该项目组调研了多种表达式引擎，包括AviatorScript、MVEL、OGNL、SpEL、QLExpress、JEXL、JUEL和Janino。这些引擎具有不同的特性和适用场景。AviatorScript和SpEL支持集合、数组和字符串匹配的操作符；MVEL和OGNL用于获取和设置Java对象属性；QLExpress是阿里的动态脚本引擎解析工具；JEXL和JUEL是实现表达式语言的工具；Janino是一个快速的Java编译器兼表达式引擎。通过引入这些引擎，可以提高系统的灵活性和响应能力。

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公司正在进行数据战略转型，因此我们面临的数据需求越来越多，而我们拥有的指标数据越来越丰富。不过，仅仅拥有数据并不够，我们需要能够更加灵活高效的使用这些数据，以应对频繁多变的数据需求。传统的数据业务开发流程效率低下，无法及时响应变化的需求。因此，我们必须找到一种快速、灵活的解决方案，以满足我们快速变化的需求。

本篇主要介绍vivo积分任务体系的系统建设历程。