在我们的印象中，mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。

直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。

但问题就来了，查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多，比如redis的zset里用到的跳表，也是lg(n)，并且实现还贼简单。

那为什么mysql的索引，不使用跳表呢？

跳表原理及其Golang实现~

Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构。sorted set提供的操作非常丰富，可以满足非常多的应用场景。这也意味着，sorted set相对来说实现比较复杂。同时，skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生，因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍。因此，为了介绍得足够清楚，本文会比这个系列的其它几篇花费更多的篇幅。

Skip List的工作原理 Skip List（跳跃表）是一种支持快速查找的数据结构，插入、查找和删除操作都仅仅只需要O(log n)对数级别的时间复杂度，它的效率甚至可以与红黑树等二叉平衡树相提并论，而且实现的难度要比红黑树简单多了。 Skip List主要思想是将链表与二分查找相结合，它维护了一个多层级的链表结构（用空间换取时间），可以把Skip List看作一个含有多个行的链表集合，每一行

首页 > 服务端技术 > 正文 本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第六篇。在本文中，我们围绕一个Redis的内部数据结构——skiplist展开讨论。 Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构。sorted set提供的操作非常丰富，可以满足非常多v

跳表SkipList，顾名思义是链表的一种，或者说它是单链表的变异实现，使用跳表可以将查询操作的复杂度控制到θ(lg N)，而普通的链表只能通过顺序查找，复杂度为θ(N)，如此跳表的优势就很明显了，虽然它是通过以