Redis 内部提供的不同编码会带来不同的性能和成本差别，大家在使用 Redis 时，可以多了解自己的访问场景，根据实际情况做调优。

Redis 提供了多种数据类型用来支持不同的业务场景，如微博粉丝关注列表、排行榜等。不同的数据类型适用于不同的场景。本文讲解了 Redis 的数据对象以及其底层实现的数据结构。感受一下 Redis 对于内存以及查询速度进行的设计以及优化形式。

Redis 是一个高性能的 key-value 数据库，由于其易用、性能高、扩展性好等特点，已经成为后端内存数据库的业界标准。本文会解析 String 数据是如何保存的，并分析其占用内存的原因，以及说明如何减少内存的使用。

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，在实际的开发过程中，Redis已经成为不可或缺的组件之一，基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之快，同时也造就了Redis对更多或者复杂的场景的支持。

Redis 的性能高的原因之一是它每种数据结构都是经过专门设计的，并都有一种或多种数据结构来支持，依赖这些灵活的数据结构，来提升读取和写入的性能。

Redis 这么优秀的原因是什么呢？我们可能会想到它基于内存的存储介质，多路复用的IO方式，以及主模块的单线程模型等等，但往往忽视了一点，就是 Redis 在底层数据结构上的实现。

本文主要是通过分析redis内存结构、介绍内存优化手段，同时结合实践案例，帮助大家在优化内存使用，快速定位redis相关内存异常问题。

本文详细介绍redis。

信也项目实战之Redis存储压缩方案，了解信也内部项目如何节省80%的Redis内存

史上最全经典的 Redis 性能优化方案......

通过选用合适的数据结构来存储，可以大幅减少内存的占用。

如题。

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串