随着电商业务发展，广告模型对迭代效率、参数规模、算力都提出更高要求，京东零售广告技术团队从异构计算框架方面进行深度优化和探索。

为解决模型规模和算力升级带来的存储、计算和IO方面的挑战，京东零售广告技术团队基于新型硬件设计多机多卡全GPU计算全同步训练机制，助力大规模模型落地。

​本文记录了一次基于实际业务场景的nginx调优过程，通过一步步的分析实践把服务器整体性能提升了50倍。

本文将会为大家讲解用户研究中“万能钥匙—用户场景”，如何获取用户场景、如何通过用户场景洞察需求、如何将用户需求应用到产品/服务设计中。

场域变革背景下，为了应对更复杂算法的高算力需求，京东零售广告技术团队针对高并发、低延时的在线推理场景特点，从异构计算框架和GPU高性能推理计算方面，进行深度算力优化探索实践。

ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统，适用于在线分析处理（OLAP）场景，本文通过介绍ClickHouse，帮助读者今后快速地处理大规模数据，并获得实时的分析结果，为业务提供有力支持。

前端为实现UI效果统一和代码复用使用，在组件原子化、模块化、自动化，智能化方向的探索，实现前端提效。

通天塔及互动前端组经过一年的优化，提升了58.8%首屏加载速度，分享一下这一年的经验和心得。

本文为系统存储扩容升级优化的实践，实践中提供技术选型、指标及整体实施方案希望对类似场景实施有所帮助。

通过对直播间拆解我们可以发现，影响直播间装修的因素有很多：包括直播间贴片、主播站位、背景灯光等。本篇文章将提供一些tips教大家快速低成本打造高品质直播间。

不用训练lora，一张图就能实现风格迁移，还支持多图多特征提取，同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等，这就是IP-Adapter，一种全新的“垫图”方式，让你的AIGC之旅更加高效轻松。

近日，大数据实时平台部门组织了一次Bug Bash活动，“新员工”对自己的核心产品熟练使用，既能提升自己对兄弟产品的理解和使用，又能促使自家产品功能日趋完善。

随着Java开发者社区对Spring框架的深入使用，我们越来越认识到在大型应用中，启动速度和性能优化的重要性。本文将深入探讨如何通过专业分析和优化技术，显著提升Spring应用程序的启动速度和运行性能，解决了开发过程中的效率瓶颈和线上服务的快速扩容需求。

众所周知，DevOps流水线（DevOps pipeline）的本质是实现自动化工作流程，用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署（CI/CD）实践。它是DevOps方法论的核心组成部分，旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。

软件系统是通过软件开发来解决某一个业务领域或问题单元而产生的一个交付物。而通过软件设计可以帮助我们开发出更加健壮的软件系统。因此，软件设计是从业务领域到软件开发之间的桥梁。而DDD是软件设计中的其中一种思想，旨在提供一种大型复杂软件的设计思路和规范。通过DDD思想可以让我们的业务架构、系统架构、部署架构、数据架构、工程架构等都具备高扩展性、高维护性和高测试性。

本文记录了JSF异步调用超时引起的接口可用率降低问题，介绍了排查思路和JSF异步调用的流程，本文分析的JSF源码是基于JSF 1.7.5-HOTFIX-T6版本。