随着线上即时消费需求增长，线下门店与线上渠道销售采用一盘货模式，本文将为您带来保证库存一致、准确的一体化解决方案。

用户触达：可以简单理解为通过某种方式将消息传递给用户的行为；触达的特定消息从功能上可分展示、引导落地两层。用户触达作为一种产品运营方式，已经融入我们日常生产活动的方方面面。在移动互联网的世界里，我们的产品离不开触达，用户活动也离不开触达。

B端产品相对垂直，服务特定人群的特定需求，功能上会有与众不同之处。单纯按照惯性思维套壳只能让产品“能用”，其中缺少的是一步分析的过程，将功能翻译成易于理解的视觉语言。这次通过一个实际项目中遇到的页面，着重介绍“翻译”的部分，讲解下如何将晦涩难懂的操作流程用视觉语言表达出来。

本文主要讲述在业务复杂化背景下，如何通过技术手段优化系统性能，提升用户体验。重点介绍了方案落地过程中遇到的一些问题和解决方案。

在实际开发中，经常会遇到各种不同的配置文件。通常，程序运行的各种配置从外部读取，以增强应用配置的灵活性。java 生态中的 springboot 提供了这种设计的典范。springboot 的应用程序，默认通过 application.yml 加载配置。默认的 application.yml 文件打进 jar 包，如果想改变程序的行为，可以在jar 包的同级目录下创建 application.yml 文件或者通过参数指定配置文件位置。那么在 rust 生态里有没有办法把默认配置文件打包到二进制文件呢。

我们可以通过rust-embed 第三方库来实现这一效果。

可视化大屏设计中，如何根据需求制定设计方案？

Apache Flink作为Google Dataflow Model的工业级实现，经过多年的发展，如今已经成为流式计算开源领域的事实标准。它具有高吞吐、低时延、原生流批一体、高一致性、高可用性、高伸缩性的特征，同时提供丰富的层级化API、时间窗口、状态化计算等语义，方便用户快速入门实时开发，构建实时计算体系。

古语有云，工欲善其事，必先利其器。要想让大规模、大流量的Flink作业高效运行，就必然要进行调优，并且理解其背后的原理。本文是笔者根据过往经验以及调优实践，结合京东实时计算平台（JRC）背景产出的面向专业人员的Flink流作业调优指南。主要包含以下四个方面：

• TaskManager内存模型调优
• 网络栈调优
• RocksDB与状态调优
• 其他调优项

本文基于Flink 1.12版本。阅读之前，建议读者对Flink基础组件、编程模型和运行时有较深入的了解。

随着到家业务与小时购业务的快速发展，系统迭代日新月异，测试效率面临巨大挑战。通过我们调研和分析，发现人工准备测试数据的工时占整个软件测试周期的30%及以上，且准备测试数据的过程极其枯燥繁琐。如何快速响应各业务方提出的不同场景测试数据支持，是我们面临的一项极大挑战。本文将会带你详细了解京东到家数据构造平台的诞生及应用。

设计师如何快速理解可视化大屏业务？

本文主要基于京东物流的分拣业务平台在生产环境遇到的一些安全类问题，进行定位并采取合适的解决方案进行安全治理，引出对行业内不同业务领域、不同类型系统的安全治理方案的探究，最后笔者也基于自己在金融领域的经验进行了关于API网关治理方案的分享。

京东到家话费券系统对外提供的服务调用频率存在不均衡的情况，比如活动页服务调用量是万级QPS，而其它普通服务的调用量为百级QPS。在业务高峰时，系统会遇到瞬时请求并发量激增的情况，此时系统的线程数量也会急剧增加，造成系统负载增加，性能下降。为此，我们不得不按照业务高峰期的场景进行机器扩容以保证业务高峰时期的服务稳定，但这会导致机器资源利用率整体上不高，该如何解决这个问题呢？

本文介绍flutter端状态刷新的一种新的思路和尝试，通过dart的扩展属性，定义一个观察者模式，去更新widget的状态，以及如何在widget的生命周期寻找一个切入点，建立订阅关系。

在对大型前端项目进行国际化改造时，经常会遇到过工作量大、干扰项多以及容易遗漏等问题。而针对这些大量的重复的工作，自动化工具往往能提升很大的工作效率。本文将带读者了解node cli开发的基础知识，并对如何开发一个国际化校验工具来解决这些问题展开教学。

在近期举行的《开放原子全球开源峰会》-OpenHarmony分论坛上，京东作为嘉宾分享了京东App适配 OpenHarmony 平台的探索以及跨端方案在OpenHarmony 平台的实践。本文会对分享的相关内容进行更细致全面的介绍。

本文重点介绍了京东金融APP在BFF层实践过程中遇到的问题，并引出可视化服务编排在金融APP中的落地实践，其中重点介绍了可视化服务编排系统的核心功能及实现。可视化服务编排系统已经稳定支持了金融APP从去年618到现在的所有发版迭代，对人效提升帮助明显，希望能够对大家在BFF的实践有参考意义。读者通过这篇文章可以了解到基于传统编码方式来实现业务需求时遇到的问题和挑战，以及通过“可视化服务编排”如何规避及解决之前遇到的问题。

Persona的学术叫法是人物角色，在业内常被通俗称为用户画像，该概念及方法在20世纪九十年代由交互设计之父Alan Cooper正式在相关书籍中提及，本文将分三个篇章从研究者的角度系统阐述Persona的创建意义、创建流程和实操方法。