使用 Qwen 3 构建多代理图书作家

Write 20k word book from 3-5 words.

从 3-5 个词撰写 20k 字书籍。

Today, we are building an Agentic workflow that writes a 20k-word book from a 3-5 word book title.

今天，我们正在构建一个 Agentic workflow，它能从一个 3-5 个词的书名生成一本 20k 字的书籍。

Tech stack:

技术栈：

• Firecrawl for web scraping.
• Firecrawl 用于网页抓取。
• CrewAI for orchestration.
• CrewAI 用于编排。
• Ollama to serve Qwen 3 locally.
• Ollama 用于本地服务 Qwen 3。
• LightningAI for development and hosting.
• LightningAI 用于开发和托管。

Here's our workflow:

这是我们的工作流程：

• Using Firecrawl, Outline Crew scrapes data related to the book title and decides the chapter count and titles.
• 使用 Firecrawl，Outline Crew 抓取与书籍标题相关的数据，并决定章节数量和标题。
• Multiple writer Crews work in parallel to write one chapter each.
• 多个作家 Crews 并行工作，每个写一章。
• Combine all chapters to get the book.
• 将所有章节组合起来得到书籍。

The code is available in this Studio: Book writer flow. You can run it without any installations by reproducing our environment below:

代码在这个 Studio 中可用：Book writer flow。您可以无需任何安装，通过复制下面的环境来运行它：

Let’s implement this!

让我们来实现这个！

Scraping tool - SERP API

抓取工具 - SERP API

Books demand research. Thus, we'll use Firecrawl’s SERP API to scrape data.

书籍创作需要研究。因此，我们将使用 Firecrawl’s SERP API 来抓取数据。

Tool usage:

工具使用：

• Outline Crew → to research the book title and prepare an outline.
• Outline Crew → 研究书籍标题并准备大纲。
• Writer Crew → to research the chapter title and write it.
• Writer Crew → 研究章节标题并撰写它。

Set up Qwen 3 locally

本地设置 Qwen 3

We'll serve Qwen 3 locally through Ollama.

我们将通过 Ollama 在本地提供 Qwen 3。

To do this:

要做到这一点：

• First, we download it locally.
• 首先，我们将其下载到本地。
• Next, we define it with the CrewAI's LLM class.
• 接下来，我们使用 CrewAI 的 LLM 类定义它。

Outline Crew

Outline Crew

This Crew has two Agents:

这个 Crew 有两个 Agents：

• Research Agent → Uses the Firecrawl scraping tool to scrape data related to the book's title and prepare insights.
• Research Agent → 使用 Firecrawl 抓取工具抓取与书籍标题相关的数据并准备见解。
• Outline Agent → Uses the insights to output total chapters and titles as Pydantic output.
• Outline Agent → 使用这些洞见输出总章节数和标题，作为 Pydantic 输出。

Writer Crew

Writer Crew

This Crew has two Agents:

这个 Crew 有两个 Agents：

• Research ...