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SpectralQuant是一种基于Python和PyTorch的KV-Cache压缩技术,通过特征基旋转和水填充比特分配突破TurboQuant极限。主要用于大语言模型推理优化,旨在以极小开销实现高效内存节省,适用于深度学习研究及高性能计算场景。
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