AI 正在不断拓展前端的技术边界， 算法的加持也为前端研发注入了全新的力量。本文为大家介绍什么是端智能，端智能的应用场景以及 Web 端侧实现 AI 的基本原理概念。

阿波罗平台引入iOS单元测试实践过程。

大家在使用Android Studio开发的时候都会使用一些插件，来方便我们的开发工作，提升工作效率。在进行手机京东Android客户端瘦身工作时，我们将压缩图片的相关功能封装成了 IDEA 插件：ImgOptimi 图片优化工具（参考链接http://sdk.av.jd.com/share/ImgOptimi/img-optimi.html）。这里总结一下 Intellij IDEA 插件开发的知识，供大家参考。

测试驱动开发，越底层的测试应该写得越多。

在1号会员店项目中，经过一些调研和思考，去尝试系统化建立设计体系。本文主要从会员整体生命周期中，发现设计所能发力的机会点。

推广，换句话就是做广告。通过不同的渠道方式把自己的产品让更多的人了解→接受，从而达到宣传、普及的目的。本文收集了推广的一些渠道，通过梳理给大家一个较为清晰的方向。

本文详细介绍了达达集团的地图服务如何从一个对供应商调用简单封装的服务演进为支持日百亿级点对距离计算的健壮的通用服务。

设计师的专业能力是立足之本，而沟通能力是解决一切诉求的前提和助攻！具备良好的沟通能力不仅能展现设计师的职业素养和个人魅力，沟通中也能锻炼全局思考和解决问题的能力。

随着业务的高速发展，目前基于ELK架构的日志系统无法满足京东到家的日志存储和查询需求。这是因为ELK架构中要用全文索引来支撑搜索服务，需要为日志的原文建立反向索引，这会导致最终存储数据相较原始内容成倍增长，产生较高的存储成本。不管数据将来是否会被搜索，都会在写入时因为索引操作而占用大量的计算资源，这对于日志这种写多读少的服务也是一种计算资源的浪费。另外日志采集无法自动化，新的日志需要运维手动加入。针对这些痛点，我们调研了当前流行的日志系统，最终选择了Loki这个新兴日志系统作为ELK架构日志系统的替代。

方案致力实现产研提效降本同时对业务输出简单易用、多端体验一致的灵活多样化模板搭建能力。

羚珑设计算法推荐能力，可基于用户喜好及商品特征，为用户推荐并智能生成设计方案。羚珑可根据主色进行设计方案推荐，为了使推荐更精准，羚珑需要配备更精细的配色识别能力。下面是系统自动识别图片配色的其中一个解题方向，重点记录思路，非最终方案。

压测是目前科技企业及传统企业进行系统容量评估、容量规划的最佳实践方式，本文将基于京东ForceBot平台在大促(京东618、京东双11)备战中的实践历程，给大家分享平台在压测方面的技术变革。ForceBot平台是一款分布式性能测试平台，能够为全链路压测构造千万量级的压测流量，并结合全域流量录制回放、瞬时发压、智能寻点等能力，为整站容量评估与规划提供一站式的解决方案。

投放低代码平台上线以来，整体单素材接入需要的平均研发人力变为原来四分之一。

iPaaS为京东零售前台研发标准，其定义为：“iPaaS是一套开放、共生、智能、协同的技术标准体系，旨在把被海量业务和流量所成功验证过的平台化能力全面标准化和开放化，并提供覆盖大前端到大后端的立体式和完整的技术开放体系，让开发者从大量同质性劳动中解脱出来，最大程度聚焦在业务开发商，实现高效、灵活开发和定制业务的个性化需求。业务在iPaaS持续繁荣的生态圈中尽情享受了能力共享和技术创新的红利，通过iPaaS，业务能够极速构建运营体系，加速业务数字化升级和业务创新。”。

2020是达达物流业务快速增长的一年，接入的商户越来越多，从个人到小B再到大型商超，连锁品牌。业务场景也日益增长：外卖，超市，鲜花，个人同城配送等。在满足商家各种各样的需求的同时，还需要保证较高的“履约率”和配送效率。这就需要我们在系统中做各种各样的决策，来做一些精细化运营。

本文讲述了 京东到家商品系统 创建至今，系统架构三个阶段的演进，以及如何通过设计来解决业务快速发展滋生的系统复杂度问题。