这是一个基于Python的医疗诊断AI代理项目，利用多个LLM（如GPT-5）模拟不同医学专家（如心脏病学家、心理学家、呼吸科专家），并行分析复杂的医疗病例，生成综合评估和治疗建议，主要用于研究和教育目的。
ZITS++是一个基于Transformer结构的图像修复工具，能够利用结构先验信息对图像缺失区域进行高质量填充。该仓库提供了预训练模型和推理代码，适用于图像修复研究任务。
ZITS_inpainting是一个基于Transformer结构的图像修复工具，采用增量式转换器增强模型，结合掩码位置编码技术，能有效重建图像缺失区域的结构和纹理，主要用于修复照片中的遮挡或损坏部分。
该仓库支持在 Modal 算力平台上部署 Metabase 数据分析与可视化平台。它旨在通过 Python 将数据分析工具与机器学习基础设施紧密结合，方便用户快速构建数据看板，支持多种数据源连接，主要作为云端部署的 POC 概念验证项目使用。
这是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，允许用户通过 Claude 或其他支持 MCP 的客户端直接操作 Google NotebookLM。它支持管理笔记本、添加多种来源（URL、YouTube、Google Drive）、生成内容摘要及执行 AI 问答，实现自动化知识库管理。
该仓库是一个基于Scrapy框架的Python爬虫系统。它包含目录爬虫和公司详情爬虫，通过自动旋转User-Agent和控制爬行速度来防止封禁，旨在高效抓取领英（LinkedIn）的公司目录数据、URL及详细简介，并支持将结果导出为结构化的JSON格式。
基于 BMAD-CORE™ v6 架构的 AI 驱动私人家族办公室系统。它通过一个指令激活 8 个 AI 专家角色协同工作，集成了 11 种专业分析工具，能够自动执行繁杂的数据抓取、夏普比率计算及风险评估等金融分析任务，旨在通过自动化决策支持提升投资信心。
这是一个专为大语言模型（LLM）设计的网页浏览器，能够通过无头浏览器和OCR技术将任何网页（包括防爬虫站点）转换成结构化的Markdown格式。它提供交互式网页界面和CLI/API工具，支持导出带有原始数据溯源的高质量文档，适用于自动化流水线、AI智能体及数据抓取场景。
MathSathi 是一个基于 Streamlit 开发的 AI 数学辅助工具，利用 RAG 技术和 OCR 识别，为学生和教师提供分步解题指导、公式渲染及交互式可视化。它支持 LaTeX 复杂方程输入，旨在通过智能问答和个性化实践，打造一个互动性强且易于访问的数学导师平台。
LiveTalk 是一个实时多模态交互式数字人视频生成框架。它通过改进的同策略蒸馏技术，将扩散模型转化为高效的因果自回归模型，实现了超过20倍的加速，支持通过文本、图像和音频输入生成低延迟、高帧率的真人交互视频。
这是一个开源的AI研究工程技能库，涵盖模型微调、分布式训练、推理优化等18个类别的75项技能。旨在通过提供标准化的工程能力，使Claude、Gemini或Codex等智能模型能够自动执行数据集处理、实验开展及模型部署等复杂的AI研发任务。
X-Coder是一个专注于提升大型语言模型竞赛编程能力的开源项目。它通过全面合成的任务、解决方案和测试用例，提供高质量的SFT和RL训练数据集及模型，旨在解决数据泄露问题并提高代码生成的逻辑与准确性。
NovaSR 是一个超轻量级且极速的音频超分辨率模型。该模型大小仅约 52KB，能将 16kHz 低频音频提升至清脆的 48kHz。其运行速度可达实时处理的 3600 倍，适用于实时通话增强、提升 TTS 模型音质以及修复旧音频数据集，在保持极低计算开销的同时提供卓越的音质。
这是一个Python工具，可将Markdown文章一键发布到X（Twitter）Articles平台。它支持Markdown完整格式转换、智能图片上传和持久化登录认证，解决了在网页编辑器写作的不便，让用户能用熟悉的Markdown语法进行流畅写作和发布。
DotDotGoose是一个免费开源工具，帮助用户手动计数图像中的对象，提供高质量的数据以支持未来计算机辅助计数的研究。
