直播互动玩法，早在2014年就曾有人在Twitch平台进行尝试，在这一类玩法中，直播间观众可以通过弹幕指令共同操纵主播的游戏内容，在国内被称为“弹幕互动玩法”。

在考虑到账号内部很多不合理的设计在现有系统上维护升级成本较高，我们计划对现有的账号系统进行重构。

在过去一年的时间里，B站离线平台资源调度侧的主要挑战有两个方面:

1. 随着业务的不断增长，离线集群规模快速膨胀，用户对资源的需求在持续增大，主集群长期处于Pending较高的状态，资源需求超过交付量

2. 出于降本增效的考虑，消解Pending的方法不能仅靠物理机的增加了，而是需要在物理机整体数量不变的基础上通过超卖来提升集群整体的资源利用率。

为了应对上述挑战，调度侧在向内与向外两个方向上进行了积极的探索。“向内”聚焦于单台物理机，通过超配的方式不断提高单台物理机的利用率，使得单台节点能够处理更多的任务；“向外”与云平台部门合作，共同探索混部技术的落地，到目前为止，已经完成了离线超配，离在线混部、在离线混部等集群建设以及潮汐混部的技术实现，使得不同集群间的资源能够被更充分地调动。

动态综合页比较容易因为高热事件，引起大量用户持续消费feed流，导致线上拉取动态时间线feed流接口快速飙升至平时峰值2~3倍以上而大量超时，较多用户无法正常消费其feed流。

数据平台的调度系统作用为根据任务配置，包括调度时间与依赖的上游任务，进行调度任务，即等待到达调度时间且上游任务完成，才提交运行下游任务。

最近AIGC的爆发引发了非常多行业的恐慌也包括程序员群体。如何掌握工具例如Copilot等是下一个时代最重要的能力。

网络管道作为B站视频点、直播稳定运营的重要基础设施，为保证流畅高清的用户体验，其无时无刻不在面临着极为严苛的考验。

本文将重点围绕算法架构优化和工程性能加速优化两方面进行抽象与阐述，忽略不对机器性能、资源占用起明显作用的传统工程架构设计。

随着云原生技术的普及，其暴露出来的攻击面也被黑客们念念不忘，相关的攻击技术也跟着被“普及”，自动化漏洞利用攻击工具更是如雨后春笋般出现在GitHub开源平台，其中比较有代表性的如cdk-team/CDK。

随着弹幕数量越来越多，以及我们会不断的往视频上面添加越来越多的动画，如何让各种弹幕流畅的展示给我们的用户，成为了我们必须要考虑的问题。

互联网公司发展到一定阶段，各种场景的数据需求会越来越多，业务通过数据进行快速迭代、决策，已成为各家互联网公司必备的能力。

在数仓分层架构体系中，从 ODS层到 DWD层数据转换需要进行数据清洗、脱敏、列式压缩等步骤。

在21年底，一个需要在电脑端预装的需求让我们有了开发一个全新的PC客户端的想法。

公有云因为其弹性、按需使用以及多地域的覆盖等优势，企业在高速发展的过程中往往会选择公有云来提供应用所需的基础设施。

本文主要分享B站过去在埋点规范设计、埋点分析应用的经验，我们相信数据只有流动起来，才能发挥它的价值，The data must flow！

在如今越来越看重体验的大环境下，对图片库的要求也日益攀升。从成本的角度来看，使用AVIF格式可以节省大量的网络带宽和存储空间，减少网站加载时间，并且可以改善用户体验，进而提高网站的效率和收益，从而节约大量的费用。