek-R1等各类开源大语言模型和视觉语言模型进行微调、评估和部署。
GhostTrack 是一个基于Python的开源情报（OSINT）工具，用于追踪IP地址、手机号码和社交媒体用户名等信息。它通过命令行界面提供地理位置和用户身份追踪功能，适用于信息安全研究和信息收集。
TRELLIS.2是一个高效的3D生成模型，支持图像转换为复杂3D资产，具备高保真度和高分辨率。适用于多种3D场景，提升图像生成质量。
Trellis 是一个全能的AI框架和工具包，专为Claude Code、Cursor、iFlow和Codex等AI编程助手设计。它通过自动注入规格和工作流来标准化开发流程，并支持团队共享最佳实践和并行运行多个AI代理，从而提升AI编程的效率与一致性。
LingBot-World是一个开源的顶尖世界模型，源自视频生成技术。它能创建高保真、多样化的环境（如真实世界、科学场景、卡通风格等），具备长时间记忆与一致性，支持实时交互（延迟低于1秒）。旨在赋能内容创作、游戏和机器人学习等领域，缩小开源与闭源技术的差距。
Silero VAD 是一个预训练的企业级语音活动检测器，用于识别音频中的语音和非语音部分。支持实时检测、多采样率处理和多种音频格式，适用于语音处理、语音识别预处理等场景。
mailcat是一个通过昵称查找现有邮箱地址的工具，支持API/SMTP等多种验证方法，无需通知目标用户。包含37个服务商、超过170个域名和100个别名，适用于OSINT等场景。
