在大数据分析中，OLAP 引擎是非常重要的基础组件，负责提供灵活高效的查询服务。唯品会在不同阶段引入了不同的 OLAP 引擎以满足业务需求，从早期的 Presto，到后来的 ClickHouse，均在适合的场景中广泛应用，支撑了业务在线数据分析的需求。随着技术的不断发展，新的 OLAP 引擎如 StarRocks 和 Velox 也相继出现，团队通过调研和测试，从中找到适合业务场景的最佳搭配组合，适时地应用到生产，从而不断提升分析效率。

这篇文章介绍了我们升级SPARK过程中遇到的挑战和思考，希望能给大家带来启发。

风控系统的进化发展，离不开对业务安全生态环境的理解，最近几年，随着互联网的发展，业务安全领域的变化，超过了历史上几十年的变化。

近日订单履约系统发生了一起故障，导致下发的订单积压。究其原因是慢查询导致的，现在痛定思痛看看为什么发生了慢查询。

白盒测试是基于对系统内部一定了解之上的测试技术。测试人员需要拥有源代码相关权限与对系统架构的了解。测试人员需要进行源代码分析，在此基础上再根据源代码设计测试用例，并最终达到一定的代码覆盖率。

唯品会日志系统dragonfly 1.0基于EFK构建，随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，ELK的架构的缺点显现，鉴于出现的问题，我们开始探索新的日志系统架构，该文章揭秘唯品会现用的基于clickhouse的日志系统技术。

唯品会自2017年开始基于k8s深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台，支持唯品会内部业务在平时以及大促的平稳运行。现平台支持Flink、Spark、Storm等主流框架。本文主要分享Flink的容器化实践应用以及产品化经验。

前端的代码覆盖率如何开展？iOS代码覆盖率如何大规模应用到实际项目中？我们将结合唯品会特卖会APP的应用实践，阐述如何解决iOS的封闭性、覆盖率的多版本合并等问题。

长期以来数据库慢查询基本都是等到代码发布上线才被识别出来。从产品质量建设和保障角度来说这已经后知后觉。唯品会内部开发了线下SQL语句自动化分析工具，尽量避免有风险的SQL语句遗留上线。接下来将为你介绍这个工具的主要功能和技术实现。

目前唯品会在实时领域主要使用Flink +ClickHouse解决方案，覆盖业务场景主要包括实验平台、agamotto监控、OLAP 查询日志等，整体响应80%在5秒内完成，大大提升了用户实时取数体验，推动业务快速迭代发展。

本文将介绍如何通过简单黑科技在自动化测试用例中玩转DNS解析。

如何基于内容进行数据分类，在数据安全领域一直是个很大的挑战，本文介绍了大规模数据安全分类系统架构实践经验。

本次的唯科普里，我们将重点介绍机器视觉的一个分支：文字识别，介绍如何使用一些Python库来识别和使用在线图片中的文字。

本文介绍了最近比较流行的GCN和GAT算法。

今天是植树节，我想栽一颗技术的小树苗在你心里。

UEBA通过机器学习对用户、实体进行分析，不管这种威胁是不是已知，也包括了实时和离线的检测方式，能得到一个直观的风险评级和证据分析，让安全人员能够响应异常和威胁。