公司:哔哩哔哩
bilibili,音译哔哩哔哩,是总部位于中华人民共和国上海市的一个以ACG相关内容起家的弹幕视频分享网站,故简称及通称B站[f]。此外,bilibili的前身为视频分享网站Mikufans,并由网友“⑨bishi”(徐逸)于2009年6月26日创建。Mikufans建站的初衷是为用户提供一个稳定的弹幕视频分享网站,其后于2010年1月24日改为“bilibili”。
bilibili的内容随着发展渐渐不仅限于ACG,主要分区分为番剧、国创、放映厅、纪录片、漫画、专栏、直播、课堂、动画、音乐、舞蹈、游戏、知识、数码、生活、美食、VLOG、鬼畜、时尚、娱乐、影视、电影、电视剧、音频,除此之外亦有会员购、专题中心、全区排行榜、活动中心、能量加油站、社区中心、工坊集市、小黑屋、音乐PLUS、游戏中心(特指由哔哩哔哩代理登陆接口的游戏发布平台)、游戏赛事的区域。除了视频外哔哩哔哩还运营有《命运/冠位指定》、《崩坏学园2》等多部游戏。而现在网站标题中含有“( ゜- ゜)つロ 干杯~”的颜文字以做宣传。除此之外bilibili也被用户称为小破站、小电视。至2015年,75%的用户年龄在24岁以下,是年轻人的聚集地。
至2023年3月31日,B站月均活跃用户达3.15亿,移动端月均活跃用户达2.76亿,分别增加31%及33%。在用户健康增长的基础上,B站也在不断加快商业基础设施建设,提高社群服务管控能力。B站月均付费用户增长至2,720万,同比增长33%,付费率提升至9.3%。不过做大的同时,bilibili的成长空间也逐渐饱和,影视会员与视频业务在2022年营运呈现亏损扩大状态,年轻新人大量涌入却未能利用,而部分老用户指B站感觉变了,对现在的评论管理与风气感到不满,同时其up主也因为投稿不顺、分成不足等问题,开始出现部分停更现象。对此B站开始进行裁员降本增效,重新把精力投入游戏与商业制作上,项目2024年达到盈亏平衡。
HDFS在B站的探索和实践
HDFS离线存储平台是Hadoop大数据计算的底层架构,在B站应用已经超过5年的时间。经过多年的发展,HDFS存储平台目前已经发展成为总存储数据量近EB级,元数据总量近百亿级,NameSpace 数量近20组,节点数量近万台,日均吞吐几十PB数据量的大型分布式文件存储系统。
多容器动态化方案在游戏SDK中的实践
对SDK而言,因为其并非直接面向用户,更像是一个ToB类产品,快速的版本迭代显然不是一个有效的途径,游戏SDK也不例外。
BVT:高性能多媒体算法推理基座
一个优秀的多媒体AI算法工程化框架,不仅可以提供更高的运行性能、异构计算及多平台支持等功能,同时也增加代码复用率,提升开发效率,加速了业务部署上线。
B站KAFKA探索与实践
Kafka 是我们公司各个部门的重要数据中间件,主要用于上报、暂存和分发各种数据。
游戏全球发行平台的实践与探索
在全公司针对业务效率提升有严格要求的背景下,游戏技术中台一直在思考,如何提高全球发行效率?
常用性能优化手段及在风控系统中的应用
性能优化是个恒久的话题,随着产品的演进,业务的增长,系统能力总有达到瓶颈的一天,它不可或缺的陪伴着我们走向壮大再走向衰败,是我们面临的不可回避的问题。
Aegis内容审核平台化建设之路
B站涉及内容生产的业务繁多,包括稿件、视频、专栏、小视频、动态等,而这些内容都需要经过审核,为此,各业务线纷纷开发和维护自己的审核后台,重复造轮子,导致了资源的浪费。
猫耳 Android 播放框架开发实践
猫耳FM是中国最大的 95 后声音内容分享平台,是B站重要平台之一,深度合作国内顶级声优工作室,打造了数百部精品广播剧,全站播放总量超过百亿次。
B站视频模板的前世今生
从剪辑工具的角度,可以将创作拆解为主题、素材、剪辑三个要素,视频模板恰好覆盖了创作的三个要素。
基于多模态的视频高能点提取技术
当用户在浏览B站时,首页所呈现的视频内容以卡片形式依序展示,这些视频卡片的封面大多数是与视频相关的静态图像。
挑战十万在播--直播全量在播分发系统
当前所有在线主播的信息,尤其是主播的房间id和uid,对于很多上游业务来说,是必要的数据,是业务逻辑的数据基础。
B站无参视频画质评价的研究与应用
B 站在为用户提供优质视频内容的同时,还要保障用户的观看体验,而视频画质是影响用户观看体验的重要因素。
直播房间服务基于CQRS的架构演进实践
房间系统是直播业务的“基石”,开播和看播两大体系都是围绕房间场景展开。
面向规模化的视频数字水印解决方案
在线视频领域的繁荣离不开创作者在内容生产环节的辛勤耕耘。视频既是信息得以高速传播的有效载体,也是创作者的劳动成果,本质上也是一种虚拟资产。
B站系统环境基线管理实践
系统环境:是指服务器上运行的某个系统版本的系统配置集合,具体的配置项包括内核模块和内核参数配置、网络设置、系统软件或工具、系统服务、安全配置等等。
Redis的BigKey(大key)、HotKey(热key)又引发了线上事故
日常生产中经常会碰到由于redis集群的不当访问,造成的线上问题。其中比较常见的是BigKey(大key)和HotKey(热key)的问题。