公司:携程
携程集团有限公司(英语:Trip.com Group Ltd),是一家总部设立在上海的中国大型旅游网站,1999年创办。2003年12月,该公司在美国纳斯达克(股票代码:TCOM)上市。目前携程已在中国大陆的北京、广州等17个城市设立分支机构,在南通设立服务联络中心,并在香港及台湾皆有旗下事业,占中国在线旅游市场份额一半以上,是中国最大的在线旅行社,也是全球最大的在线旅行社之一。携程旗下拥有携程网、去哪儿网、Skyscanner、Trip.com四个主要品牌,以及驴评网、鸿鹄逸游、永安、易游等多个支线品牌。
去哪儿旅行海量指标数据采集与存储
基于去哪儿网真实生产案例,轻松解决海量指标收集遇到的瓶颈问题。
携程机票iOS Widget实践
Widget俗称小组件,是苹果推出的众多App Extension中的一款。因此在介绍Widget之前,需要先了解App Extension及其工作原理。
携程 SOA 的 Service Mesh 架构落地
已接入 2000 个应用、4000 个服务和 6000 个 Pods。
动态化UI在Qunar客户端首页的应用
在上线动态化 UI 之前,Qunar 大客户端的首页内容基本都是基于 Native 进行开发的。在保证 APP 的冷启动性能,为用户带来流畅的体验的同时,其实也存在着以下的一些痛点:
- 首页功能的修改大部分需要发版解决,导致了功能迭代周期较长
- 线上如果发现问题的话,修复成本较高,修复时机会有较大延迟
针对以上的痛点,我们针对首页,引入了动态化 UI,当时的期望如下:
- 性能媲美 native,保证用户体验;
- 功能可以通过热发迭代,对动态化内容进行在线实时发布,实时灰度,实时下线,保证功能的稳定可控;
- 动态化内容易于编辑,学习成本较低,前端开发可以轻松进行UI样式的开发、实时预览;
- 支持数据绑定,模板样式与业务模型解耦;
国内酒店交易DDD应用与实践——代码篇
这一篇、我们将结合 DDD 概念(国内酒店交易 DDD 应用与实践——理论篇) 和酒店交易应用场景,重点讲述用户接口层、应用层、领域层、资源层 DDD 四层架构中,酒店交易是如何落地 DDD 实施,包括实施过程中、代码层面需要注意的标准和原则。
万字长文详解携程酒店订单缓存 & 存储系统升级实践
一次核心系统无中断迁移的经验分享。
国内酒店交易DDD应用与实践——理论篇
酒店交易领域驱动设计从零到落地实践的理论背景。
Trip.com APP QUIC应用和优化实践
实践QUIC,优化海外用户访问体验。
从活动能力层建设看业务架构
通过真实案例了解业务架构相关概念以及可行的业务架构分析方法。
携程酒店搜索引擎AWS上云实践
涵盖一个HTTP请求的全链路处理过程。
降低20%链路耗时,Trip.com APP QUIC应用和优化实践
QUIC具有强大的拓展性与灵活性,以及弱网环境优势。
日志分析 + MySQL = ?
去哪儿网日志分析实践。
Flutter在携程复杂业务的高性能之旅
快速识别Flutter渲染性能问题,精准定位到方法名。
Redis命令HSCAN踩坑指南
基于生产环境的真实案例,Redis 高风险命令 HSCAN 的踩坑指南。
基于DDD思想的技术架构战略调整
2020年疫情对旅游行业影响特别大,公司层面做了组织架构调整,酒店业务侧发生了巨大的变化,新的业务团队在推进一些实际需求时遇到了新的产研效率问题,主要体现在产品每次要和多个技术团队合作、整体技术架构与业务出现脱节。
结合之前 DDD 落地的成功经验,酒店技术侧于2021年中旬主动发起了一次基于 DDD 思想的技术架构战略调整,涉及组织架构调整、系统架构调整等,并制定了一些核心技术方案的标准,本次重点介绍这次战略调整的确认及落地过程。最后基于这次战略调整,看康威定律及 DDD 思想发挥的作用。
携程基于DPDK的高性能四层负载均衡实践
在携程的服务流量接入架构中,一般是采用四层负载均衡与七层负载均衡相结合的方式,其中四层负载均衡支撑着业务运行的关键部分。在业务流量不断增长的过程中,不断考验着四层负载均衡的性能及可靠性。由于原硬件四层负载均衡存在成本高、采购周期长、HA工作模式等问题,原有的体系难以满足快速增长的业务需求,迫切需要在开源社区中寻找高性能四层负载均衡软件化的解决方案。
本文主要讲述基于开源的DPVS打造携程的高性能四层软件负载均衡TDLB (Trip.com Dpdk LoadBalancer),其极大的提升了设备的转发性能,具有高可靠、可扩展、易使用等特性。