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京东是中国最大的电子商务公司之一,成立于1998年。公司提供在线零售、物流配送、支付服务等一系列互联网服务。京东市场规模庞大,是中国最大的网络零售商之一。随着国内电子商务市场的不断发展和技术的不断提升,京东已经成为中国互联网行业的领导者之一。

自动化实践之:从UI到接口,Playwright给你全包了!

在车险系统中,对接保司的数量众多。每当系统有新功能迭代后,基本上各个保司的报价流程都需要进行回归测试。由于保司数量多,回归测试的场景也会变得重复而繁琐,给测试团队带来了巨大的工作压力。

Android耗电量测试分享

随着手机在生活中的占比越来越高,屏幕尺寸越来越大,刷新率越来越高,手机电池电量和功耗也成为了影响用户体验的一个重要因。

EXCEL导入—设计与思考

B2BTC同城二期有一个Excel导入的功能,单次数据量小于一千,使用频次不高。但涉及到多个字段组成唯一约束,即每条数据操作时要根据唯一性组合字段来操作,要确保数据表中的数据不违反唯一性。

写一个Chrome浏览器插件

浏览器插件是依附于浏览器,用来拓展网页能力的程序。插件具有监听浏览器事件、获取和修改网页元素、拦截网络请求、添加快捷菜单等功能。

Java方法设计原则与实践:从Effective Java到团队案例

本文通过阅读《Effective Java》、《Clean Code》、《京东JAVA代码规范》等代码质量书籍,结合团队日常代码实践案例进行整理,抛砖引玉、分享一些在编写高质量代码方面的见解和经验。

开源分析和落地方案—Sentinel篇

Sentinel是从阿里技术体系内诞生并由相关社区从微服务到云原生阶段持续孵化的流量治理组件,在服务熔断限流以及秒级/分钟级监控方面提供了开箱即用的解决方案,此外作为支持云原生的重要探索,还提供了GO语言实现。

AI对话魔法|Prompt Engineering 探索指南

想象一下,你在和一个智能助手聊天,你需要说出非常清晰和具体的要求,才能得到你想要的答案。Prompt Engineering 就是设计和优化与AI对话的“提示词”或“指令”,让AI能准确理解并提供有用的回应。

探索设计稿自动生成Flutter代码的技术方案

近年来,随着人工智能和大模型技术的发展,设计稿(UI视图)自动生成代码的技术也在不断进步。

一文理解布隆过滤器和布谷鸟过滤器

最近在大促中使用到了布隆过滤器,所以本次借着机会整理下相关内容,并了解了布谷鸟过滤器,希望对后续学习的同学有启发~

京东零售推荐系统可解释能力详解

本文将介绍可解释能力在京东零售推荐系统中的应用实践。主要内容包括以下几大部分:推荐系统可解释定义、系统架构、排序可解释、模型可解释、流量可解释。

B端体验深耕-洞察用户诉求,打造心有灵犀的使用体验

我们常以“ 心有灵犀 ”来形容与合作伙伴的默契配合,若我们的产品能与用户达到同样的默契,将极大地提升用户在任务旅程中的流畅体验。

在B端体验设计领域,我们深知用户对我们产品的期待──快速完成任务、即用即走。然而,随着业务需求和产品功能的不断扩展,流程复杂化、功能冗余、信息过载和引导不足等问题逐渐浮现,这不仅增加了新用户的学习成本,也使得老用户丧失了使用产品时的专注和效率。

为应对这些挑战,在早期版本升级时我们提出了“高效、亲和”的设计理念(《京东行云3.0|B端产研协作工具体验升级的思考与实践》 ),并致力于通过设计手段减少用户在使用产品时的学习成本和操作负担,旨在打造一个流畅、愉悦的体验环境,让用户每次使用都能保持轻松愉悦的工作状态。

同时,我们也积极践行集团倡导的 “ 简单、顺滑、激发 ” 产品设计理念,通过在交互设计、业务组件等多个层面进行来深入优化和改进,以达到产品与用户之间的"心有灵犀",让用户在使用过程中更加的得心应手、更加快速高效的触达并完成任务。

加锁失效,非锁之过,加之错也

大部分情况下,加锁可以很好的解决并发问题,但是只要加上锁后就一定不会有并发问题吗? 哪些情况下引起锁失效呢?本文会以一个真实的线上案例来剖析业务处理加锁过程易使用不当的点以及对应的解决方案。

基于图遍历的Flink任务画布模式下零代码开发实现方案

提交一个DataSteam 的 Flink应用,需要经过 StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph 三个阶段的转换生成可成执行的有向无环图(DAG),并在 Flink 集群上运行。

Redis热点Key自动发现机制和客户端缓存方案

业务中存在访问热点是在所难免的,然而如何发现热点key一直困扰着许多用户,redis4.0为我们带来了许多新特性,其中便包括基于LFU的热点key发现机制。

接单流程设计探索

在物流系统中,接单是信息流的关键和重要的一环,每个业务场景都会对应一种标准接单流程,例如销售出、采购入等等。

揭秘JDQ限流架构:实时数据链路的多维动态带宽管控

JDQ是基于Apache基金会开源的 Kafka 消息队列,深入打造的具备高吞吐、低延迟、高可靠性的实时流式消息中间件框架,是京东统一的实时数据总线。本文针对开源Kafka在限流技术方面的不足和局限性进行了研究,带你揭秘京东JDQ限流架构。

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