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公司:爱奇艺

北京爱奇艺科技有限公司是百度集团旗下的视频网站平台,并同时经营内容制作及分销,截止2019年,主要服务地区为中国大陆、香港、澳门、 台湾、马来西亚、新加坡、缅甸、泰国、柬埔寨、菲律宾和印尼。爱奇艺为2021年中国市场份额最大的五个影音平台之一。

从Flash到MP4,爱奇艺奇秀直播礼物特效精进之路

本文将以奇秀PCweb端为例,从动效效果、性能、研发效率、兼容性等多角度谈谈礼物动效的发展。

效率提升50%,移动端UI自助验收在爱奇艺的探索与实践

高效把控还原度,设计稿无损耗落地用户手机,UI设计成为设计和开发团队的焦点。

爱奇艺微服务标准技术架构实践

本文将从微服务SDK、注册中心、监控体系、熔断限流、API网关、微服务平台等几个微服务标准架构的核心点做一些展开介绍。

爱奇艺知识移动端组件化探索和实践

组件化对于任何一个业务场景复杂的APP以及经过多次迭代之后的产品来说都是必经之路,组件化是指解耦复杂系统时将多个功能模块拆分、重组的过程。组件化要做的不仅仅是表面上看到的模块拆分解耦,其背后还有很多工作来支撑组件化的进行,例如结合业务特性的模块拆分策略、模块间的交互方式和构建系统等等。

爱奇艺数据仓库平台和服务建设实践

该文根据【i技术会】现场演讲整理而成首先介绍一下爱奇艺公司整体的业务情况以及数据仓库1.0的设计和出现的问题

服务注册中心 | 记一次Consul故障分析与优化

在微服务体系中,服务注册中心是最基础的组件,它的稳定性会直接影响整个服务体系的稳定性。本文主要介绍了爱奇艺微服务平台基于Consul的服务注册中心建设方式,与内部容器平台、API网关的集成情况,并重点记录了Consul遇到的一次故障,分析解决的过程,以及针对这次故障从架构上的优化调整措施。

TensorFlow Ranking框架在海外推荐业务中的实践与应用

在当今互联网世界,推荐系统在内容分发领域扮演着至关重要的角色。如何尽可能的提升推荐系统的推荐效果,是每个推荐算法同学工作的核心目标。在爱奇艺海外推荐业务,引入TensorFlow Ranking(TFR)框架,并在此基础上进行了研究和改进,显著提升了推荐效果。本文将分享TFR框架在海外推荐业务中的实践和应用。

移动端APM网络监控与优化实践

01 背景企业为了能够提升线上服务的可靠性和竞争力,需要从代码端的视角来监控自己线上应用的质量和性能,因此,

代码质量提升之道——代码覆盖率原理与移动端工程实践

引入代码覆盖率分析体系,可以精确把控增量代码质量,持续改善优化存量代码。

低代码在爱奇艺鹊桥数据同步平台的实践

为应对软件危机,诞生了软件工程,以期望其达到降低软件生产成本 、改进软件产品质量、提高软件生产率水平的目标。自上个世纪60年代以来,从模块化、面向对象设计到设计模式,从瀑布流模型到敏捷开发,dev-ops, 软件生产的指导理论和工程方法都在不断进步,软件的生产效率有了很大改善。然而直到今天,业务需求的增长和企业开发资源紧缺的矛盾依然广泛存在。

与此同时, 近年来no-code/low-code的理念得到越来越多的国内外企业的重视,各类零代码、低代码开发平台层出不穷。据Gartner的研究预测,到2024年低代码平台将被应用于65%的应用程序开发。尽管它也不是解决所有问题的“银弹”, 但是低代码作为一个趋势,代表了业界向自动化编码迈进了重要的一步,在AI编程变得普适之前,低代码能够大幅提升业务交付效率。

爱奇艺视频精彩度分析算法及应用

视频是爱奇艺的核心内容,视频内容的精彩度分析,不仅关系着视频的分发,也关系着视频相关广告的投放等,比如能否将广告放在非常吸引人的点位上。

基于微服务成熟度模型的高可用优化实践

每个互联网公司后台都有无数大大小小的服务,服务与服务之间又有着千丝万缕的调用……

爱奇艺全链路压测探索与实践

背 景爱奇艺除了每天都为数以亿计的用户提x

领域驱动设计框架Axon实践

背 景 2004年,Eric Evans发表了Domain Driven Design(领域驱动设计,DDD)这一著作,并在书中对领域驱动作出了开创性的理论

爱奇艺QA测试环境管理平台初探

背 景测试环境是项目测试的关键环节,其部署效率、稳定性、连通性直接影响项目的迭代效率。在测试环节中测试环境一直是行业中的较为薄弱一环,面临很多的问题,比如:d

爱奇艺MySQL高可用方案概述

写在前面爱奇艺每天都为数以亿计的用户提供7x24小时不间断的视频服务。通过爱奇艺的平台,用户可以方

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