公司:携程
携程集团有限公司(英语:Trip.com Group Ltd),是一家总部设立在上海的中国大型旅游网站,1999年创办。2003年12月,该公司在美国纳斯达克(股票代码:TCOM)上市。目前携程已在中国大陆的北京、广州等17个城市设立分支机构,在南通设立服务联络中心,并在香港及台湾皆有旗下事业,占中国在线旅游市场份额一半以上,是中国最大的在线旅行社,也是全球最大的在线旅行社之一。携程旗下拥有携程网、去哪儿网、Skyscanner、Trip.com四个主要品牌,以及驴评网、鸿鹄逸游、永安、易游等多个支线品牌。
应用SQL性能风险识别与预警,携程金融支付AppTrace落地实践
解决应用性能60%~80%的问题。
性能提升400%,ClickHouse在携程酒店数仓的实践
后续将整合更多主题入仓。
携程如何基于ARIMA时序分析做业务量的预测
模型选择至关重要。
近万服务实例稳定运行0故障,携程微服务框架实践及思考
希望接下来能够实现微服务框架的全面标准化以及云原生。
高耦合场景下,Trip.com如何做支付设计与落地
针对业务背景给出合适的解决方案。
Trip.com 机票React Native整洁架构2.0实践
优化现有代码结构,使其能够更好地应对愈发复杂的业务场景。
日均TB级数据,携程支付统一日志框架
日均TB级数据解析时间在30分钟内完成。
携程数据库发布系统演进之路
前后三个版本,助力业务快速迭代。
携程是如何在测试时做精准流量筛选的
从4万多的流量中挑选出1000个新场景。
携程旅行App iOS工程编译优化实践
软件开发工程没有银弹,大家都是在焦油坑里挣扎。
携程桌面应用的前端内存优化与监控
一套完整的解决方案。
响应速度与智能化如何平衡,携程酒店搜索实践
寻找适合具体场景的技术方案。
携程基于Quasar协程的NIO实践
改造后,在业务高峰流量激增数十倍的情况下线程数量依然稳定。
捅破租车潜规则这层窗户纸,携程要干什么?
租车行业渗透率仅为5%,究竟是谁在阻拦自驾游?
机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用
通过算法和模型来实现增长已成为互联网企业核心。
数据库压力降低90%,携程机票订单缓存系统实践
根据自身的特殊场景和背景,选择最适合的缓存方案。